9月17日世界人工智能大會在上海召開，我們會發現，人工智能從2016年的嬰兒期發展到現在，它在各個行業和領域已經從概念變成可以提高企業經營效率的現實，也成了我們中小企業可以應用到企業經營中的工具。
就像馬雲在大會上說的一樣：未來10-15年，傳統制造業面臨的痛苦將會遠遠超過今天，企業如果不能從規模化、標準化向個性化、智慧化轉型，將很難生存下去。
今天我就用比較通俗的方式和大家分享三個人工智能相關的內容。
2
第一、人工智能對企業的三大好處
大家注意到沒，我們身邊已經有非常多人工智能的應用，比如高鐵安檢、銀行身份識別等，以往傳統企業有七成都是這類重複性的工作，費時費力。
但是當我們把人工智能應用到企業中時，也會發現它有三大好處：
1、提高工作效率
2、提升客戶滿意度
3、降低人工成本
比如數據顯示，在電商行業使用智能數據分析工具的商家銷售額比沒有使用該工具的商家高出170%，使用智能客服工具的商家比沒有使用該工具商家的銷售額提高了68%。
▲使用和未使用智能工具商家銷售額對比
未來，我們也要學會藉助人工智能的力量，在降低人工成本的同時把工作效率、客戶滿意度進一步提高。
第二、人工智能的三大核心
最近幾年，人工智能產業被國家視為科技興國的重中之重，政府也陸續發佈了很多人工智能相關的報告，使中國人工智能產業競爭力進入國際第一方陣，帶動產業升級和經濟轉型成為發展重點。
（部分報告：《互聯網+”人工智能三年行動實施方案》、《新一代人工智能發展規劃》、《促進新一代人工智能產業發展三年行動規劃（2018-2020年）》、《“十三五”國家科技創新規劃》、《“十三五”國家戰略性新興產業發展規劃》、《十九大報告》）
這段時間我也參加了不少的人工智能論壇、討論和學習，在我看來，人工智能有三大核心值得我們去關注。
1、數據。
數據是人工智能決策的依據。9月份李開復在TCD（TechCrunch Disrupt）大會上稱：中國僅僅花了兩年時間就在人工智能方面“奇蹟般地崛起”，在人工智能方面中國超過了美國。
因為中國企業有更多的數據來開發、訓練和AI應用場景。尤其是在移動互聯網應用上，這個就是數據的基礎價值，就像工業時代的石油。
2、算法。
算法通過數據進行過濾、分析、得出方案，簡單來說就是計算公式。
經典的算法有很多，比如2016年穀歌橫掃人類圍棋頂尖高手的人工智能阿爾法狗採用的是蒙地卡羅模糊精確的算法，大大提升了效率和應用。
再比如在攝像頭判斷物體這項指標上，百度無人車判斷行人的準確率達到95%，判斷紅綠燈的準確率達到99.9%。
3、算力
算力為大數據的發展提供了堅實的基礎保障，儘管大數據的爆發式增長給算力提出了巨大挑戰，但有了雲計算後，算力已經不是核心瓶頸。
▲無人駕駛汽車構造
第三、人工智能落地的三個建議。
根據工信部的《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃》（2018-2020年）報告來看，人工智能將率先在以下八個領域取得突破：
智能網聯汽車
智能服務機器人
智能無人機
醫療影像輔助診斷系統
視頻圖像身份識別系統
智能語音交互系統
智能翻譯系統
智能家居產品
大家可以看看有沒有自己所在的行業？
不過雖然報告提出製造企業可以把生產設備網絡化、智能化為基礎，應用機器學習技術分析處理現場數據，實現設備在線診斷、產品質量實時控制等功能，但是回到企業到底該如何應用呢？我有幾個建議給到各位。
1. 要有人工智能的意識。
Teradata的一項調查顯示，人工智能技術需要有CAO（首席人工智能官）。
目前，很多企業依靠CIO（首席信息官）、CTO（首席技術官）等現有的技術管理層把控AI技術普及和戰略方向，但是AI技術的未來和企業為業務時間制定戰略息息相關。
並且企業需要CAO在企業各部門進行協調和授權，也有62%的受訪者表示，他們計劃設立CAO專門職位，來負責管理AI技術。
當然，這麼說不是讓大家馬上設立這樣一個崗位，而是告訴各位，未來很多崗位都會被人工智能重構，老闆們一定要重視人工智能。企業可以視情況來調整，可以專門請人負責，也可以老闆自己兼任。
2. 數據積累和標籤
早期汽車生產流水線共劃分為7852個工種，其中949種需要身體強壯；3338種只需普通體格；3595種可在正常體力以下，其中又有715種可由獨臂者完成，2637種可由獨腿者完成，10種可由盲人完成，2種甚至可由雙手殘疾者完成。
這種細分的標準可以說是較為原始的特徵化和數據化，蘊含著今天的數據標籤化技術，而標籤化數據正是人工智能的燃料。
但是往後，我們製造業也可以藉助人工智能將生產行為、客戶行為、銷售等數據化，產生大量的數據，為人工智能深度應用打下基礎，進而解決業務快速增長與專業化勞動力相對不足的矛盾，對傳統崗位進行再造，對現有工作人員進行升級，提升生產和管理效率。
3、輕技術重應用
當然，我們大部分企業並不具備自我研發人工智能的能力，但是可以通過人工智能技術平臺來應用人工智能技術。
▲人工智能行業圖譜（點擊可看高清圖）
比如百度、騰訊都推出了人工智能應用平臺，已經在基礎層、機器學習層、技術層等三個層面上，從算力、算法上做好了類似工業時代的電力基礎設施，企業只要接入這些接口，就可以直接使用，然後根據使用次數、數據量付費就行了。
大家可以搜索【騰訊AI體驗中心】、【百度AI體驗中心】等小程序體驗一下 。
在人工智能方面，單仁資訊也做了嘗試，引進了智能客服，解決電話銷售和服務上大量重複的工作，大家可以聽聽一段智能客服的語音感受一下。
▲客服機器人後臺（點擊圖片可看高清圖
2017年牛商網也引入人工智能，研發出檢測文案、圖片廣告法違禁詞的旋渦產品，幫助企業快速檢查自己的文案有沒有違禁詞，晚些還有針對企業網絡營銷的“管到家”“智能老闆助手”等產品陸續推出。
阿里巴巴也推出了三個智能產品，一個是能夠提供類自然人對話式服務的智能客服——小蜜家族，它可以幫用戶在日常生活場景中提供輔助決策及貼身助理服務。
比如水星家紡公司線上客服大約有50餘人，其中智能客服使用的就是阿里店小蜜。店小蜜目前可以達到兼職大學生客服的平均水平。主要應用在大型促銷活動期間，可以滿足激增的客服需求，控制人員臨時增加，節省大量的人力投入。
另外兩個分別是能根據用戶的風格、尺寸、效果等需求，基於圖像智能生成技術短時間內完成海量banner、海報和會場圖設計工作的智能網店設計——魯班，以及為用戶提供經營分析、市場洞察、客群洞察等多樣化數據服務的智能數據分析——生意參謀。
▲小蜜家族（上）、魯班（中）和生意參
說了那麼多，我們會發現，這次技術革命所帶來的變化遠遠超過我們的想象，在未來30年，智能技術也將深入到社會的方方面面，改變傳統制造業，改變服務業，改變教育、醫療等行業。
對於傳統制造企業來說，也一定要逐步接入人工智能，實現從“互聯網+”到“AI+”的升級，實現智能化和個性化的轉型，才能更好生存下去。
因為就像馬雲說的，未來成功的製造業一定是用好智能技術的企業，因為不會用智能技術的企業，將全部進入失敗領域。
閱讀更多 健康信息科技 的文章
