快遞員下崗?菜鳥:不可能,末端配送機器人年內商用!

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快遞員下崗?菜鳥:不可能,末端配送機器人年內商用!

菜鳥E.T.物流實驗室研發的末端配送機器人正式路測,最快5月商業化落地,2018年年底前,將會陸續量產。

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菜鳥的末端配送機器人小G plus正式路測了,這次不是在相對封閉的園區,而是在路況複雜的開放道路。小G plus不僅要看的懂紅綠燈,會避讓車輛行人,還要學會應付意外突發情況——比如怎麼躲過那些不看信號燈突然躥出來的電動車。

從3月底開始,每天下午1:30,小G plus都會準時在阿里巴巴杭州西溪園區附近往返10.5公里,這條線路是菜鳥末端配送機器人路測的0號線路。

菜鳥E.T.物流實驗室自主機器智能(AMI)資深算法專家哥德表示,路測是末端配送機器人三級測試的最後挑戰,預計年內就將實現小G plus的商業化量產。

最快5月商業化落地

小G plus已經是更新迭代的第三個版本。2016年初,菜鳥E.T.物流實驗室就開始研發末端配送機器人,當年9月推出第一代小G;去年,又發佈了比第一代尺寸更大的小G plus,並在阿里巴巴西溪園區投入測試;而目前的小G plus,則是一款真正可以上路行駛的第三代產品。

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從路測情況來看,小G plus走的很慢,可其實它的最高時速能達到15公里/小時,和自行車相當,而且充一次電可以連走60公里,今年年底前可以實現充一次電走100公里。

哥德說,之所以限制小G plus的速度,一方面是因為交通路況複雜,需要躲避車輛與行人,另一方面,路測時慢速行駛也會讓出錯的概率更小一點。

“小G plus會把實時數據回傳雲端,我們將做實時監測,包括它可能會出現的問題,定位在哪裡,以及採取什麼措施解決,需不需要工作人員去解決,需不需要視頻監控,以及安全防盜等問題。”哥德表示,路測是無人末端配送機器人三級測試的最後挑戰,此前他們已經進行了大量的仿真環境測試以及小範圍內的場地測試,他們希望通過真實環境下的路測,去發現小G plus在實際運行中更多的異常情況。

哥德表示,預計最快在5月,菜鳥末端配送機器人就會在北京、上海、杭州三地進行小範圍商業化落地。2018年年底前,將會陸續量產。


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送件將採用預約制

目前,小G plus的設計載重是100公斤,最多可以搭載200件小包裹,相當於一個小件快遞員一天的配送量。

未來,小G plus將採用預約制送件方式。消費者可以通過app預約快遞送達時間,小G plus在出發前以及在到達指定地點後,會使用app推送消息以及發送短信等方式提醒消費者來取包裹。消費者也可以隨時更改地址,小G plus會重新規劃配送路徑。

除了點對點送貨,小G plus也可以智能規劃配送路線,在與TMS(運輸管理系統)對接後,它會規劃最優配送路徑,將包裹及時高效的送到指定位置。

哥德表示,目前大家看到的小G plus,並不是最終版本的車型,小G plus的外形會有多種形態,比如適合送大件的車型、或是送小件的多隔間車型,不同的車型將配合不同的工作環境。

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末端配送機器人會讓快遞員下崗嗎?菜鳥方面表示這不可能,因為目前中國每天的快遞包裹達到1億個,就需要300萬快遞員,“今年年初,各家快遞公司都面臨快遞員不足的情況,那麼當未來每天包裹量達到10億的時候,哪裡來3000萬的快遞員呢?”

哥德表示,小G plus的定位,是末端運力的補充。

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將取代物流三輪車

據瞭解,在菜鳥E.T.物流實驗室研發小G plus的過程中,整個阿里集團也給予了資源傾斜。

比如阿里巴巴人工智能技術研發的核心團隊iDST就參與了研發過程,iDST首席科學家和副院長任小楓去年6月入職阿里不久,就開始與菜鳥合作。“任小楓團隊主要負責感知方面的算法,比如紅綠燈的識別,場景分割的算法。”哥德表示,強大的視覺識別能力,是小G plus的核心技術之一。

小G plus的另一項核心優勢則是高精度地圖。“我們和高德地圖也有合作,不過高德更注重高速公路這樣的大場景,所以在一些小場景方面,還是需要我們自己去做三維重構、矢量圖的構建。”哥德說。

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目前,一輛小G plus的成本大約需要數十萬元,這主要是因為目前所使用的底盤和結構件均為定製產品,但是隨著量產開模,小G plus的成本有望大為降低,能普遍應用。

“小G plus對快遞公司來說是非常低成本的投入。”哥德說。

下一步要研發卡車

小G plus,只是菜鳥在無人駕駛領域商業化落地的第一個產品。

今年年初,菜鳥曾公開招聘超過數十名無人駕駛方向的人才。職位包括:無人駕駛視覺系統研發專家、無人駕駛SLAM與導航算法專家、無人駕駛系統平臺研發工程師/專家等,工作地點在北京和杭州。

當時外界就有預測,菜鳥新開拓的方向是無人駕駛的物流卡車。對此,哥德坦言,用於幹線運行的無人駕駛物流卡車,確實是菜鳥E.T.物流實驗室當前的重點工作之一。

基於2年半以來在末端配送機器人方面積累的技術經驗,哥德認為,無人駕駛物流卡車在很多方面都可以借鑑,而且從理論上講,高速幹線的駕駛場景比小G plus每天面對的路況要簡單的多。(

天下網商

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