（健康時報記者 鄭新穎）“僅花費3分鐘醫療AI就完成了30張眼底影像的判讀，且準確率達到了91%！”7月29日，Vision China視覺健康創新發展國際論壇（2018）聯手醫療領域人工智能企業Airdoc首次為大眾帶來了一場眼科領域的“人機大戰”。
AI對話眼科專家會議
本次比賽採用了人機協作的PK方式。一方是由北京大學人民醫院眼科與眼視光中心主任趙明威領隊的5位專家團隊，一方是由溫州醫科大學附屬眼視光醫院眼底外科醫師陳峰領隊的5位非眼底專業的年輕醫生+已經完成數百萬張影像識別學習的AI輔助團隊。
第一個比賽環節“針鋒相對”
比賽共分為兩大環節。第一個環節針鋒相對，雙方均需在30分鐘內完成10道眼底閱片題，覆蓋眼底常見病種。10位參賽者上臺後AI隊率先進入狀態，獲得了第一分，隨後在趙明威教授的帶領下專家隊隨後發力，馬上追平了比分。最終專家隊取得本輪比賽的勝利。
專家隊獲得第一環節勝利
隨後比賽進入第二環節“追風逐電”，30張眼底圖，兩組醫生用最短時間挑選出其中的糖網照片並進行分期。在人工智能幫助下，AI團隊僅花費3分鐘就完成了30張影像的判讀，並且準確率達到了91%，取得了比賽的勝利。
雖然人工智能在本輪取得勝利，但在臨床中，眼底只是判讀糖網的一個因素，仍然需要其他標準和病史作為參考，人工智能技術仍存缺陷，需不斷改進和前行，但其也有望為醫療領域帶來新希望。
專家隊成員、北京大學人民醫院眼科與眼視光中心主任趙明威表示，對人工智能技術充滿期待，其對提高基層醫生和年輕醫生工作水平，將發揮重要作用。
本次人機協作活動，是醫生和人工智能有機結合的體現。溫州醫科大學附屬眼視光醫院院長瞿佳表示，在當前醫療環境下，醫生在最終診療決策中的地位是不可動搖的。但中國名醫專家數量有限，人工智能可以幫助醫生提高閱片速度和能力，可在平衡醫療資源、減輕一線醫生工作負荷上產生重要作用。
“醫生看3000張眼底影像會疲勞，但AI不會”，瞿佳介紹，人工智能技術不怕疲勞、不會懶惰，可以持續提供服務。當代醫生對於新生技術，應該敞開胸懷去擁抱。
據瞭解，本次AI算法是由醫療領域人工智能企業Airdoc提供，基於數百萬視網膜影像研發出來的慢性病識別算法，可以準確識別多種全身性的慢性病和常見的眼底疾病，AI算法可有效提高醫生的診斷效率，幫助邊遠基層醫生及缺少眼科配置的醫療機構提高醫療服務水平。目前Airdoc已在國內眾多醫療機構和包括寶島眼鏡在內的院外機構實現落地應用。
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