人工智能(ArtificialIntelligence) ，英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。是計算機科學的一個分支，它企圖瞭解智能的實質，並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智能是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智能是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的複雜工作。
人工智能的發展趨勢問題從20世紀80年代在國內外就進行了非常激烈的辯論。既有認為人工智能只能作為人的工具的延長而不可能取代人的大腦的工具論,他們認為:人工智能誕生的初衷是作為人類工具的延長,其作用從其誕生的那一天就已經定性,人工智能只能作為人類智能的附庸和補充,而不可能對人類智能構成挑戰,更不可能取代人類智能;也有認為人工智能一定會戰勝人類智能的觀點,他們從達爾文的進化論進行類比推斷,對比人類智能和人工智能相對發展的速度和加速度,認為人類智能雖然在短時期內還佔有絕對的優勢,但是從人工智能近些年突飛猛進的發展速度和加速度來對比人類智能對等時間發展來看,人工智能戰勝人類智能絕對只是時間的問題。
當時間進入21世紀,計算機硬件和軟件更新的速度越來越快,計算機這個以往總給人以冷冰冰機器的形象也得到了徹底的改變。人機交互的情況越來越普遍,計算機由於需要的緣故被人類賦予了越來越多的智能因素。伴隨著人類把最新的計算機技術應用於各個學科,對這些學科的認知也進入了日新月異的發展階段,促使大量的新的研究成果不斷湧現。例如:“人機大戰”中計算機輕鬆的獲勝、人類基因組排序工作的基本完成、克隆人理論實質性的突破、人類大腦結構性解密和單純器官性克隆的成功實現等等。而且隨著計算機這個人類有史以來最重要的工具的能力不斷髮展,伴隨著不斷有新理論的湧現,大量的已經似乎應當蓋棺定論的理論受到了越來越嚴峻的挑戰,人類必須從全新的角度對它們一一進行分析和審視。由於近幾年生物學和神經生理學許多新的研究成果的出現,對於人工智能與人類智能之間的關係也有了進行再次討論分析的必要。
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