“美國版DeepMind”OpenAI獲微軟10億美元投資，研發通用人工智能

過去數年，“AI威脅論”在全球有三位最著名的鼓吹者：物理學家霍金，微軟創始人比爾·蓋茨，“鋼鐵俠”埃隆·馬斯克。而就在不久前，後兩位在AI領域發生了一次意外的間接關聯。一顆重磅炸彈，砸向最近波瀾不驚的AI江湖。

微軟正式宣佈，將向埃隆·馬斯克參與創立的AI研究機構OpenAI投資10億美元：雙方將聯合開發新的Azure AI超級計算技術；OpenAI也將在 Azure上運行自己的服務，進一步推動“通用人工智能（AGI，Artificial General Intelligence ）”的研究；此外，微軟還將成為OpenAI 新型商業化AI 技術的首選合作伙伴。

OpenAI就是馬斯克為應對“AI威脅”提出的解決方案。2015年，他與YC創始人山姆和投資人彼得·蒂爾一起創立OpenAI，直接對標谷歌2014年收購的研究機構DeepMind，OpenAI的初心是預防AI帶來災難，能夠及時把控AI的發展方向，積極推動AI向正確的方向走進。

微軟是OpenAI在AGI領域的優先合作方

隨著微軟在7月22日正式宣佈將向OpenAI公司投資10億美元，這兩公司在Azure AI超算平臺的構建以及對通用人工智能（Artificial general intelligence，簡稱AGI）的研發規劃也成為了大家近期十分關注的焦點。

針對Azure AI將要拓展到AGI的硬件、軟件平臺以及新的AGI超算技術這一方面，Eric Boyd表示，在他們與OpenAI的投資協議下，Azure將成為將成為OpenAI唯一一個合作方來提供相應的模型訓練的框架。

另外，雙方將一起合作搭建超算方面的新技術，主要在AGI領域用於那些需要對特定模型進行訓練的機器。另外，在這10億美元的投資協議下，若OpenAI在未來需要將任何技術進行商業化落地和變現，微軟將是OpenAI的優先合作方。Eric Boyd還表示，他期待雙方能有更加密切的合作，進一步推進相關領域的前沿技術。

美國版DeepMind?

OpenAI在很多方面都像是美國版的英國公司DeepMind。谷歌的母公司Alphabet於2014年以4億美元的價格收購了DeepMind。

眾所周知，OpenAI請來一大批科學家坐鎮，最近幾年也有不錯的發展，比如最為人所知的成就是用AI擊敗了《Dota2》遊戲的前世界冠軍。DeepMind也曾研究出AlphaGo，通過圍棋和遊戲昭顯了AI的實力，這與OpenAI很大程度上都很類似。

此前，OpenAI開發了一個通用文本生成模型GPT-2，擁有15億參數，使用了800萬網頁進行訓練，能夠同時完成文本生成、回答問題、總結摘要、機器翻譯等多項任務，有的時候效果甚至比專門的文本生成/問答/摘要總結等模型還要好。在各界以為其會開源模型以後，他們表示擔心模型“太過強大”，開源後可能遭人濫用，這次決定不公佈具體參數和訓練數據集，只是放出一個小很多的樣本模型供人參考。

這在很大程度上證明了OpenAI對於AI發展方向的全力掌控，想盡力創造一個對於AI發展更利好的環境。

OpenAI為了更好地維持研究，今年3月OpenAI宣佈重組，正式成立了一家名為“OpenAI LP”的營利公司。這並不令人意外，畢竟除了巨大算力，AI研究更需要龐大資金，而非營利組織獲取資金最有效的方式也許就是改變架構，這是OpenAI在重組後拿到微軟10億美元投資的最大動靜。

通用智能迷思？

迄今為止，在深度學習的輔佐下，人類對專注於某個特定任務的AI訓練已經得心應手，AI在自動駕駛，翻譯，醫療，保險等各領域不斷摧城拔寨，但由於被鎖死在給予的知識圍攏內，人工智能一旦橫跨領域，瞬間表現得像個嬰兒，Facebook AI 首席執行官Yann LeCun 就說，在通用智能方面，人類甚至無法開發出像老鼠一樣聰明的東西。

而“通用AI”是比“專用AI”更高階的存在，它能在不同領域間建立關聯，舉一反三，解決跨領域的複雜任務，更接近人腦的全盤思維，也更接近上世紀80年代所謂“經典AI”嘗試解決的問題，所以在不少未來學者眼中，通用AI是人類通向未來的必經之路。

然而，在關於通用人工智能的研究中，各學者對通用人工智能的理解也各有不同。有些人企圖儘可能忠實地模擬腦結構，有些人企圖在儘可能多的領域中取代人，有些人則想讓計算機遵循和人基本相同的“思維規律”。深度學習作為現有人工智能應用的主流AI技術，在智能化程度以及發展前景上也不足以誕生通用AI，深度學習目前仍然只是解決通用AI的一個組成部分。

OpenAI首席執行官山姆·奧特曼（Sam Altman）表示，“我們的使命是確保AGI技術使全人類受益，我們正在與微軟合作建設超級計算基礎，在其上我們將構建AGI。”然而，大多數專家認為AGI 幾十年甚至幾個世紀都不會到來。甚至Altman也承認，靠OpenAI單打獨鬥可能永遠都無法獲得這一通用人工智能的聖盃，無論通用人工智能是否會出現，不可否認的是Open AI將會在追求AGI的道路上持續前進。