進入春節以來，全體中國人發揚全民抗疫、共克時艱的精神，發誓戰勝挑戰，打贏戰役，目前，新冠疫情的發展，可以說無時無刻不在牽動著大家的心。在這樣的歷史背景下，作為人工智能，由深圳大學牽頭、聯合國家信息中心、清華大學和騰訊公司等單位共同搭建的我國大數據領域的國家級科技創新平臺，幫助湖北、魯、山西、遼寧、廣東、重慶、江蘇等多地智能化防疫。
通過疫情大數據，政府相關部門可以實時掌握疫情的相關熱點信息和群眾關注點，可對重要熱詞進行信息溯源和傳播路徑還原，可對重點民情信息的發展進行預測並警示，並能及時通過聯防聯控等手段回應社會關切和輿論關注，為科學決策、打贏戰役提供第一手素材，針對當前疫情防控的緊張局勢，為幫助決策者更快地瞭解疫情態勢，更好地實現精準施策
優化資源分配，跟蹤病毒傳播情況
當然，單純靠AI技術確實無法讓病毒停止傳播，在一定時期內，也不可能取代人類傳染病學專家的地位，但AI算法可以為病毒傳播的干預和預防決策提供信息，並且可以幫助優化抗擊疫情的資源分配，甚至可以在引起病理學家的注意之前，就可以檢測到疫情爆發的早期跡象。實際上，早在2014年，研究人員就藉助數據分析模型對英國的HIV病毒的檢測和治療情況進行了評估，並且成功地預測出了未知的病毒感染者，根據研究人員的推斷，在該模型的幫助下，即便不改變人們的行為習慣，新增感染人數也可以降低5%。
人工智能研發與應用迎來巨大投資機遇,在大城市人員密度較大的公共場所，對往來人員進行體溫檢測，進而對發熱人員實行篩查，可以有效地阻絕病毒的傳播，這對於當前乃至疫情平穩後相當長一段時間都具有積極的作用。
疫情肆虐，病毒無情，AI加持，防疫有方，大數據系統計算技術國家工程實驗室和包括中興飛流在內的各成員單位願在非常時期，調動自身資源，貢獻科技力量，和廣大一線的防疫工作者一道，眾志成城，共克時艱，加上能夠自動追蹤疾病傳播的AI系統，在未來幾年將會加速發展，將為我們賴以生息的這片土地重新恢復健康和活力貢獻自己最大的力量。
動追蹤疾病傳播的AI系統，在未來幾年將會加速發展，將為我們賴以生息的這片土地重新恢復健康和活力貢獻自己最大的力量。
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