人工智能時代,城市排序發生深刻變化:“北上廣深”已經改變

《胡潤百富榜》,已連續20年發佈了,這次他們關注了人工智能(AI)!胡潤:中國在人工智能專利佈局全球第一!2019年中國人工智能(AI)IP競爭力百強發佈。

由報告中企業在城市分佈,可以看出人工智能時代的城市競爭力發生變化

(1)北京55家位居國內第一!

(2)從“北上廣深”變為“北上深”,廣州是否跌入第二梯隊,需要繼續觀察;

(3)東莞異軍突起,擠進TOP20城市!

北京55家、深圳14家、上海13家,緊隨其後的廣州和杭州各4家,南京2家,重慶、武漢、蘇州、濟南、廈門、合肥、珠海和東莞各1家。從百強AI企業的地域分佈可以發現,人工智能產業的發展高度聚集於經濟、科技、教育相對發達的城市。尤其是高度集中在北、上、深、廣4個一線城市中,這4個城市的知識產權競爭力百強AI企業合計佔據了百強企業的五分之四以上,達86家。


人工智能時代,城市排序發生深刻變化:“北上廣深”已經改變

來源:《2019中國人工智能產業知識產權發展白皮書》


讓我感到驚喜的是,中國在這幾方面的專利申請數量在近十年的發展速度以絕對的優勢保持領先地位,成為全球人工智能專利佈局最多的國家,這是很令人佩服的。

——胡潤胡潤百富董事長/首席調研員


導讀:城市排序發生深刻變化!

近日,匯桔網和胡潤百富攜手合作,共同發佈《2019中國人工智能產業知識產權發展白皮書》(以下稱《白皮書》。

人工智能時代,城市排序發生深刻變化:“北上廣深”已經改變


白皮書解析了人工智能產業圖譜、對應的關鍵技術以及各自的專利發展脈絡,同時對國內外的人工智能技術進行對比研究,進一步全面盤點了在人工智能產業研發活動較為積極奮進的中國企業,並利用科學化與系統化的科學評價方式形成了《中國人工智能企業知識產權競爭力百強榜》。

人工智能時代,城市排序發生深刻變化:“北上廣深”已經改變

胡潤(胡潤百富董事長/首席調研員)是這樣介紹白皮書的核心發現:

他在前言裡指出:我們梳理了從機器推理到機器學習不同人工智能發展期間的關鍵專利技術分佈概況,以及重點專利技術的發展分析,比如推動如人臉識別技術發展的計算機視覺技術、推動機器翻譯運用的自然語言處理技術和推動智能機器運用領域機器學習技術。


2019年中國AI企業IP競爭力TOP100

2019年中國AI企業IP競爭力TOP100榜單從企業的綜合強度、創新能力和技術成熟度三個維度進行定量評比,對500餘家中國人工智能主流企業進行定量評估,評選出了2019人工智能知識產權競爭力百強企業。其中,前十名的企業分別是:華為技術有限公司、騰訊科技(深圳)有限公司、百度在線網絡技術(北京)有限公司、小米科技有限責任公司、阿里巴巴集團控股有限公司、杭州海康威視數字技術股份有限公司、科大訊飛股份有限公司、北京搜狗科技發展有限公司、國家電網有限公司、北京世紀好未來教育科技有限公司。


百強分析-榜單地域分析:(1)從“北上廣深”變為“北上深”,廣州是否跌入第二梯隊,需要繼續觀察;(2)北京55家位居國內第一;(3)東莞異軍突起,擠進TOP20城市!

白皮書指出:2019年中國AI企業IP競爭力TOP100企業分佈於我國14個城市。

人工智能時代,城市排序發生深刻變化:“北上廣深”已經改變


北京55家、深圳14家、上海13家,緊隨其後的廣州和杭州各4家,南京2家,重慶、武漢、蘇州、濟南、廈門、合肥、珠海和東莞各1家。從百強AI企業的地域分佈可以發現,人工智能產業的發展高度聚集於經濟、科技、教育相對發達的城市。尤其是高度集中在北、上、深、廣4個一線城市中,這4個城市的知識產權競爭力百強AI企業合計佔據了百強企業的五分之四以上,達86家。


所屬領域分析:AI企業數量最多的領域為計算機視覺(16家),其它領域依次為智能機器人(13家)、語言識別與自然語言處理(11家)、AI+醫療(9家)、大數據分析服務(7家)、行業解決方案(7家)及AI芯片(7家)

白皮書深入分析了企業所屬領域

人工智能時代,城市排序發生深刻變化:“北上廣深”已經改變

企業成立年代分析:從2019年中國AI企業IP競爭力TOP100企業成立年代分佈情況可以發現,榜單AI企業中成立於2010年-2017年的有71家;成立於2000-2009年的企業有22家;成立於1999年之前的企業有7家。

白皮書還分析了企業成立時間顯示:2012年至今是高峰期。

人工智能時代,城市排序發生深刻變化:“北上廣深”已經改變

完整名單


人工智能時代,城市排序發生深刻變化:“北上廣深”已經改變


人工智能時代,城市排序發生深刻變化:“北上廣深”已經改變


人工智能時代,城市排序發生深刻變化:“北上廣深”已經改變


說明:如無特殊說明,本文主要信息、數據、圖表均來自桔網與胡潤百富公司聯合發佈的《2019中國人工智能產業知識產權發展白皮書》


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