作為產品經理，我們會抓住一切機會來了解更多有關客戶的信息，因為了解客戶的需求對於構建有用的產品至關重要。這意味著進行客戶訪談，進行調查並檢查產品內分析。我們從產品分析中收集的數據告訴我們用戶如何實際使用產品-而不是他們想要做什麼，他們認為自己在使用產品的方式，甚至我們認為他們如何使用產品。
作為PM，諸如“用戶每天花費多少時間?”之類的問題會出現。“他們最會採取什麼行動?” “哪些功能使用得最少?” 對於瞭解您的用戶併為我們提供有關如何改善他們的體驗的線索，這是非常寶貴的。在這篇文章中，我將解釋什麼是產品分析以及為什麼要使用它們。如何真正瞭解您的用戶，以便您還清“同情債務”;以及如何使用分析來幫助指導新功能開發
讓我們開始吧!
產品分析簡介
為了定量了解用戶對您的產品的處理方式，第一步是對產品進行分析。想法是針對用戶可以在您的產品中執行的每項操作觸發一個事件，以便您可以彙總查看有多少用戶使用功能以及他們使用該功能的頻率。例如，如果要跟蹤用戶單擊特定按鈕的次數，則可以觸發一個名為“ big-red-button.click”的事件。從那裡可以看到哪些功能需要工作，哪些是最重要的，然後使用該信息確定更改的優先級。
在Atlassian，我們試圖使每個人都儘可能容易地獲取數據並能夠運行自己的查詢和報告。我們使用一些內部開發的工具來提供這些服務，但是Google Analytics(分析)工具也可以幫助您入門。這導致從開發人員到PM到設計的每個人都提出了有關用法的問題，並試圖瞭解我們構建產品的影響。
“無償債務”：最新的債務
讓我們嘗試一下這個新術語“同情債務”。
產品內分析可以通過兩種方式幫助您償還同情債務：通過概念測試和客戶訪談等活動收集的定性反饋;以及在產品中收集的定量數據，例如產品分析和NPS調查。
例如，Confluence已經存在了相當長的時間，並且它具有很多功能，這些功能幾乎沒有分析功能。其中之一是儀表板，這是大多數人使用Confluence的旅程的開始。實際上，我們現在正在大修它。我們從客戶訪談中獲得了有關儀表板的一些反饋，但是我們沒有從定量角度真正瞭解使用情況所需的所有產品分析。我們有很多未解決的問題，例如：
儀表板有多少用途?人們在典型的Confluence會議中訪問儀表板多少次?
人們實際使用儀表板做什麼?所有更新供稿?受歡迎的提要?導航到某個空間?
人們想要在儀表板上顯示什麼?我們可以根據人們訪問儀表板後的工作來確定最好的東西嗎?
這些是一些非常基本的問題，在開始更改Confluence中訪問量最大的頁面之一之前，我們需要先回答這些問題。如果您的產品沒有分析功能，甚至沒有想要更改的特定功能，那麼您就在同一條船上，應該對做出任何決定非常警惕。現在該償還同情債務了!
在儀表板測試中，我們瞭解到在儀表板上執行的最常見操作之一是查看“收藏夾頁面”。這是一個非常重要的發現，而且在我們的初始假設中也未必如此。這將我們帶到這裡的主要收穫：儘快還清您的同理債務–如果您的產品中沒有分析，請儘快添加它們，並開始使用數據來幫助您做出產品決策。否則，您將在黑暗中做出重要決定。請記住，分析不會說謊!他們向我們展示了用戶在使用該產品的確切方式，但是嘗試更深入地挖掘並使用分析來了解用戶的真正需求。
在未來到來之前測試未來
雖然添加產品分析對於瞭解用戶如何使用現有功能非常有價值，但對於測試新功能和體驗也非常有價值。如果您對功能的使用量有明確的目標，那麼使用產品分析功能可以幫助您邁出敏捷敏捷的口號，即快速失敗並不斷迭代直到成功。
我們通常使用的過程如下所示：
為產品變更定義明確的假設-例如“通過增加評論框的大小，我們預計評論會增加5%”。
構建此更改的最便宜的實現，並加載我們需要的任何分析事件，這將使我們能夠檢驗假設。
在A / B測試中將更改部署到部分客戶。
在等待結果時，請旋轉拇指。
對於更復雜的更改，請在分析人員的幫助下對結果進行細分，然後確定更改是否成功。
對於儀表盤的更改，我們最終設計了三個非常“有意思的”儀表盤，每個儀表盤促進了不同的用例和行為集。我們在整個過程中進行了測試(儘管我們的假設有些複雜)，並且對我們來說確實非常有效。但是，在以這種方式測試新功能之前，您需要考慮一些常見的陷阱(有時很難)。
需要注意的一些反模式：
1、沒有什麼比結束實驗並意識到您沒有所有需要的事件更糟糕的了。嘗試使用一些虛擬數據進行分析，然後再運行實驗，您會很快發現其中的空白您正在捕獲。
2、提出假設可能很耗時，但是您需要確保擁有一個假設，並且確信自己可以在發佈之前使用產品分析來證明或否定這個假設。在啟動之前對虛擬數據進行分析也將幫助您進行測試。
3、確保您在足夠多的用戶上進行了足夠長的時間測試。您想確保您的結果具有統計意義。
4、準備扔掉壞主意!正如我提到的，您希望儘可能便宜地測試功能並儘快運行這些測試。快速失敗是件好事。
只是也別忘了聽聽您的用戶
正如我上面提到的，瞭解數據非常好，但完全由數據驅動 有時會使您對為用戶創建的整體體驗視而不見。產品經理：產品分析的內容有哪些https://www.aaa-cg.com.cn/pm/2225.html當需要做出決定並且您沒有所需的所有數據時，完全依賴於數據也可能會有些殘缺。
產品分析揭示了人們如何使用產品甚至某個特定功能的原始事實，但是它可以是一維的。將您從產品分析數據中瞭解到的信息與客戶訪談，概念測試研討會和陪練中的定性反饋相結合，可以使您更全面地瞭解正在發生的事情，從而可以製造出最好的產品。
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