12.02 「積加科技(Addx.ai)」完成數百萬美元Pre-A輪融資,想要打造AIoT的 PaaS+Service平臺

36氪獲悉,積加科技(ADDX)已完成由經緯中國領投,金沙江創投和老股東線性資本、華創資本跟投的數百萬美元Pre-A輪融資。這是繼天使輪之後,積加科技在2019年完成的第二輪融資。

積加科技是36氪此前關注、報道的AIoT領域的創業公司。公司成立於2019年初,想要打造全球化的AIoT PaaS+Service平臺,提供AI邊緣計算和視頻雲解決方案。公司曾於2019年獲得數千萬元天使輪融資,由線性資本領投,華創資本、智友金苗、IMO等天使投資人跟投。

36氪首发 | 「积加科技(Addx.ai)」完成数百万美元Pre-A轮融资,想要打造AIoT的 PaaS+Service平台

據預測2023年全球的AIoT設備將達到150-200億臺,而目前要實現良好的AIoT產品體驗,在雲端需要將設備管理、消息傳遞、音視頻傳輸等十多個技術模塊整合到一起,開發過程複雜且昂貴。AI異構計算的加入,讓這類雲服務的研發門檻進一步提高。積加科技的PaaS產品則將這些能力統一到一個通用接口中,賦能AIoT設備製造商和品牌客戶,由此降低開發門檻,在海量產品接入的同時確保服務質量。

在積加科技看來,這套PaaS方案的核心差異化在於其中面向視頻類數據的AI能力,提供了覆蓋多種場景的AI功能,包括人臉識別、行為分析、包裹檢測、車輛檢測和追蹤、動物檢測追蹤、人形識別和追蹤、家居物體識別等能力,以及建立在這些能力之上的功能組合。用戶可以像從App Store裡選擇App一樣,自由選擇場景化的AI功能服務,這正是積加科技產品的Service平臺部分。

目前第一款建立在積加PaaS+Service平臺之上的AI攝像頭產品已由客戶完成量產,並在Amazon售賣,產品為類似Arlo的無電源線AI攝像頭,售價79美元。

在眾多的AIoT品類中,之所以選擇消費級安防視頻雲做為第一個切入點,積加科技也有自己的考慮。過去,因為硬件方案成熟,安防攝像頭全球出貨量快速發展。當前在阿里巴巴上可以搜索到超過2600多家攝像頭相關的供應商(工廠),而現在完善的雲服務和AI能力已經是這些廠商保持在市場競爭中不掉隊的必選項。積加科技看重的正是這樣的市場機遇。

功能完善的AI攝像頭產品,不僅涉及到結構、電子、算法、軟件、雲服務,還涉及到硬件量產中的校準標定、成本控制和良率管控,需要團隊不僅有AI算法、軟件、硬件等綜合技術,還需要有量產供應鏈的經驗。目前全球範圍內也僅有少數公司擁有這些完整的能力。積加科技的核心團隊來自Amazon、大疆、Segway、清華、Stanford、瑞士聯邦理工等公司和機構,有消費級機器視覺產品的研發和量產經驗。

積加科技表示,採用積加的行業解決方案,從概念設計、量產品控到出貨售後,客戶的研發成本幾乎可以忽略不計,研發週期則從 6 個月縮短至4-6周,實現快速出貨;同時公司也會利用團隊積累的全球渠道資源,幫助客戶進行市場推廣,加快庫存週轉。

在AI攝像頭還處於市場起步階段的當下,積加科技希望通過硬件方案和視頻雲這樣的產品和服務,逐步進化成覆蓋全品類的AIoT Pass+Service平臺。

要做到這一點,首先意味著公司需要有足夠的硬件接入量。目前積加科技的模式還是更接近To開發者。公司認為,攝像頭的品牌廠商、方案商圈子相對集中,信息傳播快,產品好的情況下可以快速傳播獲客。另一方面,也需要在平臺上有足夠多的應用,來豐富平臺的能力。目前積加科技團隊也在研發相應的基於AI功能的應用,未來開發者也有可能提供相應的AI應用。

從商業上來分析,積加科技採用的AIoT-PaaS模式並不陌生,成立於2014年的塗鴉智能正是這種商業模式的先行者。塗鴉智能主要提供硬件智能化方案,通過提供智能雲服務及物聯網的軟硬件解決方案,幫助傳統硬件廠商產品升級,快速實現硬件智能化。根據公開信息,到2017年時,塗鴉智能已覆蓋包含日本、東南亞等200多個國家和地區,日處理設備請求量超過200億次,日AI交互500萬次,累計數據量達到1PB,年度客戶總GMV超100億。目前,塗鴉智能的估值已經超過10億美元。

某種程度上可以認為積加科技講了機器視覺版塗鴉智能的商業故事。很可能一方面是AIoT-PaaS這一模式已被證明有機會快速起量,另一方面是因為視頻AI是當下最適合切入的機會點。

數據顯示,家庭場景佔據AIoT連接數的接近50%,其中“環控”、“照明”、“安防”是最大的三個領域。塗鴉智能以智能照明控制為切入點,取得了接入量的快速增長,也被資本市場給與了超過10億美元的估值。積加科技切入的家庭安防領域,正面臨從7x24小時錄像到事件智能識別和響應的新階段,數十億臺攝像頭將經歷從“錄像及回看設備”到“自動化眼睛”的根本性轉變。

同時,相比於“照明”場景,積加科技認為“安防”場景的數據信息密度更高,也有機會實現更大的商業價值。首先,高信息密度意味著“計算”和“存儲”兩部分業務均有變現可能,計算即分析實時事件智能識別和響應,存儲則是目前已經被證明的收費模式。以AI攝像頭領域的知名公司Arlo為例,目前雲存儲帶來的利潤已經佔到公司總利潤的40%(其餘60%為硬件銷售利潤)。近期,Google Nest也已將視頻雲存儲功能統一升級到高配版。

當然,積加科技的AIoT Paas+Service平臺,也有可能面臨包括塗鴉智能及更大平臺的競爭。當前,塗鴉智能已推出AI攝像頭產品的解決方案。積加科技認為,目前公司在產品的技術上仍具有優勢;而相比阿里、華為等大公司的平臺,積加的解決方案更貼近行業需求。

Pass雲平臺競爭往往是全球範圍內的競爭。積加科技認為,目前中國企業在AIoT平臺上更具有優勢。這主要是因為,第一,需求迅速增長,全球範圍內設備智能化滲透率的迅速增加;第二,技術基礎已具備,這一過程本質上是將“世界工廠”所生產的設備,悉數接入“世界雲平臺”(基礎IaaS層的完備,讓中國企業可以非常容易的將雲服務部署到世界各地);第三,傳播途徑高效,從產品製造的研發環節就切入,製造企業在地域上有集中性,因此行業內部的傳播效應非常明顯,幾乎不用什麼營銷成本,就可以實現雲平臺快速增長。


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