獨孤陀
大數據是我的主要研究方向之一，同時也在帶大數據方向的研究生，所以我來回答一下這個問題。
首先，從廣義上來講，邁向大數據時代最常見的媒介包括互聯網、物聯網和傳統信息系統，其中物聯網是產生大數據概念的重要因素，因為物聯網所產生的非結構化數據和半結構化數據佔據了百分之九十以上的整體數據份額。
隨著大數據的不斷髮展，不同機構、組織和個體邁向大數據的媒介也在不斷得到拓展，媒介的具體表現形式也在逐漸進行細化，當前比較常見的媒介形式包括以雲計算為代表的PaaS和SaaS，以Hadoop、Spark為代表的大數據平臺，以及以人工智能和物聯網相結合的方式（AIoT）等等，這些都是目前比較不錯的大數據媒介。
PaaS和SaaS是雲計算提供的重要服務形式，其中PaaS面向具備一定研發能力的組織和機構，通過PaaS提供的服務能夠完成具體的大數據應用，目前大量的中小型開發企業也在陸續轉向PaaS開發。而SaaS服務形式則面向廣大的傳統企業（不具備研發能力或研發能力較弱），通過SaaS服務能夠完成大數據應用的整合，解決企業數據的整合應用問題，企業只需要使用就可以了，其他所有的事情都由服務商來完成。
Hadoop和Spark是目前在大數據領域應用比較普遍的大數據平臺，基於這兩個平臺可以完成大量的企業級應用，包括數據存儲、分析、呈現等等。對於具有一定規模且具有一定研發能力的企業來說，Hadoop等大數據平臺是不錯的大數據媒介。
在大數據的帶動下，當前人工智能也得到了一定的發展，人工智能與物聯網的結合也是目前一個重要的發展趨勢，AIoT概念一經提出就受到了廣泛的關注，相信未來AIoT也是大數據的重要媒介之一。
我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關於互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。
如果有互聯網方面的問題，或者考研方面的問題，都可以諮詢我，謝謝！
