此去經年688
專業當然是首選計算機軟件專業啦
隨著越來越多的公司採用人工智能技術，機器學習工程師——
即開發人工智能(AI)機器和能夠學習並應用知識的高級程序員的需求量增大。 這些專業人員需要進行編程以應對複雜的數據集/算法，進而訓練人工智能機器。
求職網站 Indeed 的一份報告顯示，2015年6月至2018年6月間，包括機器學習工程師在內的人工智能人才招聘數量增長了近100% 。 報告發現，在同一時間段內，Indeed 上搜索這些關鍵詞的比例也增加了182%。
報告發現，就具體職位而言，94%包含人工智能或機器學習術語的招聘廣告都是針對機器學習工程師的。41%的機器學習工程師的職位在發佈60天后仍然空缺。
機器學習工程師可能會做什麼？
機器學習工程師可以選擇許多不同的職業道路。以下是該領域的一些職位，以及他們所需要的技能，相關信息來自Udacity。
軟件工程師: 你需要掌握計算機科學基礎和編程、軟件工程和系統設計。
應用型機器學習工程師: 你需要掌握計算機科學基礎和編程，應用機器學習算法和庫。
核心機器學習工程師: 你需要掌握計算機科學基礎和編程，應用機器學習算法和庫、數據建模和評估。
機器學習工程師的平均工資是多少？
美國機器學習工程師的平均工資是134,449美元。根據來自 Indeed 的數據，就人工智能相關工作而言，它在薪水方面排在第三位，僅次於分析總監（$140,837）和首席科學家（$138,271）。
另外，專家預測，雲計算工程技術人員這一職業未來兩年的崗位需求在130萬個左右，市場平均年薪可達40萬元，是不折不扣的“金飯碗”。
我在哪裡可以找到從事機器學習的資源?
機器學習工程師有不同的職業道路。學習Python、R或Java等編程語言是一個很好的起點。對於機器學習的細節，有大量的在線開放課程(mooc)，包括Coursera（https://www.coursera.org/learn/machine-learning）；edX（https://www.edx.org/learn/machine-learning）上的課程
以及Udacity上（https://www.udacity.com/course/machine-learning-engineer-nanodegree%E2%80%94nd009t）提供的學位。
你還可以通過在真實數據上(如Kaggle)進行實踐來獲得實踐經驗。加入當地組織，向該領域的其他人學習也會有所幫助。
黑洞領航員
人工智能專業現在是全球最火爆的專業，被譽為新時代的信息革命，不管是歐美西方的發達國家，還是現在蒸蒸日上的中國，都在不斷的投入更多的資源發展人工智能。從這幾年的就業來看，人工智能的人才起薪三四十萬起，可以說非常高薪了。英國在人工智能方面也是非常先進，學生可以在英國薩塞克斯大學學習更加先進的知識。
5G移動通信與智能嵌入式系統（5G Mobile Communications and Intelligent Embedded Systems MSc ）是許多新興應用的核心繫統。它涵蓋的領域包括：物聯網，連接與無人汽車駕駛，電子健康領域，信息物理系統，虛擬現實和機器人領域。該系統在這些領域的應用將為人們、社會和企業帶來新功能。
通過薩塞克斯大學5G移動通信與智能嵌入式系統理學碩士項目的學習，學生將獲得現代數字技術的前沿知識和技能。項目不要求學生有有工作經驗，想要在移動通信和智能嵌入式系統領域拓展專業知識、提升操作技能的申請者均可申請該項目。
蘇大出國留學培訓基地錄取要求：
Ø 中國本科平均分 62%-80%；
Ø 工程專業背景，或數學、物理、計算機等相關專業背景；
就業方向：
▶ 移動和衛星通訊行業，如華為，三星等
▶ 航空業，如空客，勞斯萊斯，通用電氣等
▶ 汽車和運輸業，如捷豹，寶馬等
▶ 醫療健康行業，如西門子等
▶ 學生也可在畢業後申請電信和嵌入式系統方面的博士課程
蘇大留學
我的兒子目前大一在讀，目前學習專業為測控儀器去技術，面臨轉轉專業的問題，那麼我從轉專業角度去談大數據、人工智能那麼火，有哪些專業值得選擇，選擇理由我不去講，大家自己去看專業介紹：
1、計算機科學與技術專業；
2、軟件工程專業；
3、物聯網專業；
4、數據科學與大數據專業；
5、人工智能專業；
如果從這些專業當中選擇，我建議本科階段選擇計算機科學與技術專業，研究生階段再去選擇大數據和人工智能方向；
IT人李偉
如果按照提問的前半句限定來回答：
1.從學歷教育的角度來說，可以考慮與人工智能相關的智能科學、數據科學、人工智能、計算機科學等專業；
2.如果從應用的角度來看，可以考慮人社部2019年4月初新發布的若干新專業，比如
人工智能工程技術人員、物聯網工程技術人員、物聯網安裝調試員、大數據工程技術人員、雲計算工程技術人員、數字化管理師、無人機駕駛員、工業機器人系統操作員、工業機器人系統運維員等。當然，未來也許還會增設金融科技師等職業崗位。
3.從理性的角度來看，選擇專業還是應該基於個人興趣、職業生涯規劃來通盤考慮，而不僅僅是看某個專業領域是否夠火爆、好就業；部分人文專業從社會發展的角度來看，也許比專業技術更具有深層次的意義。
又耳看金融科技
現在有很多985，211學校陸續開設了大數據和人工智能課程，甚至很多學校開設了大數字與人工智能專業。大數據和人工智能是計算機發展的兩個重要方向。其中人工智能是計算機一直以來最想做出突破的方向，但是難度極大，目前很多的智能都不是真正的智能，都是程序控制的，不具備自主學習的能力，前景很好，難度極大。但是大數據不一樣，當樣本量達到一定級別的時候就會更加凸顯事物本質的特徵！隨著大數據的興趣，數據挖掘和信息安全也會越來越被重視！所以你的問題我的回答是人工智能，大數據，數據挖掘自己安全專業都是很好的選擇。
吳福虎12088
大數據、人工智能都屬於新工科，本身就是一個專業，大數據代碼屬計算機類，人工智能代碼屬電子信息類。
名校歷程
計算機科學與技術、物聯網、數據分析等等。
零號思維
只適合通信或科研行業。企業可以應用其成果。
手機用戶22301414909
踏踏實實做事，本本分分做人
道通為一1
可以考慮下計算機以及通信相關的專業，可以結合院校特點來選擇具體的專業。
