此去经年688
专业当然是首选计算机软件专业啦
随着越来越多的公司采用人工智能技术，机器学习工程师——
即开发人工智能(AI)机器和能够学习并应用知识的高级程序员的需求量增大。 这些专业人员需要进行编程以应对复杂的数据集/算法，进而训练人工智能机器。
求职网站 Indeed 的一份报告显示，2015年6月至2018年6月间，包括机器学习工程师在内的人工智能人才招聘数量增长了近100% 。 报告发现，在同一时间段内，Indeed 上搜索这些关键词的比例也增加了182%。
报告发现，就具体职位而言，94%包含人工智能或机器学习术语的招聘广告都是针对机器学习工程师的。41%的机器学习工程师的职位在发布60天后仍然空缺。
机器学习工程师可能会做什么？
机器学习工程师可以选择许多不同的职业道路。以下是该领域的一些职位，以及他们所需要的技能，相关信息来自Udacity。
软件工程师: 你需要掌握计算机科学基础和编程、软件工程和系统设计。
应用型机器学习工程师: 你需要掌握计算机科学基础和编程，应用机器学习算法和库。
核心机器学习工程师: 你需要掌握计算机科学基础和编程，应用机器学习算法和库、数据建模和评估。
机器学习工程师的平均工资是多少？
美国机器学习工程师的平均工资是134,449美元。根据来自 Indeed 的数据，就人工智能相关工作而言，它在薪水方面排在第三位，仅次于分析总监（$140,837）和首席科学家（$138,271）。
另外，专家预测，云计算工程技术人员这一职业未来两年的岗位需求在130万个左右，市场平均年薪可达40万元，是不折不扣的“金饭碗”。
我在哪里可以找到从事机器学习的资源?
机器学习工程师有不同的职业道路。学习Python、R或Java等编程语言是一个很好的起点。对于机器学习的细节，有大量的在线开放课程(mooc)，包括Coursera（https://www.coursera.org/learn/machine-learning）；edX（https://www.edx.org/learn/machine-learning）上的课程
以及Udacity上（https://www.udacity.com/course/machine-learning-engineer-nanodegree%E2%80%94nd009t）提供的学位。
你还可以通过在真实数据上(如Kaggle)进行实践来获得实践经验。加入当地组织，向该领域的其他人学习也会有所帮助。
黑洞领航员
人工智能专业现在是全球最火爆的专业，被誉为新时代的信息革命，不管是欧美西方的发达国家，还是现在蒸蒸日上的中国，都在不断的投入更多的资源发展人工智能。从这几年的就业来看，人工智能的人才起薪三四十万起，可以说非常高薪了。英国在人工智能方面也是非常先进，学生可以在英国萨塞克斯大学学习更加先进的知识。
5G移动通信与智能嵌入式系统（5G Mobile Communications and Intelligent Embedded Systems MSc ）是许多新兴应用的核心系统。它涵盖的领域包括：物联网，连接与无人汽车驾驶，电子健康领域，信息物理系统，虚拟现实和机器人领域。该系统在这些领域的应用将为人们、社会和企业带来新功能。
通过萨塞克斯大学5G移动通信与智能嵌入式系统理学硕士项目的学习，学生将获得现代数字技术的前沿知识和技能。项目不要求学生有有工作经验，想要在移动通信和智能嵌入式系统领域拓展专业知识、提升操作技能的申请者均可申请该项目。
苏大出国留学培训基地录取要求：
Ø 中国本科平均分 62%-80%；
Ø 工程专业背景，或数学、物理、计算机等相关专业背景；
就业方向：
▶ 移动和卫星通讯行业，如华为，三星等
▶ 航空业，如空客，劳斯莱斯，通用电气等
▶ 汽车和运输业，如捷豹，宝马等
▶ 医疗健康行业，如西门子等
▶ 学生也可在毕业后申请电信和嵌入式系统方面的博士课程
苏大留学
我的儿子目前大一在读，目前学习专业为测控仪器去技术，面临转转专业的问题，那么我从转专业角度去谈大数据、人工智能那么火，有哪些专业值得选择，选择理由我不去讲，大家自己去看专业介绍：
1、计算机科学与技术专业；
2、软件工程专业；
3、物联网专业；
4、数据科学与大数据专业；
5、人工智能专业；
如果从这些专业当中选择，我建议本科阶段选择计算机科学与技术专业，研究生阶段再去选择大数据和人工智能方向；
IT人李伟
如果按照提问的前半句限定来回答：
1.从学历教育的角度来说，可以考虑与人工智能相关的智能科学、数据科学、人工智能、计算机科学等专业；
2.如果从应用的角度来看，可以考虑人社部2019年4月初新发布的若干新专业，比如
人工智能工程技术人员、物联网工程技术人员、物联网安装调试员、大数据工程技术人员、云计算工程技术人员、数字化管理师、无人机驾驶员、工业机器人系统操作员、工业机器人系统运维员等。当然，未来也许还会增设金融科技师等职业岗位。
3.从理性的角度来看，选择专业还是应该基于个人兴趣、职业生涯规划来通盘考虑，而不仅仅是看某个专业领域是否够火爆、好就业；部分人文专业从社会发展的角度来看，也许比专业技术更具有深层次的意义。
又耳看金融科技
现在有很多985，211学校陆续开设了大数据和人工智能课程，甚至很多学校开设了大数字与人工智能专业。大数据和人工智能是计算机发展的两个重要方向。其中人工智能是计算机一直以来最想做出突破的方向，但是难度极大，目前很多的智能都不是真正的智能，都是程序控制的，不具备自主学习的能力，前景很好，难度极大。但是大数据不一样，当样本量达到一定级别的时候就会更加凸显事物本质的特征！随着大数据的兴趣，数据挖掘和信息安全也会越来越被重视！所以你的问题我的回答是人工智能，大数据，数据挖掘自己安全专业都是很好的选择。
吴福虎12088
大数据、人工智能都属于新工科，本身就是一个专业，大数据代码属计算机类，人工智能代码属电子信息类。
名校历程
计算机科学与技术、物联网、数据分析等等。
零号思维
只适合通信或科研行业。企业可以应用其成果。
手机用户22301414909
踏踏实实做事，本本分分做人
道通为一1
可以考虑下计算机以及通信相关的专业，可以结合院校特点来选择具体的专业。
