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大數據這個名詞對於圈子裡的同行是非常熟悉的，都知道大數據是個很牛逼的代名詞，首先大數據的概念是指在一定時間範圍內用常規軟件工具進行捕捉，管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力，洞察發現力和流程優化能力的海量，高增長率和多樣化的信息資產。大數據解釋起來是這麼回事，可能外行人聽起來丈二和尚摸不著頭腦，那麼就需要自己多花時間去補充這方面的知識，要了解和學習一門技術，就得把這門技術的前和後都瞭解清楚，基於我個人的觀點，對於大數據的學習，最基本的大數據組件Hadoop+Spark這個是必須掌握的基礎，後面延伸的Hive，HBase等組件，盡然是對數據的處理，那麼就少不了和數據庫打交道，Sql語句那就是最基本的數據庫語言，對於這類都是高級編程語言，那麼還要掌握一門編程語言，目前市面上都是推薦Java和Python，如果是我推薦的話，偏向於Python，這個是針對零基礎的朋友，關於Python我這裡不多加介紹了，對於大數據技術的學習上面只是介紹了幾個必學的組件，學起來肯定是困難的，學成之後就會封神了，哈哈！在學習過程中一定要沉靜下心來學習，不能浮躁，多問多實操！理論基礎要紮實然後結合項目來實戰自己所掌握的理論，相輔相成，一定會有成。
蟲師的成長之路
大數據如何學習
一、基礎知識學習：
1、如果您此前對於數據庫等方面的知識沒有涉及，在學習大數據之前，建議先掌握基本的數據庫知識，例如目前流行的關係型數據庫管理系統MySQL， 非關係型數據庫MongoDB，開源、支持網絡、基於內存、鍵值對存儲數據庫Redis等相關的知識；
2、Java 是目前使用最為廣泛的編程語言，它具有的眾多特性，特別適合作為大數據應用的開發語言。由於Java目前有不同的方向，如果是關於大數據方面可以著重學習標準版JavaSE；
3、能夠熟練掌握Linux系統，由於大數據相關的軟件都是在Linux上運行，因此能夠熟練使用Linux系統對大數據相關軟件的操作相當重要，也能夠對後面學習理解hadoop、HBase等大數據的軟件的運行原理；
二、Scala基礎：
Scala 是一種多範式的編程語言，其設計的初衷是要集成面向對象編程和函數式編程的各種特性。由於 Scala 運行於 Java 平臺（Java 虛擬機），併兼容現有的Java 程序，所以 Scala 可以和大數據相關的基於 JVM 的系統很好的集成；
三、Hadoop技術模塊；
Hadoop是一款支持數據密集型分佈式應用並以 Apache 2.0 許可協議發佈的開源軟件框架，它能搭建大型數據倉庫，PB 級別數據的存儲、處理、分析、統計等業務。它擁有高容錯率的特點，設計是用來部署在低廉硬件上；這個平臺目前已經成為了大數據的代名詞，通過對Hadoop的學習就能夠明白並使用大數據；
四、Spark技術模塊；
Spark 和 Hadoop 都是大數據框架。Hadoop 提供了 Spark 所沒有的功能特性，比如分佈式文件系統，而 Spark 為需要它的那些數據集提供了實時內存處理。所以學習 Spark 也非常必要；
五、大數據項目實戰；
在經過以上的學習之後，需要進行大數據項目的實踐，通過進行建模、分析和運算最終將學到的知識用於實踐當中；
以上就是關於大數據如何學習的解答，希望可以幫助到大家
