西線學院
大數據應用,關係你我生活
必勝客店的電話鈴響了。
客服拿起電話:必勝客。您好! 請問有什麼需要我為您服務?
顧客:你好! 我想要一份……
客服:先生,請先把您的會員卡號告訴我,好嗎?
顧客:16846146***。
客服:寵物街的陳先生,您好!您是住在溫馨家園9號樓2單元201室。您家電話是2646****,您公司電話是4666****,您的手機是1391234****。請問您想用哪一個電話付費?
顧客:你為什麼知道我所有的電話號碼?
客服:陳先生,因為我們聯機CRM系統。
顧客:我想要一個海鮮比薩……
客服:陳先生,海鮮比薩不適合您。
顧客:為什麼?
客服:根據您的醫療記錄,你的血壓和膽固醇都偏高。
顧客:那你有什麼可以推薦的?
客服:您可以試試我們的低脂健康比薩。
顧客:你怎麼知道我會喜歡這種的?
客服:您上星期一在國家圖書館借了一本《低脂健康食譜》。
顧客:好。那我要一個家庭大號比薩。
客服:陳先生,大號的不夠吃。
顧客:為什麼?
客服:因為您家一共有六口人。來個特大號的,怎樣?
顧客:要付多少錢?
客服:99元。這個足夠您一家六口吃了。但您母親應該少吃,她上個月剛剛做了心臟搭橋手術,還處在恢復期。
顧客:那可以刷卡嗎?
客服:陳先生,對不起。請您付現款。
顧客:你們不是可以刷卡的嗎?
客服:一般是可以的。但是您的信用卡已經刷爆了,您現在還欠銀行4807元,而且還不包括您的房貸利息。
顧客:那我先去附近的提款機提款。
客服:陳先生,根據您的記錄,您已經超過今日提款限額了。
顧客:算了,你們直接把比薩送我家吧,家裡有現金。你們多久會送到?
客服:大約30分鐘。如果您不想等,可以自己騎摩托車來取。
顧客:為什麼?
客服:根據我們CRM全球定位系統車輛行駛自動跟蹤記錄顯示,您登記的一輛車號為SB-748的摩托車,目前正在解放路東段華聯商場右側行駛,離我們店只有50米。
顧客:好吧(頭開始暈)
客服:陳先生,建議您再帶一小份海鮮比薩。
顧客:為什麼?你不是說我不能吃嗎?
客服:根據我們CRM通訊系統分析,今天您與一位女性通話頻率高、時間長,今天又週末,我們分析應該是您的情人,而這位手機用戶近來一直買的是海鮮比薩,她應該喜歡這種口味。
顧客:…………
客服:您最好現在就送回家,否則您就不方便出來了。
顧客:為什麼?
客服:根據我們定位系統,您的愛人大約30分鐘後到家。
顧客:我為什麼要出來?
客服:您已在匯峰酒店定了今晚的房間,估計您是與情人約會吧?
顧客:當即暈倒…………
這就是大數據!?👻👻👻
動繁前沿
大數據應用範圍很廣,其實在我們日常生活中應用都有很多,不過,我們一般不會注意到,這方面的相關介紹有很多,我就不說了,我說一個在生產加工製造型企業中的應用,這個在我們開發的軟件產品中做了開發的規劃和設計,目前還沒最終完成。
我們知道,對於大型製造型企業來說,比如生產大型化工機械的,可能有成千上萬種零部件,這些零部件根據不同的配置,顏色、材質、長度等等也可能不同,因為企業在設計產品圖紙的時候,每隔一段時間也會推出新的版本,這些新版本有的使用原來的零部件,有的會使用新的,而且同樣一種產品,會根據要求生產不同的配置,這樣以來,企業就有可能要管理十幾萬種零部件。
這些零部件,在企業裡都會給他們編碼,進行相應的採購、庫存、維護、售後等活動,但是,可以肯定的是,這些零部件裡一定會存在相似件,比如編號為88765和36000的零部件其實是同一個零部件,但是當時做設計的人沒意識到,直接給重新設計了一個零部件,這種情況是很常見的,估計如果有十萬種零部件,至少有幾千種是相似件。
假如我們通過大數據,把這些零部件的特徵都收集起來,然後對任意兩個零部件做相似性分析,然後計算出相似度,根據我們設計的相似度閾值,超過這個閾值的,就認為疑似相似件,然後交給人工進行最終確認,最終找出所有的相似件,這樣就可以把相似件合併起來,企業就可以減少大量的成本。
這個只是工業應用的一個例子,類似的還有很多。
麗莎公主的爸比
應用案例:民生銀行的阿拉丁平臺——基於大數據的客戶關係管理體系
阿拉丁雲平臺是中國民生銀行信息管理部從2013年開始建設的一個開放的企業級大數據雲服務平臺,目標是通過阿拉丁神燈,實現數據分析師多年的願望,隨時獲取需要的數據,自由地挖掘大數據寶藏,從而調動全行的積極性,充分挖掘數據價值,讓阿拉丁成為民生銀行數據科學家誕生的搖籃、數據工程師成長的沃土、金融分析師表演的舞臺,形成充滿活力的大數據分析應用生態圈,增強民生銀行的核心競爭力。
2016年7月22日中國民生銀行阿拉丁在線自助分析平臺”榮獲 “2016年度中國金融行業最佳創新項目獎”。這是目前大數據平臺應用於金融行業最有利的詮釋。
大數據應用最耳聞能詳的是沃爾瑪超市啤酒與尿布的故事,這也成為了營銷界的神話,2008年8月維克托·邁爾-舍恩伯格提出大數據的概念,到現在將近十年的時間,大數據已經滲透到各行各業中,這也成為了目前眾多企業競爭的利刃。