03.02 大數據,雲計算及人工智能是什麼?

視界雲服務


大數據是圍繞數據的一系列技術的統稱,包括數據的採集、整理、傳輸、存儲、分析和呈現幾個大的部分,大數據是雲計算技術和物聯網技術發展的必然產物,同時跟雲計算和物聯網結合緊密。

物聯網是大數據的重要來源,大量的物聯網設備產生了大量的非結構化數據(視頻、音頻等等),而這些非結構化數據則佔據了大數據相當的比例,大數據技術與傳統技術處理的結構化數據不同,大數據則要面對大量非結構化數據的處理,這對數據存儲方式和分析方式也提出了新的要求。

雲計算則為大數據的存儲和分析提供了高性能的計算平臺,是大數據的基石。雲計算根據不同需求提供了三種主要服務,分別是IaaS、PaaS和SaaS。以下是阿里雲關於新零售的雲平臺解決方案示意圖:

Iaas是把基礎設施作為一種服務提供給用戶,特點是高擴展性、虛擬化、多用戶以及極低的使用成本,比如我們通過Iaas服務可以完成數據存儲,服務器租用等業務。目前國內的雲計算平臺主要提供的服務就是IaaS這部分服務。

PaaS是為用戶提供一個高效快速的開發平臺,以後這部分業務將是雲計算平臺的重點擴充方向之一。根據PaaS平臺提供的服務,用戶可以根據自身的業務特點進行快速的定製化軟件開發,這個部分的市場空間是非常巨大的。

SaaS則是通過雲計算平臺完成軟件的租用,這部分業務將是目前各大軟件公司的主推方向,以後軟件的雲端化將是一個必然的趨勢,用戶將按照自己的需要購買軟件服務。

人工智能是計算機領域一個永恆的熱點,很多計算機領域的專家為人工智能的發展付出了多年的心血,可以說人工智能是現代計算機領域一個非常令人興奮的領域。

人工智能也是我的一個主要研究方向,人工智能總的來說包括六大部分,分別是:自然語言處理、知識表示、推理、機器學習、計算機視覺以及機器人學。人工智能涵蓋的內容之多、學科之多、複雜程度之高是其難於攻克的重要原因,但是目前在很多領域已經有很多智能終端(Agent)在進行實際的使用,未來更多的智能體將走進我們的工作、學習和日常生活中。

大數據是助推人工智能發展的重要因素,舉一個簡單的例子,我們在做機器學習的時候往往需要對算法進行大量的訓練,而訓練算法的過程需要大量的數據作為支撐,而大數據則恰恰能解決這個問題,所以大數據是助推人工智能發展的重要一環。

作為一名剛畢業的大學生如果要投身到大數據、人工智能等領域,需要做一些基礎的準備工作,簡單的概括一下需要三方面的知識:編程語言、數學基礎、網絡基礎。

如果有大數據等方面的具體問題可以跟我交流,我也會在頭條上陸續寫一些關於大數據、人工智能方面的科普文章,歡迎大家一起探討。


IT人劉俊明


大數據是描述大量數據(包括結構化數據和非結構化數據)的術語,它們每天都會覆蓋大量業務。但重要的不是數據量。這是組織對重要數據的處理方式。可以分析大數據的洞察力,從而獲得更好的決策和戰略性業務變動。

人工智能是對讓計算機展現出智慧的方法的研究。計算機在獲得正確方向後可以高效工作,在這裡,正確的方向意味著最有可能實現目標的方向,用術語來說就是最大化效果預期。人工智能需要處理的任務包括學習、推理、規劃、感知、語言識別和機器人控制等。

雲計算,英文名稱:cloudcomputing,是基於互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式,通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。

通俗來講,雲計算是一種通過網絡以服務的方式提供動態可伸縮的IT資源的計算模式。

近年來,雲計算憑藉其靈活配置、資源利用率高和節省成本的優勢,正逐漸顛覆傳統IT行業的部署模式。2018年是中國雲計算產業的拐點,政策+產業+資本全方位共振,雲計算產業需求進入加速增長期,雲計算行業相關上市公司業績增長得到進一步上升,對於後市,各大機構也紛紛表示看好。


CDA數據分析師


雲計算、人工智能和大數據,是當今IT新興領域的發展趨勢,PC時代以計算機為中心,而如今到了網絡時代則以軟件為中心,雲計算時代以服務為中心,物聯網時代則以應用為中心,最後大數據時代則以用戶價值為中心,可以這麼說,雲計算、物聯網、大數據和人工智能已經成為互聯網發展的四大核心技術。

物聯網是互聯網的應用拓展,物聯網是業務和應用。

雲計算好比我們的大腦一樣,是物聯網的神經中樞。

大數據好比人的大腦從小學到大學記憶和存儲的海量知識,學習到的這些知識,通過消化和吸收,形成自己的思維方法,創造價值,即數據價值。

人工智能打個比喻,就好比一個人吸收了人類大量的知識(數據),不斷的深度學習,進化成為一方高人。人工智能離不開數據,更是基於雲計算平臺完成深度學習的進化。

沒有云計算、物聯網、大數據和人工智能的現,互聯網就不能實現真正的人與人、物與物,多智時代的大降臨。

多智時代為你解答,需要了解智能變革時代的科譜知識,請關注多智時代!


多智時代


大數據,顧名思義,就是一大堆一大堆一大堆……的數據,因為互聯網的關係,聚集起來的數字資源。


雲計算,世界各地散落著這麼多數據,如何讓這些數據真正有用,變得更有用。雲計算又重新激活了數據的分配、調度和使用。


人工智能,讓數據快速地為人類服務,讓數據成為鮮活的工具、服務、甚至是“模擬的人”。


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