微笑琳----
您好！我是
數據僧！以下是我的理解，不對之處還望多多指教！“大數據”中的就包含了兩層含義。
何為大？
第一層 大，是指數據很多，量很大。
近年來，隨著互聯網和智能硬件的快速普及，數據以爆炸方式增長。全球數據總量增長率將維持在50%左右；到2020 年，全球的數據總量將達到40ZB。
第二層 大，是指數據的相互關係更加複雜，多樣，有連續性
隨著智能手機的普及，網絡的發展3G/4G/5G，人與人的連結，人與物的連結，物與物的連結 變得越來越容易。隨之產生的數據，也更加複雜。
截至2016 年，我國手機網民數量已近7.0億，佔整體網民數量的95.1%。
2016 年中國移動互聯網用戶每日在線時長超過2,500百萬小時，同比增長率超過30%。手機網民持續增長，使得大數據採集群體更加廣泛；移動端使用時長增加，信息採集更加豐富連貫；場景化特徵為大數據發展帶來新契機。
何為數據？
人類在互聯網上產生的所有數據，基本衣、食、住、行；以及其它各種負責的商業活動等等，最終在計算機留下的只有0，1。
這些0，1 卻包含著很多的關聯性。僅僅通過傳統的計算機處理手段，已經無法做到及時發現，及時更新，及時下結論。所以圍繞著大數據 產生了相關的技術，挖掘手段，應用場景，更加方便幫助人們生活、工作。
在另外一個層面講 大數據值得是圍繞著大數據的整個數據處理產業。
目前全球大數據市場中，行業解決方案、計算分析服務、存儲服務、數據庫服務和大數據應用為市場份額排名最靠前的細分市場，分別佔據 33.0%、14.7%、17.2%、15.2% 和 7.1% 的市場份額。
以上就是我對大數據的理解，歡迎來找
數據僧 一起探討大數據相關的問題。數據僧
首先大數據是有什麼類型或者特點呢
第一個是：種類多，什麼結構化，非結構化的數據都有
第二個是：量多，現在是信息過載的時代，你瀏覽一下網頁，點擊一個鼠標都會產生一個軌跡數數據
第三個是：速度快，每一秒都產生巨大的數量
基於上面幾個特點，而當前處理數據的主要是關係型數據庫如SQL Mysql等，非關係型有包括有MongoDB等。而大數據的出現是為了解決這些技術無法處理的問題包括：
我用表格列出如下：
1) 數據集成能力：提供從關係型數據庫、文本文件與分佈式文件系統的雙向導入導出能力，並能夠進行定時調度；
2) 分佈式存儲能力：基於分佈式文件系統，提供分佈式數據倉庫和分佈式數據庫能力，為海量數據存儲提供基礎；
3) 分佈式緩存能力：為MapReduce、Spark等各種計算框架提供緩存，進一步提升數據處理效率；
4) 分佈式計算能力：提供離線計算、流計算、交互式查詢、機器學習等常見的計算場景。
5) 管理監控能力：提供作業調度、數據管理、運維監控等能力；
6) 數據開放能力：為上層數據應用提供統一數據訪問API；
通過上述的大數據平臺，為各個對象，各個行業，從海量的數據中找到需求者需要的數據，為他們提供有有價值的數據用於決策等
