腳踏實地誌存高遠
從宏觀上講，大數據對疫情的控制產生了極大的推動作用，舉例包括新冠肺炎確診和疑似數據統計，疫情區域分佈情況，這些數據為國家制定疫情防控策略，佈置疫情防控措施提供了重要的數據支撐和參考信息，為阻斷疫情蔓延發揮了及其重要的作用；
從微觀角度分析，大數據的應用下沉，極大的推動了具體疫情防控措施開展，比如通過某度的地圖就可以查找所在地的確診病人居住地，讓人們遠離傳染源，以及社區工作者可通過某寶的協同辦公軟件，詳細瞭解本社區的外來人員返回情況，精準開展外來人員的隔離工作，為疫情防控節約了寶貴的時間和成本。
未來，大數據要更多的與物聯網結合，形成更加立體化的數據來源以及更加智能化的數據分析應用，使其從統計專家變為分析專家和決策者，這一步在不遠的未來必定會實現。
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用分子動力學HPC應用算病毒、蛋白質、藥物結構，靶點作用模擬和設計藥物篩選的實驗，以及使用QD量子動力學等做藥物研究
獨孤求敗之古戈爾
找人和隔離幫助很大，但是對於治療作用不大，因為大數據是基於以往的經驗，而疫情是新生的。
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