新京報訊（記者 戴軒）截至1月31日24時，國家衛生健康委收到31個省（自治區、直轄市）和新疆生產建設兵團累計報告確診病例11791例。記者今日從北京清華長庚醫院獲悉，“新型冠狀病毒肺炎自測評估系統”今日正式上線，可提供智能分析與建議。
由清華大學精準醫學研究院、人工智能研究院與附屬北京清華長庚醫院共同研發的“新型冠狀病毒肺炎自測評估系統”（以下簡稱“新冠自測系統”）於2月1日上線。居民登錄“新冠自測系統”，根據自身實際情況，在線回答問題後，系統將進行智能分析，做出患病風險層級評估並給出保健和就醫指導意見。
據瞭解，該系統導入的自篩問題量表系在董家鴻院士指導下，依據國家衛生健康委員會最新診療指南，由北京清華長庚醫院疫情防控專家組設計，並經中國醫師協會組織傳染病學、呼吸病學、急診醫學、全科醫學四大領域多名權威專家審定。
問題既含蓋流行病學接觸史、發熱症狀、呼吸道症狀，也包括其他系統症狀等。系統根據測評者輸入的內容，基於評價量表自動計算得出風險指數，給予其正常生活、居家隔離觀察或去醫院就診等建議。另外，該自測評估系統可根據需要重複測試，當接觸史或症狀等有變化時，系統會顯示風險指數的消長，從而給出相應的醫療保健意見。
專家建議，每日測試1～2次是比較合理的頻次。
“新型冠狀病毒肺炎自測評估系統”今日正式上線。手機截屏
據清華大學精準醫學研究院智慧健康中心主任楊斌博士介紹，系統上線前已經做過不同類型患者的小樣本測試，也做過飽和攻擊測試。該系統上線啟用自篩功能後，還將進一步研發拓展其功能，計劃增加針對不同風險層級患者的智能回訪功能、針對高風險人群的就近定點醫院提示以及針對醫院端的接診前提示、基於大數據的區域疫情演變趨勢分析和預測。
中國工程院院士、北京清華長庚醫院執行院長董家鴻表示，現在正處於冬春季節，是多種與新冠肺炎症狀相似的呼吸道傳染病的高發季，從醫院接診的實際情況看，存在大量人群湧入醫院排查新冠病毒感染的現象，其中包括許多普通感冒，甚至不乏單純因恐慌而就醫的健康人群。這種就醫行為極大地增加了非新冠感染人群在醫院裡交叉感染的風險，可能反而加劇疫情蔓延趨勢；同時，導致醫療機構超負荷運行、診療效率降低、防疫物資嚴重浪費，給醫院和社會造成極大壓力。
通過自測，可以強化大眾對新型冠狀病毒感染肺炎的科學認識，幫助大家做好就醫前的居家分診，讓醫療機構有限的人力、物力資源更加精準地投入到確診/疑似患者，尤其是重症患身上，避免不必要的交叉感染，有效遏制新冠肺炎疫情蔓延擴散。
新京報記者 戴軒
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