車東西 | 艾倫

在以人工智能、移動互聯網、物聯網、AR/VR等技術為代表的新一輪技術革命下，百年汽車產業也迎來了智能化、網聯化、電動化、共享化的變革浪潮。

谷歌、百度等科技公司領跑自動駕駛，Uber、滴滴等網約車公司拿下全球大部分按需出行市場，英特爾、英偉達等公司則看中汽車智能化的機會，開始為汽車製造智能芯片。

新的技術革命是科技公司進入汽車領域的契機，同時也是大眾汽車集團這樣的傳統車企巨頭進行數字化智能化轉型的有力武器。

日前，車東西受邀赴德國參加了大眾汽車集團舉行的“shaping the future”（塑造未來）媒體活動，參觀了大眾旗下Bridge工作室、AutoStadt汽車城、Cebit展（大眾汽車集團展位）、MOIA總部，並與大眾汽車集團設計總監Michael Mauer、CDO Johann Jungwirth、大眾汽車集團管理董事會成員/大眾中國CEO 海茲曼等高管就大眾集團的數字化、智能化轉型進行了深入交流。

在從宏觀層面瞭解大眾汽車集團轉型的整體規劃與策略外，車東西也通過實地的參觀與交流，瞭解到大眾汽車集團在車輛設計、生產製造、運營出行服務等方面實際採用各種前沿技術的實例，涉及人工智能、計算機視覺、VR、無人駕駛、量子計算等多個領域/方向。

用VR更高效設計汽車

在過去，設計汽車需要通過在平面畫草圖、在電腦上製作3D模型、製作實際的油泥模型等步驟，但是這些傳統設計步驟/方式存在不夠直觀（如草圖只能在一個平面去觀察設計方案）、成本高效率低（例如製作油膩模型）等問題。

而隨著VR虛擬現實技術的成熟與發展，大眾汽車集團也迅速將該技術引入汽車設計領域來提升效率。

▲用VR技術設計汽車

目前，大眾汽車集團IT中心旗下有一個虛擬現實實驗室在專門負責探索VR技術在汽車設計、甚至生產製造領域的應用進展，大概有30多名員工。

得益於HTC Vive虛擬顯示頭盔和專門開發的設計軟件，大眾汽車集團的工程師們帶上虛擬現實頭盔，拿起手柄即可進入一個虛擬的設計工作室，他們可以在“裡面”直接“揮手”設計汽車的外觀內飾，甚至包括門把手等各種細節。

與此同時，VR技術也能讓他們在虛擬空間中看到實際大小的“車輛”細節，並快速進行修改。

車東西去年12月到訪大眾汽車集團參觀時，對方也展出了一套基於VR的工廠員工培訓系統，帶上VR頭顯後，使用者會進入一個虛擬的車間，在車間內還有另外使用VR的教官，他會在虛擬世界中告訴受訓者如何搬運特定的物品、學習工作流程等事項。

與組織員工去現實中的車間學習相比，VR技術解決了空間的限制問題，也避免了新手員工上手時可能存在的一些安全隱患。

兩條路徑推動自動駕駛

自動駕駛技術對汽車產業的影響不言而喻，作為全球最大的車企集團，大眾汽車集團也在積極推進該技術的研發與應用。

從產品角度來講，大眾汽車集團在自動駕駛的研發上採用了量產+預研並進的策略。

量產車方面，率先普及技術難度相對較低的L2/L3級自動駕駛技術，2017年，大眾汽車集團旗下全新奧迪A8問世，搭載了包括激光雷達在內的20+傳感器和zFAS中央駕駛輔助控制系統（計算中樞），在時速60公里以內的堵車路況下，A8能夠完全接管車輛的轉向與加減速操作，實現L3級自動駕駛。

▲奧迪全新A8

而以奧迪全新A8為起點，大眾汽車集團也將逐漸把自動駕駛技術擴展到大眾、斯柯達、西亞特等更多品牌車型上面。

在離量產更近的L3級自動駕駛技術之外，大眾汽車集團在2017年日內瓦車展上展出的SEDRIC無人駕駛概念車則是大眾在L5級完全自動駕駛領域進行探索的典型代表。

車東西本次也在大眾汽車集團的埃拉·萊辛汽車測試基地實車體驗了作為共享出行工具的SEDRIC。

▲車東西受邀試乘SEDRIC

使用時，用戶像用滴滴一樣在APP上設定目的地，並選擇最近的上車點即可召喚一輛SEDRIC前來接駕。有趣的是，用戶在下單前需要選擇頭尾燈的顏色，方便在有多臺SEDRIC的時候快速識別自己的那臺車。

▲ SEDRIC

車輛到達上車點時，SEDRIC會播放音樂，而車載藍牙連接到用戶的手機後，還會在車門顯示屏上播放歡迎的字樣。實車體驗中，SEDRIC以20公里/小時的速度行駛了大約800米的距離，涉及直線和彎道兩種路況，現場的工程師則表示其最高可以達到50公里/小時的速度。

車東西在埃拉·萊辛汽車測試基地看到SEDRIC無人車和e-glof自動駕駛測試車。大眾汽車集團CDO Johann Jungwirth在交流中告訴車東西，未來還會基於大眾汽車集團最新的純電動汽車—e-glof打造25臺自動駕駛純電動汽車在美國加州和賓夕法尼亞州進行路測。

▲ 大眾汽車集團CDO Johann Jungwirth

用量子計算推進動力電池研發

電動化是汽車產業新一輪變革的關鍵過程，而對於電動汽車來說，動力電池又是其至關重要的部件。在本次媒體活動中，大眾汽車集團向車東西等媒體展示了其使用量子計算機推進動力電池技術研究的成果。

據介紹，大眾汽車集團旗下的工程師和科學家在量子計算機上成功模擬了氫化鋰和碳鏈的分子結構，並且開始向著更加複雜的化學物質進發。大眾汽車集團方面認為，（隨著這套技術能夠模擬越來越多且越複雜的化學物質）其最終能夠根據輕量化、最大能量密度等不同標準，計算出擁有最佳結構的化學物質，從而幫助生產出高性能的動力電池。

▲ 大眾汽車集團和谷歌在量子計算上合作

大眾汽車集團位於洛杉磯的CODE實驗室首席科學家Florian Neukart表示，“我們正在努力研究量子計算的潛力，並致力於將該技術為大眾汽車集團所用，上述模擬就是這個過程中的關鍵一步。我們正在這個領域進行開創性的工作，我們深信未來商業化的量子計算能夠帶來不可想象的機會。”

用AI實現真正的柔性生產

人工智能在生產中的應用是工業4.0非常重要的組成部分。作為自動化程度已經非常高的汽車生產線，在引入新的人工智能技術後將能進一步提高生產效率。

大眾汽車集團CIO首席信息官Martin Hofmann在Cebit現場的演講中舉例，大眾汽車集團目前通過在生產線增加高清攝像，實時拍攝出生產過程中的圖片，並通過深度學習對圖像進行實時處理，能及時發現可能存在的問題。

▲大眾汽車集團首席信息官Martin Hofmann

Martin Hofmann表示，在傳統的模式下，問題不能及時發現，等發現問題時往往需要產線停止來進行調整。但通過引入人工智能，能在生產過程中及時發現問題並及時處理，真正實現了柔性生產，極大提高了效率。

用機器人來採購零部件

通過在生產過程中引入人工智能可以大幅度提高效率。而在採購環節中引入機器人則是大眾汽車集團在人工智能的另外一個創新應用案例。

大眾汽車集團CIO首席信息官Martin Hofmann透露，大眾汽車集團目前在某些低價值高頻度的零部件採購過程中引入供應商機器人（Vendor Bot），這類機器人任務分為幾類：其中一類機器人專門負責談價，它通過自動化的供應商來源搜查，外部供應商的價格對比，以及數字化的價格談判來擇其優者；價格談完之後，採購任務就專門交給負責採購的機器人來完成下單。

Martin Hofmann表示，供應商機器人的引入極大地降低了採購人員的重複勞動。

人機協同提升生產效率

現階段的汽車都是在流水線上生產而來，大眾汽車集團等公司的生產工廠內部擁有大量的工業機器人來換成焊接、塗裝等工作，但是在裝配環節，仍然有許多工作需要人類來完成，而為了提升效率，大眾集團的工程師和科學家們也為人類員工配備了一些“夥伴”——智能機械臂來幫助提升工作效率。

大眾汽車集團展示了一個能夠在裝配發動機時幫助工人擰緊螺絲的機械臂，其具有兩大特點：

1、該機械臂配套的傳感器能夠自動識別目前裝配的是哪種發動機，因而選擇合適的工作位置、精度與速度。

2、該機械臂能夠感知人類員工，當人類與機械臂離得較近時，會自動放慢動作以保證安全。

大眾汽車集團方面表示，得益於這種良好的人機交互功能，人類與機械臂可以站在一起工作，而非像過去那樣將人與機器完全隔開。此外，這種機械臂除了能夠完成擰螺絲等工作，還能幫助人類員工遞送重量比較大的物品以提升工作效率。

▲大眾生產線的人機協作

據介紹，這種智能機械臂主要由大眾汽車集團IT中心的Smart Production Lab智能生產實驗室在研發。該部門目前擁有40多名員工，主要為計算機領域的專家，同時也有工業工程師和商務專員。除了製作各種智能機械臂，其還研發了工廠內部的無人物流小車。

關於未來，大眾汽車集團智能生產實驗室也開啟了下一代智能機械臂的研發工作，這是一種架設在一個可移動小車上的智能機械臂，其除了傳統的擰螺絲、遞送物體之外，還能依靠攝像頭、激光雷達等傳感器，在工廠內部進行移動，從而是的一套機械臂能夠進行多種工作，進一步提升效率。

▲可移動機械臂

結語：不傳統的大眾集團

車東西在德國參加大眾“shaping the future”媒體活動過程中有一個明顯的感受，如果不是隨處可見的汽車，你可能會有一種置身於互聯網或科技公司活動現場的錯覺，現場展出的各種VR/AR、移動互聯網、機器人、量子計算技術都在默默地告訴你，大眾是一家科技公司。

在汽車與出行產業出現四化變革趨勢之後，大眾這樣的整車企業往往都會被叫做傳統車廠，但車東西在多次參觀了大眾集團總部、研發基地、IT中心，或是瞭解到大眾新推出的車型之後，也明顯地覺得大眾其實並不傳統。

▲大眾總部的IT中心

例如大眾集團CIO首席信息官Martin Hofmann在Cebit演講中全程都在說大眾汽車集團在AI方面的研究以及應用；Cebit展臺更有其在量子計算方面的成就，乃至程序員都被“搬”到了現場；在大眾汽車集團歐洲未來中心，我們則看到3D打印以及VR設計方面的進展；在大眾的製造工廠，運轉著大量的機器人以及無人物流車等等。

像是奧迪推出的新款A8、大眾全新途銳等車型，還紛紛引入了L3級自動駕駛、多屏車載系統、觸控、語音交互、手勢識別（途銳）等IT技術，並不比某些科技公司落後。

顯然，再把大眾這樣的車企叫做傳統車企其實已經不再合適，他們在新技術的研究與應用領域，一點都不落後於時代。