曉查 發自 凹非寺
量子位 報道 | 公眾號 QbitAI
機器學習領域頂級學術會議ICML 2019將於6月10日-15日在美國加州長灘舉辦。近日ICML主辦方公佈了今年被收錄的文章名單。
據統計,今年大會收到3424份提交申請,共有774篇論文被收錄,接收率為22.6%。
一位來自博世公司的網友Andreas Doerr對這份名單按作者和機構進行了分類統計。
由於圖片尺寸較大,我們只展示其中一部分。如果想獲得清晰完整大圖,請在我們的公眾號中回覆ICML獲取。
機構排名
下圖展示了各個公司被收錄文章數量排名。條件是論文中至少有一位作者來自該機構,因此一篇論文可以出現在多個機構中。圖片:
圖表中,以藍色表示作者與機構的隸屬關係,第一作者以紅色表示,通訊作者以藍色表示。
論文數量排名前五的公司分別是谷歌、谷歌大腦、微軟、DeepMind、Facebook,論文數量分別為:82、42、35、29、23。
谷歌及其子公司佔據了前五名中的三席,總共有153篇論文被收錄。
中國被收錄論文最多的公司是騰訊,數量為10篇。另外,阿里被收錄5篇、百度1篇。
學校方面的排名前五的是:麻省理工學院47篇、加州大學伯克利分校45篇、斯坦福大學40篇、卡內基梅隆大學35篇、佐治亞理工學院24篇。
有4所中國大學進入Top 50,分別是:清華大學15篇,北京大學11篇,南京大學8篇,香港中文大學7篇。
儘管谷歌、微軟、Facebook等公司有大量貢獻,但ICML 2019仍然是以學術界發表的論文為主。收錄文章中來自學術界、工業界的比例為:
- 452篇論文完全來自於學術界,佔比58.4%;
- 60篇論文完全來自於工業界,佔比7.8%;
- 262篇論文來自於學術界與工業界的合作,佔比33.9%。
作者排名
今年ICML的大贏家是是加州大學伯克利分校的Michael Jordan 教授,總共有7篇文章被收錄。
緊隨其後的是洛桑聯邦理工學院(EPFL)Volkan Cevher和加州大學伯克利分校的Sergey Levine,都有6篇文章被收錄。
還有不少人以單一或者第一作者的身份,發表了兩篇或兩篇以上的論文。
其中來自谷歌的Ashok Cutkosky發表的3篇論文中,有一篇是單一作者論文,一篇是第一作者。卡內基梅隆大學的Simon Du和康奈爾大學的Jayadev Archarya都以第一作者發表了3篇論文。
Doerr還按照論文中來自各機構作者的比例,統計了機構相對貢獻排名。其中谷歌的貢獻比例最高,達到了38%。
最後附上ICML 2019收錄文章的完整列表:
https://icml.cc/Conferences/2019/AcceptedPapersInitial
— 完 —
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