10月5日，雲棲大會舉辦到了第9屆，十多萬人奔赴現場參會，人聲鼎沸，熙熙攘攘。
但馬雲還記得最初的那場雲棲大會，三四百個工程師聚在這附近的酒店裡，風塵僕僕，神色間又帶著興奮。酒店裡看不到今天充斥現場的黑科技，普通的大堂、普通的餐廳，一群很純粹的人在這裡分享自己的觀點，誰也想不到這裡九年後的盛況。
從三四百人，到十多萬人。
從飛天計算操作系統，到城市大腦、車路協同，以及未來極有可能大力推進的新制造，我們想捋一捋阿里雲這些年踏過的腳印。
確定方向：雲計算＋IoT＋人工智能
時至今日，阿里雲的三駕馬車已然清晰。
雲計算業務的誕生與淘寶的特質有關，與電商伴生的是各種促銷活動，雙11等促銷活動期間，大量消費者擠入淘寶，開始搶購，而活動一結束，他們的購物慾又降低到日常水準。這對平臺的計算能力提出了特殊要求——大促前需快速擴容，大促後再撤掉資源。
想也知道，這麼一來必然導致成本的大幅增加。成本最低的方案就是將計算放在雲端，各企業按需使用計算機資源，並共同承擔成本。基於這一考量，阿里巴巴在2008年制定了雲計算戰略，並確定進行技術轉型，從傳統IT架構轉向互聯網架構。
2013年，超大規模通用計算操作系統“飛天”逐漸成熟。8月，阿里雲宣佈對外提供5K（單集群5000臺設備）計算能力，成為中國第一個獨立研發擁有大規模通用計算平臺的公司。當時平臺計算100TB排序耗時僅30分鐘，超過雅虎一個月前71分鐘的記錄。阿里雲團隊將系統的計算能力，一舉牽引至世界前列。
此後很長一段時間，大部分人對阿里雲的定位都是國內最大的IaaS提供商，直到2016年人工智能市場的爆發。
實際上早在一年以前，阿里巴巴就聯合富士康以145億日元戰略投資了軟銀旗下的機器人公司SBRH，但當時那還與阿里雲關係不大。2015年阿里在人工智能領域的動作有幾個，發佈阿里小蜜，這一人工智能客服是在電商業務體系內的；支付寶發佈9．0版本，集成阿里的智能客服，看起來同樣與阿里雲不發生任何聯繫。
阿里雲真正接過人工智能的接力棒，是在2016年，那一年的雲棲大會上，阿里雲總裁胡曉明發言道，“擁有了數據的積累，機器將替代人類的智商，我們判斷人工智能的時代已經到來。“
從業務層面來看，由阿里雲來深挖人工智能也是自然而然。一方面人工智能和雲計算密不可分，需要通過計算完成數據處理和判斷，兩塊業務放在一起會碰撞出更多令人驚喜的火花。另一方面，阿里的不少人工智能業務服務的是B端客戶，ET大腦中主推的城市大腦、工業大腦、農業大腦，主體分別為政府、製造業企業、農業企業，它們的數字化程度相對較低，如果未來能實現“人工智能化”，在自身效率提高的同時也能推動阿里雲的雲計算業務增長，阿里雲可藉此撬動未曾被開發的廣闊市場。
由人工智能推進到物聯網則花了兩年時間，2018年3月，胡曉明在深圳宣佈：阿里巴巴全面進軍物聯網領域，物聯網戰略與雲計算、人工智能等業務板塊混合推進。
從人工智能邁步至物聯網，是一種歷史的必然，就好比氣態水在高壓強下必然會凝聚為液態一樣。物聯網體系內的各類傳感器，負責信息的採集，相當於將現實世界數字化，哺以人工智能充足的原始素材。
這其實是一套組合拳，IoT擔綱數據採集；人工智能實現理解和判斷；雲計算自不必說，數據處理的過程需要經由計算來完成。三者疊加，極大地拓展了阿里雲的業務邊界，它從一家僅提供雲計算服務的公司，拓展至更為多元化的領域。
於是阿里雲有了城市大腦，它是ET大腦的重要板塊，通過擁堵指數測算、信號燈效率優化、主動報警等服務提高城市交通效率。拆解一下，攝像頭、信號燈等組成了物聯網，城市大腦本身是人工智能，雲計算由阿里雲提供。
於是阿里雲有了達爾文計劃，即通過一系列的包括平臺、芯片和微基站在內的全鏈路生態服務，交付給企業一張自有可控的物聯網。意即阿里雲可以直接交付給企業成熟的物聯網服務，雲計算之後，物聯網也成為了能單獨輸出的業務。
於是阿里雲有了新制造，這是馬雲今年著重提的概念，旨在通過新技術完成製造業升級，落地柔性供應鏈，實現按需定製。阿里雲的ET工業大腦早已在製造業中發揮價值，它的屬性是人工智能，馬雲顯然還要在新制造這塊深挖，加入更多物聯網和人工智能技術，並擴展至細分應用領域。
拓展邊界的同時，阿里雲也加強了雲計算服務，公佈了面向萬物智能的新一代雲計算操作系統——飛天2．0，可滿足百億級設備的計算需求，覆蓋從物聯網場景隨時啟動的輕計算到超級計算的能力。
這也正是2018年雲棲大會的幾大核心內容，接下來我們來看看這些業務的進展。
城市大腦
今年的雲棲大會主論壇上，杭州城市大腦完成了2．0版本升級。
城市大腦的第一次現身，是在2016年的雲棲大會上，也就是阿里雲接棒人工智能的第一年。它以互聯網為基礎設施，利用城市數據資源，對城市進行全局分析，並優化交通效率。
去年年中，城市大腦已經進入實際應用領域，並能實現110、120等特種車輛優先調度，它們上路時，紅綠燈會智能調整為通行模式。今年的2．0版本主要有兩方面提升，應用範圍擴大、細節功能增強。
在過去一年，城市大腦的管轄範圍擴大了28倍。杭州主城限行區域全部接入大腦，此外還有餘杭區臨平、未來科技城兩個試點區域及蕭山城區，總計420平方公里，相當於65個西湖。優化信號燈路口1300個，覆蓋杭州四分之一路口，同時還接入了視頻4500路。
功能方面的革新則有三項：建立城市交通的七大生命體徵（在途車輛數、擁堵指數等）、實現主動報警與主動處置、首次面向公眾提供服務，實現實時信息推送。
此外，杭州城市大腦還首次落地到交通以外領域。目前，在杭州市餘杭區，杭州城市大腦正在參與消防應急等社會精細治理建設。
車路協同
車路協同則是今年剛剛發佈的新概念，核心是在打造自動駕駛體系時，由車向路延展，利用車路協同技術打造全新的“智能高速公路”。這一戰略將由AliOS聯合阿里雲、達摩院、高德、支付寶、千尋位置、斑馬網絡等共同完成。
戰略執行上將從雲控平臺、智能感知基站、協同計算系統三個層面推進。路側使用達摩院感知基站技術，車的感知與協同計算由AliOS構建，雲控平臺扮演雲端大腦的角色。此前，阿里雲已經與浙江省交通運輸廳達成戰略合作，共同推進智能高速公路建設。
按照阿里巴巴的構想，智能高速公路將全面支持普通功能車、互聯網汽車、自動駕駛汽車，賦予駕駛者以“千里眼”和“順風耳”。路會告訴車“我看到了什麼”，車會告訴路“我經歷了什麼”，大腦則在雲端運籌帷幄，人－車－路－雲全面協同。即便是高速路上500米外的一個小坑，你的車也能提前“看到”。
究竟為何要把“路”納入智能體系？阿里巴巴人工智能實驗室首席科學家王剛進行了解釋。
從安全性角度考慮，即便在一輛車上裝滿傳感器，受限於車子的高度，它仍然會存在盲區；此外，感知雷達的精度範圍只有幾十米，車速較高的情況下有追尾風險。而一旦採用，它可以把自己的視野‘分享“給車，即便車上沒有攝像頭，它也能預判每條路的實時路況。
從成本論，中國高頻使用的公路非常密集，2017年底中國的汽車保有量是3億輛左右，如果我們把這些車通過智能道路的方式完成自動駕駛升級，成本會比實現單車自動駕駛低得多。
目前，阿里無人車已應用了車路協同技術，並在杭州的開放路段進行了多次測試。在此前進行的多次對比路測中，設置了可移動假人從障礙物後突然出現的場景，在不開啟道路協同的情況下，緊急避讓全部失靈，在開啟後緊急避讓或停車全部成功。
達爾文計劃
達爾文計劃的目的，是為企業降低物聯網研發成本。阿里雲將通過一系列的包括平臺、芯片和微基站在內的全鏈路生態服務，交付給企業一張自有可控的物聯網，提供底層基礎服務。
為此，阿里雲與諸多夥伴合作推進。與ASR公司合作推出業內最小尺寸LoRa芯片。同時與廣電系達成物聯網深度合作，依託頻譜資源、物聯網全鏈路資源，快速、低成本地搭建物聯網絡。
阿里雲首席智聯網科學家丁險峰在主論壇上進行了物聯網能力展示，他關閉了展區內所有物聯網網關，數據大屏上的幾十種數據瞬間暗了下來。
隨著一聲“啟動”，主會場對面“阿里雲天空物聯網LoRa站”字眼的巨大飛艇有了動作，飛艇上的LoRa物聯網關被同時開啟。接著現場的物聯網設備迅速被飛艇上的信號連接，一個菜鳥無人小車載著包裹，從地面去往地下20米的倉庫，來到等候在那裡的用戶面前。當他拆開包裹的一瞬間，主論壇數據大屏上立即顯示包裹被打開。
阿里巴巴以這樣的方式昭告對於物聯網戰略的態度：由飛在天上的飛艇、地下基站共同搭建了一個“阿里雲天空物聯網”。
這次展示是物聯網基礎設施的一次具象化表現，背後體現的則是阿里雲物聯網技術的成熟，也是阿里雲將物聯網作為戰略重心發展的實踐行為。
飛天2．0
阿里雲公佈了面向萬物智能的新一代雲計算操作系統——飛天2．0，可滿足百億級設備的計算需求，覆蓋從物聯網場景隨時啟動的輕計算到超級計算的能力，這也是阿里雲史上最大的一次技術升級。
全新一代的飛天2．0擁有更強健的技術設施，包括從秒級啟動ECI到雲上超算集群的全場景覆蓋，雲邊端一體的協同計算和AI能力，全球可達的網絡和對IPv6的全面支持，可讓萬物能隨時隨地被連接、計算、智能化。
“飛天2．0支撐了阿里雲遍佈全球的基礎設施，針對億萬個端進行廣泛適配，可覆蓋最後一公里的計算。”阿里雲產品總監何雲飛表示：“計算是心臟，AI是大腦，IoT是神經網絡，這是我們對萬物智能時代的構想，也是飛天2．0的設計理念。”
在物聯網這個新賽道上，飛天2．0具備更強的連接能力，兼容市面上90％物聯網通信方案。
新制造
相比於以上種種業務發佈，馬雲所說的新制造更偏向於“行動綱領”，這將是阿里雲未來數年的戰略前進方向。
馬雲表示，中國90％以上的機器設備都沒有相互連接，只是一個個孤立的載體。如果把製造業所有的機器設備、所有生產線的數據全部打通、智能化，將徹底變革經濟發展方式。
新制造從根本上顛覆了價值創造的模式。以前是製造者主導，未來是消費者主導。製造者主導的時候，是大企業得益，消費者主導的時候，是有技術有創新的中小企業獲益。新制造不是大企業的獨家專利，要成為小企業的制勝法寶。
在這一綱領下，阿里雲實際上已經有了具體落地的產品，如飛象工業物聯網平臺和ET工業大腦。
一個月前的重慶雲棲大會上，阿里雲針對工業領域發佈了飛象工業互聯網平臺。飛象工業互聯網平臺，為企業提供安全、高效、低成本、易部署的工業各領域解決方案，並將解決方案雲化沉澱到平臺上。中小企業缺乏資金因而更渴望運用先進的雲計算、物聯網技術。飛象平臺支持3類雲邊協同方式，減少80％前端開發時間，減少90％部署環境搭建時間
ET工業大腦的發佈時間更早，在2017年3月份，它已經在企業中運用並有了一定成果。攀鋼集團是國內率先實現信息化及自動化建設的鋼鐵企業，阿里雲ET工業大腦以數據為切入點，融合攀鋼生產系統的海量數據，並對提釩、脫硫、轉爐鍊鋼、精煉、連鑄等鍊鋼全流程相關的生產過程和檢測數據進行挖掘分析，構建鋼鐵料消耗工藝模型並對關鍵因素進行算法調優，一年可節省400萬公斤鍊鋼原料，相當於節省了一千多萬的成本。
在馬雲揮出“新制造”大旗前，阿里雲實際上早已開始默默佈局，而在之後的數年內，新制造也將會是阿里巴巴的戰略側重領域。
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