現在只要一說到AI，“AI取代人類”就是一個繞不開的話題。AI會取代XX工作的文章隨處可見。不過在很多人眼裡，AI和robot仍屬“科幻”範疇，取代人類工作的場景依舊遙遠。
不過不管媒體是在惡意製造恐慌吸引眼球還是在善意提醒，真實情況可能比它們描述的還嚴重。現在機器對體力類工作的替代效應已經顯現。建築機器人已經在國外上崗，它的效率可達人力的幾倍，可連續24小時工作，不拿工資。一些工廠已開始嘗試用機器人做鞋子、做衣服。而無人駕駛卡車已經正式上路。
在腦力勞動領域，替代速度可能比我們想象的還快。比如摩根大通開發了一款合同解析軟件——COIN。原先律師和貸款人員每年需要360000小時完成的工作，COIN只需幾秒就可以搞定，而且它還大大降低了錯誤率（每年約12000筆錯誤），其中大部分源於人為所致。當然最牛的是COIN可以7×24小時全年無休，不需要拿工資。
再比如金融科技公司Kensho已開始和高盛等機構合作，利用AI進行市場數據分析。原來由人力至少花40個小時完成的市場數據收集和分析工作，Kensho幾分鐘就能做完。同樣，AI和區塊鏈的使用，會對未來會計、審計類工作會造成巨大沖擊。可以說，未來凡是工作內容規則明確、工作流程明確、結果明確的工作都有被AI替代的可能，即使這個工作需要高強度的腦力勞動。
當然並不是所有工作都能被機器取代，一些新類型的工作也會隨著AI和科技的發展而出現，這些工作對人的能力也有著特殊和更高的要求，並不是所有人都能滿足這些能力要求。在過去，一個人的能力無法勝任所謂的高級別工作，他可以降級去做能勝任的工作，因為總有活需要“人”來做。可二十年後，當很多工作不再需要人來完成時，一個能力欠缺的人，等待他的只有失業領救濟。
那麼為了避免未來被機器淘汰成為loser，現在的孩子最需要培養什麼能力？
思辨能力
什麼是思辨能力？美國哲學家John Dewey對思辨能力曾給出一個明確的定義：“對觀點和被認同的知識所採取的主動的、持續的、仔細的思考。其方式是探究知識具備什麼樣的支持，可以得出什麼樣的結論。”也就是說，這是一種對任何觀點都進行證偽求真的思維方式，是一種獨立和主動的思考方式。
沒有思辨能力的人會直接把信息看成是“事實”，容易盲從和迷信。他們往往迷信權威和專家，容易人云亦云。有很多知識不代表有思辨能力，博士和碩士同樣會被騙入傳銷組織，因為沒有思辨能力。很多人把名人自傳裡的經驗奉為信條，這也是缺乏思辨能力的一種表現。
為什麼AI時代思辨能力很重要？我們知道AI可以替代很多人力工作，但至少目前的AI仍存在一定侷限性。目前機器學習的瓶頸是隻能做相關關係——如果A發生，那麼B有多大的機率也會發生，但無法進行因果關係推理，至於未來能否具備因果推理能力還是個未知數。
比如對於“你打著雨傘”和“你的鞋溼了”這兩個事件，AI可以判斷出這兩個事件是“相關”的，也就是說這兩個事經常在一起發生。但是打傘並不是鞋溼的原因，下雨才是鞋溼的原因，下雨和鞋溼才是“因果”關係。對於重大問題的決策，如果我們只知道“打傘”和“鞋溼”有關聯顯然是不夠的，我們還需要了解導致“鞋溼”的背後原因是什麼，指導後續決策。而當AI成為我們決策的標配工具時，有思辨能力的人不會盲目接受AI給出的結果，他會保持一個謹慎的態度，深入思考，挖掘本質，給出真正有洞察性的idea, 這也是他比沒有思辨能力的人更有競爭力的原因。
有人會說如果以後AI迎來大突破，可以進化到完全具備人腦的思維能力時，任何決策都請機器幫忙就可以了。的確現在的“弱AI”以後能否能成為“強AI”，“因果”是一個突破口。不過即使有一天它真的被突破，人類還有一項能力始終無法被機器取代，不管機器發展到什麼地步。
創造力
劉強東曾說過：未來人們不用為物質工作，大部分為精神，為感情去奮鬥。人類可以享受，或者可以做點藝術性的、哲學上的東西。劉強東能說出這樣的話並不是一點道理沒有。
對AI和機器人時代，最常見的一個設想是人類會被機器取代，失去工作。可問題是如果大多數人口失業，被機器生產出來的大量產品又要賣給誰？人們沒有錢消費，產品生產力的提高又有什麼意義。
針對這個問題，有人提出可以通過國家發放基本保障收入的方式來解決，但更重要的還在於創造更多的無法被機器替代的就業機會，而創意產業會是其中的一個關鍵領域。
雖然現在的AI也可以作曲、畫畫了，但機器無論怎麼進化，也絕不會具備“人”特有的靈性。由靈性產生的創造力是獨一無二，它永遠不會被機器替代。另外從需求角度看，當人可以以很低的成本獲得豐富的物質商品時，精神和娛樂需求也會成為人的主要需求。也可以說創意產業將成為未來社會經濟的最重要的支柱之一，整個社會對創意人才的需求程度會越來越高。所以有人說未來是一個人人做網紅和IP的時代，這個說法很誇張，但也有它的道理。
所以在未來，人還是需要工作。沒工作即使可以獲得基本保障，但恐怕很難實現劉強東所說的“享受”水平。至於人們能不能做點藝術和哲學上的東西，這不取決於人們的意願（純玩票當然可以），而是取決於人的創造和創意能力。
當然AI時代對創造力的要求並不侷限於創意產業。比如在投資領域，AI技術將在量化投資應用方面不斷普及、不斷優化。當幾乎所有的交易員都通過AI進行投資決策時，他們的交易優勢也就越來越小。這個時候誰更有創造力，誰能提出更具開創性的策略，誰就比別人更賺錢。同樣未來隨著自動化的全面普及，產品生產的成本越來越低，產品品質越來越高，一個品牌想要在競爭中勝出，靠的是一個能打動消費者的好故事，編一個好故事自然也需要創造力。
所以創造力、思辨力決定了一個人在AI時代能否保持競爭力，不被淘汰。一個人的知識量和學歷固然很重要，但只有知識量和學歷並不能保證未來他可以不靠基本保障收入生活。
跨界學習
以前我們總提倡螺絲釘精神，一個人只要在某個特定領域深耕鑽研，就有可能成為人生贏家。在未來，螺絲釘精神固然重要，但我們更需要跨界學習。
比如在投資領域，AI技術支持的量化交易無疑是未來趨勢，一個交易員只懂金融和投資知識已經越來越難混，編程開始成為交易員的必修課。還有在供應鏈金融行業，過去了解金融、法律和供應鏈知識就夠了，但是以後如果不懂區塊鏈恐怕很難在這個行業有所發展。而學習區塊鏈你需要了解密碼學、計算機知識、經濟學，這就需要跨界學習。
可以說過去是機器圍著人轉的時代，機器完全以人為中心。而未來機器的地位越來越重要，人需要知道如何與機器協同工作。那怎麼和機器協同工作？那就需要懂得機器的語言。所以一個孩子不管將來從事什麼工作，學一點編程挺有必要。以後編程不是程序員的專利，在很多行業將成為一門工作工具，就像在今天你必須知道PPT和Excel怎麼用一樣。
另一方面，科技正在以指數級的速度發展，未來充滿更多不確定性，我們很難預測十年後的世界。一個孩子應該如何規劃未來自己的發展方向？家長通常的做法是選擇一個自認為未來有發展前途、有錢景的方向（比如很多人會選擇經濟、IT），然後在這個方向重點培養。可是一番苦讀畢業後，他很有可能發現自己鑽研的領域已經過時了，這在未來並非不可能。比如，很多人花了四年時間學習傳統的會計和財務知識，結果發現未來基礎會計工作會被AI和區塊鏈技術淘汰掉。當十年後編程成為各行業必備的一項工具時，只學習編程的人會發現自己已經沒有競爭力。
所以為了應對未來的變化，降低風險，通識教育就變得很重要。一個孩子除了鑽研自己的興趣領域，更需要儘可能擴大自己的知識面。這裡並不是要求他精通每個領域（這也做不到），而是要求他了解每個領域裡最本質的原理和底層邏輯，以靈活應對未來快速變化的環境。最近所謂的“第一性原理”越來越受到關注，也是這個道理，有興趣的人可以百度研究下。
未來的教育
其實早在二十年前，國內就已經出現加強創造力培養、注重思辨能力的聲音。可是直到今天，對很多人和教育機構來說這種聲音也僅僅是一種口號。因為在過去，一個孩子即使沒什麼創造力、沒太多思辨能力，知識面狹窄，但只要肯努力，考上一個還不錯的學校，畢業以後認真工作，就能擁有一個穩定和不錯的生活。
可是未來十年，這種模式很可能行不通。沒有創造力、思辨能力的孩子未來會被機器無情碾壓，即使他有一個不錯的文憑。而一個孩子如果大學四年只鑽研一個領域，不涉獵其他學科，即使他的專業成績很優秀，這四年的學習也不能認為是成功的。
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