阿爾法公社━━━━重度幫助創業者的天使投資基金
不僅IT和互聯網，技術現在幾乎是每個行業向前發展的核心，它能重塑行業，改善人們在各方面的體驗。
CB Insights的行業分析師回顧過去一年的簡報、數據和研究報告，確定了 2019年將影響科技行業的技術趨勢。
報告顯示，以數據和AI驅動的智能化體驗正在影響多數行業，具有數據優勢的大公司如Amazon和Google正在大力的佈局，以鞏固自己的行業地位。
此報告發布的趨勢有14種，涵蓋數據科學，醫療科技，交通能源、零售、社交網絡、教育培訓、遊戲、智能建築等多個領域。阿爾法公社（公眾號：alphastartups）選取了其中與技術最貼近的部分詳解，供技術創業者們參考。
數據科學
1、面向個人的大數據應用
大數據對人們工作生活的滲透越來越深，各類科技公司對個人數據的收集越多，對數據的分析應用也更多。2019年，創業公司們會跨行業的合作，為用戶提供更加精準的個人定製化產品和服務。這些產品、服務主要覆蓋的應用領域包括音樂、汽車、食品和化妝品等。
Spotify與Ancestry.com合作，利用DNA數據為個人用戶創建定製的播放列表。此播放列表反映了與不同種族和地區相關的音樂，例如，印度班加羅爾血統的人可能會在播放列表中看到Carnatic小提琴音樂和Kannada電影歌曲。
分析個人DNA數據能讓創業公司給出個性化的飲食方案。GenoPalate通過唾液樣本收集DNA信息並分析生理成分，辨別個體吸收某些維生素的能力或者它們能夠以多快的速度代謝營養素。最後再根據這些信息與各類食物進行營養分析匹配，針對個人給出飲食方案，幫助用戶實現健康飲食。
化妝品巨頭L'Oreal的專利顯示，他們利用計算機視覺技術，通過智能手機或店內攝像頭，收集用戶皮膚紋理、膚色、髮質的數據，並根據這些數據開發適合某些特殊膚質或髮質用戶的產品。
大數據還滲入到汽車行業，亞馬遜和蘋果的專利都顯示，它們的技術能根據不同乘客的數據自動為其提供個性服務。
亞馬遜能檢測車內是否有兒童乘客，並判定何時應該緊閉和開啟車門，提高安全性。蘋果的專利專注於舒適性和乘客健康，能個性化的設定車輛的加速、制動、轉彎特性；也能監測司機和乘客的健康狀態，必要時做出提醒。
2、數據資源保護與數據本地化
數據的重要性越來越高，有人把它比喻成AI時代的石油，對數據資源的保護和數據本地化成為2019年的新趨勢。
Alphabet旗下的Sidewalk Labs在多倫多開闢一個“智能社區”，這需要收集大量的居民數據，尤其是行為數據。Sidewalk Labs計劃將數據保存在“公民數據信託”中，但這一方案遭到來自居民的反彈，他們想知道公司是如何收集和處理這些數據的，也擔心Alphabet收集的數據數量和種類比計劃中更多，且把它們用到一些項目之外的地方。
個人、政府和科技公司對於用戶數據如何保護和訪問之間的衝突，在2019可能會加劇。
印度2018年設立法案，規定在該國境內經營的所有非印度金融公司，例如萬事達卡和VISA卡，都必須把交易數據保存在印度境內。他們還有可能進一步加大數據本地化的力度，例如讓電子商務交易和其他數據也保存在境內。
國際大公司，例如Amazon、Facebook等讓印度政府看到了數據對於技術公司的重要性，這項舉措的目的也是幫助印度本土技術公司提高競爭力。
未來，政府、大公司、用戶對於數據本地化的博弈還將繼續。
零售
1、零售新渠道：網約車和VR商店
傳統線下零售商的日子不好過，但人們的購物慾望並沒有減弱，只是零售渠道發生了變化。
根據統計，2018年“黑色星期五”的線上營業額增加了近24%，“網絡星期一”營業額增加20%，達到79億美元。
零售業的新渠道不僅包括電子商務，也開始滲入我們生活的各個場景中，例如網約車和VR商店。
創業公司Cargo與優步合作，在網約車上設置定製顯示器和儲物箱，乘客可以通過手機掃碼在線支付進行購買，網約車司機也可能因此獲得佣金。
目前簽約這個項目的商家包括凱洛格（Kellogg）、可口可樂等大品牌。
沃爾瑪的專利顯示它正在開發VR商店，顧客通過使用定製的虛擬現實設備和帶有傳感器的手套進入沃爾瑪的VR商店，能在任何地方可視化的選購商品，訂單發出後沃爾瑪由機器人運作的倉儲中心將進行配送。
未來沃爾瑪的VR商店設備可能會部署在辦公室、商場、公寓樓，大大提升其觸達的用戶群體。
2、無人配送車
自動駕駛技術影響了零售和物流行業，它第一個落地的場景可能是貨物的最後一公里配送。相比更大，行駛速度更快，對安全要求更高的載人自動駕駛汽車，無人配送車風險更小，技術上也更易實現。
在歐美國家，貨物最後一公里配送的成本可能佔總體成本的約30%，根據麥肯錫的分析，把人類送貨員換成無人配送車將使配送成本從4.56美元降到1.75美元。解決這個行業的低效率將獲得巨大的商業機會。
美國的主要零售商已經開始試點自動駕駛車用於跨社區的最後一公里配送。零售商和汽車製造商們也將合作，並把它作為戰略的一部分。
例如福特和Domino’s在密歇根州進行測試，顧客在Domino’s訂購食品，而福特自動駕駛車負責配送，雖然這款車仍需要人類駕駛員，但他們儘量減少了與顧客的互動，顧客取餐的流程是自助化的。人類駕駛員除了控制汽車外，還有一個職責是協助收集數據。
2019年，預計會有更多公司開始開發用於最後一公里配送的自動駕駛車輛，那些更先進的國家，可能在未來幾年內讓自動駕駛車配送的比例超過人類配送員。
交通能源
清潔能源在公交車與卡車的應用
電動汽車因為使用便利程度和成本，對於個人消費者不算最佳選擇，但對於規模大、管理水平高的政府或公司，由電動汽車組成的公共交通和卡車運輸車隊將是一個具有長期優勢的選擇。
成本方面，以校車巴士運營商National Express為例，它們的每輛電動公交車成本為38萬美元，遠超傳統巴士的10萬美元。但它們與公用事業公司Con Edison合作，利用校車閒置時間長的特點，在用電高峰時段為當地電網供電，平衡電網負荷，也平衡自己的使用成本。
使用便利性方面，公共交通的路線是較為固定的，在建設充電站等基礎設施時只要控制好密度，就不會讓巴士出現續航不足的情況，成本也會在可控範圍內。
預計2019年起，公共交通，尤其是校車巴士的電氣化比例將會明顯增加。
長途運輸卡車在線路固定、車隊規模大、成本可控方面的特點與公共交通類似，所以也有動力轉向清潔能源，不過它們的發展還在早期階段。
沃爾沃2018年與Greenlots合作，建設用於電動卡車的基礎設施和管理軟件。啤酒製造商安海斯 - 布希（Anheuser-Busch）訂購了800輛清潔能源卡車，不過它們使用的是氫燃料電池，續航能力更加優秀。
醫療科技
1、服務老年人的智能健康設備
智能健康設備對於老年人生活質量的提升主要在身體狀況檢測和輔助治療方面。
谷歌會在浴室裡裝上傳感器，通過皮膚顏色的變化監測血液循環是否正常，從而降低心血管疾病帶來的風險。每一次老年人進入浴室，都會被動接受監測，避免了人為錯過檢測導致治療時機被耽誤。
亞馬遜支持的智能恆溫器Ecobee可以監測老年人的日常行為數據，尤其是行為出現變化時的數據，這有助於提前發現老年人發病的徵兆，從而將健康危險降低，Ecobee也鼓勵用戶匿名的分享數據，以提升公司數據分析的能力。
除了提前檢測之外，智能健康設備也會對疾病治療進行輔助，包括讓老年人在發病時有更大機會求助。
亞馬遜最近的專利顯示，其可以監測病人的身體狀況，如咳嗽，咽痛，甚至能檢測情緒狀態，如悲傷和興奮。若病人是壯年人，程序會提醒其買藥，是老年人，程序會將數據直接傳輸給他的親人或監護者，確保他及時得到幫助。
Amazon Echo的插入功能允許人們直接通過智能設備與其它房間的人進行語音通話，當老人獨自在房間而需要幫助時，無需拿起電話或手機等設備，直接呼救就行。
智能健康設備在2019年將更實用化，而不是一個概念或只能讓年輕人使用的新潮玩意兒。技術的發展讓它們深入家庭，幫助到更需要幫助的人群。
2、提升睡眠質量的可穿戴設備
健康科技設備不僅幫助治療疾病，也改善人們的睡眠質量，讓深度睡眠的時間增加。這些設備包括智能床墊、智能枕頭、智能手錶及其它可穿戴設備。不過這一領域的設備大部分還未獲得FDA（食品藥品監督管理局）的批准。
Beddr的SleepTuner是為數不多獲得批准的設備之一，它配備小型傳感器，它能跟蹤人們的心率、睡姿及深度睡眠的時間，並給出睡眠建議。
Dreem的產品是智能頭帶，它能檢測人們睡眠時的關鍵生物信號，如大腦活動、心率等，Dreem利用人工智能工具分析數據，併為用戶提供個性化的睡眠質量改善建議，例如冥想、呼吸練習，還能發出聲波，幫助用戶獲得更多深度睡眠時間。
智能穿戴設備上一個可落地的市場是運動檢測相關，睡眠改善將是下一個大的場景，除了創業公司外，蘋果等巨頭也可能開發相關技術，並帶動智能穿戴設備市場規模的擴大。
3、低成本的家用智能醫療套件
普惠醫療在各個國家都是現實問題，它幫醫院、診所難以觸及地區的人們解決醫療問題，那些地方的患者無法找經過認證的專業人士診斷，導致病情被耽誤。
以往解決問題的方式是遠程醫療，但它對於廣大患者是杯水車薪，2019年科技創業公司會提供新的方案，即低成本的家用智能醫療套件。它目前能解決的病種還不太廣，但具有較大的發展潛力。
有些公司推出能夠對微生物組進行DNA檢測，以檢查健康風險。
Quanovate的Miracare則幫助女性客戶追蹤自己的生育週期。它通過體液追蹤裝載和分析儀，檢測女性的生育激素水平信息，並在應用程序中給出建議。這些數據和建議能幫助女性按照自己的意願懷孕，提高整體的生育率。
未來這種家用醫療工具包可以輔助治療更多病種，並能將售價和成本控制在大多數人能夠接受的水平。
智能建築
面向辦公場景的智能建築設備
家庭辦公室和聯合辦公室等辦公場所，強調的都是舒適性，良好的舒適性有助於提高工作效率。但辦公場所的舒適性很難定義，並非提供人體工程學辦公椅那麼簡單。
2019年，創業公司們用照明、溫度、溼度等指標定義辦公場所的舒適性，並通過數據分析來決定HVAC（暖通空調系統）如何調節。
有些公司的設備會對溫度和溼度進行整體性的調節。Ecobee或Envairo的傳感器能夠收集空間內的人數，以及熱量、二氧化碳和水分等數據，並智能化的調節HVAC，使空間內的溫度和溼度達到最佳平衡狀態。
在2018年，亞馬遜支持的Ecobee發佈了一個佔用傳感器跟蹤房間內的人數並調整HVAC相應的系統。
還有一類設備則更加個性化，能讓個人化的需求得到滿足，GreenMe的設備可以放在個人辦工桌上，測量照明、溫度、空氣質量、噪音水平等，這些數據會與建築物的控制系統聯網，從而更加精準的調節小區域內的供暖、製冷、燈光照明。西門子的Comfy以及創業公司的產品BuildingIQ都是走的這個應用路線。
溫度、溼度和照明控制等智能設備，在個人家居市場已經有一定普及率，而它從To C轉向To B進入辦公空間市場將會有更大的發展，除了高端寫字樓外，這個領域創業公司未來的大客戶很可能是WeWork等聯合辦公巨頭。
本文綜合編譯自CBinsights
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