Chapter 1
1、趨勢
a、單純的數據渠道代理的價值是隨著時間延長，顯著下降的；
（如工商的數據，目前已經變為最基礎的數據了，價格在下降）
b、數據的挖掘和數據的運營其價值會隨著時間的提升顯著增加的
（下一步要完成： 數據 的 價值變現， 數據源+數據挖掘 ，即將數據加工，進行場景化挖掘，基礎是數據理解）
2、徵信業發展
a、美國 三層次發展格局
數據的收集和獲取
徵信系統
數據評估專業公司
例如，芝麻信用：嚴格意義上是違背了核心原則，三個層次都涉及，即是數據生產企業，同時也是數據評估機構，來阿里多辦業務可以增信！違背的兩個三方原則是：信息來源於第三方使用於第三方
b、部分數據
美國530億美元 直接付費於徵信服務
35 ZB 全球大數據規模
95% 來自於網絡公開數據，5%來自於線下特定渠道
金融領域 佔17.6 % 的應用，比例最高
上述信息中有兩點可能是很多現在研究大數據的人都沒有注意到的：
第一點：國內金融徵信還處於數據收集和渠道代理階段，數據搬運利用信息不對稱仍可賺錢，還有很大的發展空間，成熟的徵信體系建立（包括立法）要走的路還很長，創業者一定有機會，就看怎麼玩了
第二點：雖然金融服務所佔比重非常之重，但大數據還是有更廣闊的發展領域（83.4%），數據價值變現可能發生在各個領域，而互聯網公司在細微之處已有實現，但形成強能力還需要一個過程，誰先做到誰可能成為真正的“BAT的終結者”，但走在這條路上，如果做不到很有可能會瞬間跌入谷底
Chapter 2
這不得不讓人想起小米，此前雷軍曾說過：“大後年大數據沒價值的話 那我就破產了”
what does it mean?
現在時間已經過半，不知道小米進行到哪一步了，只是看到小米通過生態鏈打造了除了手機之外的幾個新的全球第一或領先的品類（手環、路由器、充電寶、淨化器、電飯煲等），並通過智能化完成了更大範圍細微行為大數據的獲取，至今所存儲的數據量驚人，這樣的數據量應該不僅僅停留在簡單的利用數據分析增強功能體驗和推薦層面，那麼到底可以如何玩呢？內個 ~ 我還是去想一會兒靜靜先~
下面我做一些節選，重溫一下小米的數據戰略：
在今年10月1日的時候，小米雲每天存儲的數據已經到了380個T，這僅是中國的，我覺得這是個很恐怖的數字。我們今年比去年漲了6倍，我認為明年比今年，最少還有三倍的成長。所以大規模應用，經過過去的5-8年，從亞馬遜開始到阿里雲開始，一層一層預熱，我覺得現在剛剛開始漸入佳境
我記得兩年前，我第一次說這是個大號的微信，大號的QQ，它具備所有的通信功能，所有的應用和服務。所以我們算是做裡面的東西，但是我們為了把這裡面的東西做出來，我們做了個殼：手機。所以我們對手機跟別人理解是不一樣的，大家看到的正好是我們做這個殼，其實我們做的是裡面的東西，這是我們最核心的業務
所以基於這一點，第一個我是做移動互聯網；第二，我現在正在做home Internet；第三個，我對大數據庫雲服務極其在意。我相信在新增數據量裡面，小米在中國這些公司裡面就是NO.1
大家想一下覺得阿里數據很多，但是阿里只有交易數據，交易數據他沒有幾個字節。我們存儲的絕大部分的是非結構化數據，我覺得這個數據是海量，包括我們做的設備的數據。你比如說，我這個手環，時時刻刻他們都聯網，可以在網上可以存儲所有的運動數據和睡眠休息的數據，這個對未來，進入深度的挖掘，對我們幫你引入健康，運動各方面都有巨大的好處。我們還投資了iHealth。iHealth把你的血壓，健康數據全部結合在一起。我們是以人在索引，以人做index。我們做這些智能設備是使機器對人的理解會越來越深刻，這個從big data裡面才能找到有價值的資料，所以其實這三個方向，小米都在幹
小米本身做的是什麼呢？小米做的是應用。我怎麼能讓我的用戶，把數據透過金山的服務，存在具體的服務器和IDC上？在這個一塊，我估計到後年年底，小米雲擁有的數據量會超過1000個P。1000個T就等於一個P，1000個P叫一個E。1000個P我再換算成我需要多少服務器，需要多少機櫃，需要多少IDC呢，還有那個帶寬呢。1個P一年的存儲成本，是300萬人民幣。用這個成本算1000 個P的話——如果不增加了，這個數據其實還在爆炸——30億人民幣，光1年的存儲費用。它是個鉅額的投資，小米就準備這麼幹
所以如果我們不能用big data的技術，轉化出價值，那我們公司再撐下去就真的破產了。它每個月都在新增，用戶的數據用戶不刪除，我們是沒有權利刪除的，它是越來越多。現在就已經很恐怖了，但是我扛得住，明年我也扛得住，後年我也扛得住，大後年big data要沒價值的話，那我就破產了
但是我有信心有價值。我擁有你所有的資料，但是你要授權給我，現在我們在全球都遭到隱私的投訴，打算幹兩件事情。第一件事情，是做一本隱私白皮書，請外國律師來審計我們是不是做到了，我們一定要用全球最高標準來管理隱私；第二件事情，我們會盡量做到數據本地化，比如說印度的數據放印度，臺灣的數據放臺灣
……
並且在大數據這個領域裡面，我們也找了很多專家，像我們負責服務器的崔博士，包括他那裡帶領的HBase的team，我們有兩個進入了全球的community。全球有三十幾個，三十一二個。小米有兩個，阿里有一個，中國裡面就這三個。所以我們在大數據方面已經有很好的技術儲備了
……
上述論述還是挺震撼的，小米的大數據已經到了，玩不出價值變現就要把自己撐爆的程度，所以，樸叔覺得吧，牛逼公司總覺得自己要完蛋了這事兒是真的，反而不牛逼的公司整天說我有什麼數據，什麼專家，what for？沒壓力？牛皮吹破了也還是一無所有，沒有責任、沒有損失……吹好了沒準騙來二兩銀子
現在回想雷軍說只做手機、電視、路由器，其他的都是投資第三方做，發現是早有預想，霸住兩個屏和一個連接器（也就是他說的殼），就獲得了入口和大腦，牛逼的不要不要的
即將被大數據撐爆的公司才有可能成為萬億市值的公司，所以你知道該投資誰了吧，也就那麼幾家……
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