2018年9月20-21日，由投中信息、投中資本主辦、投中網協辦的第12屆中國投資年會有限合夥人峰會在深圳召開。本次峰會以“投資轉折”為主題， 按照GP/LP參會1:1的比例，廣邀知名母基金、政府引導基金、銀行資管、險資、上市公司、家族基金等優秀LP，以及國內頭部GP代表，齊聚一堂，深度分析當下行業市場新變化、新趨勢，洞悉資本未來發展方向，構建GP/LP雙方對接實效、溝通高效、募資成效的頂級平臺。
聯想創投合夥人宋春雨以《自動駕駛核實照進現實》為題發表演講，他認為自動駕駛創造了之前不存在的賽道，將徹底顛覆出行行業，所以獲得海量資本注入。作為一個技術驅動的行業，無人駕駛需要從傳感器、數據、系統、製造等多方面進行突破，門檻很高。宋春雨預測，2018年是無人駕駛試運營元年，未來會有更多公司嘗試更復雜場景的無人駕駛落地實踐。
以下為演講實錄，投中網整理文字：
宋春雨：大家下午好！
主辦方讓我講一下人工智能和自動駕駛相關領域目前的產業的狀態和現狀趨勢。最近，我們對自動駕駛這個賽道思考，包括研究的比較多，這個賽道實際上有一個特點。為什麼我們這麼看重自動駕駛或者思考自動駕駛？
在沒有人工智能之前，有哪些工作是從來沒有過？比如人工智能做安防、做金融，實際上是生產力的提升，但是它並不是一個用人工智能完全去從0變成1的環節，自動駕駛和醫療是我們認為靠人工智能會顛覆性的行業，所以應該說它的重要性或者是前瞻的前景性是非常大的。原來車靠人駕駛，未來完全不需要人，這是非常革命性的行業。
醫療也是一樣，我們不需要醫生，自動駕駛完全替代醫生做各種各樣的診斷，這是革命性的。還有一個是不能出錯，醫生給病人診斷你要非常高的精準率，自動駕駛也是一樣，涉及到人的生命。這兩個領域，我們認為是AI賦能百業中最重要的兩個、最關鍵的兩個領域。這兩個領域的挑戰性毋庸置疑，前景非常大。車能自動駕駛，每個人在城市裡面增加娛樂和工作的效率提升1個小時以上，帶來新的生產率提升非常高。車廠也是一樣，自動駕駛，車的自動駕駛成為非常重要的功能。這個功能對消費者的價值不言而喻。
進入正題之前我先介紹一下聯想創投，聯想創投是聯想集團的全球科技產業基金，我們專注於在TMT領域全賽道的投資，未來5年最重要的賽道我們認為會進入智能時代，圍繞智能互聯網，從邊緣計算、物聯網、雲計算、大數據、人工智能和垂直行業的深度結合。這是我們最重要的投資主體。
在汽車科技化的賽道，目前我們投資的頭部項目和大家做個介紹，上週剛剛上市的蔚來汽車，包括蔚來汽車在美國的研發中心正在全力進行L3、L4自動駕駛的研發。我們也投了目前全球動力汽車鋰電池的老大寧德時代，也是今年創業板成功上市。我們業投資了中國在智能交通領域的頭部企業，東南沿海140個智慧城市的頂層設計都是由這家公司完成的。我們還投資了Face++，他們進入AGV自動化物流的無人車的研發中。針對這個L3和L4的自動駕駛，我們從感知的中科慧眼到寒武紀等，我們都有全產業鏈的佈局。
自動駕駛何時照入現實？我從驅動力、關鍵要解決的問題、商業化場景的路線圖幾方面來介紹。
自動駕駛的賽道是有巨大的用戶需求的，剛才我介紹了，中國的汽車正在進入或者全球的汽車正在進入2.0時代，2.0典型的是新能源化、科技化、智能化和共享化，這幾方面共同的驅動。自動駕駛實際上是這個驅動力非常關鍵的要素。它會讓出行的服務公司取代司機，它的成立會給主機廠帶來很大的壓力，老百姓就會降低購買車的需求，更多的選用共享出行的經濟方式來進行出行。所以主機廠也要拼命讓自己的車變得更加智能，吸引消費者，這是需求端的革命。
另外自動駕駛帶來的產業革命，我們認為非常大。自動駕駛驅動車聯網的實現，大家每天在車裡的生活就會變成第三空間。星巴克提到咖啡館是第三空間，實際上車也可能會成為大家的一個非常重要的第三空間，或者是第四空間，它的商業價值非常、非常大。
第二個是技術驅動，自動駕駛賽道典型的特點，它是非常強烈的端到端的大系統集成，就是從傳感器的創新，包括激光雷達、感知的創新毫米波雷達、攝像頭創新，都必須要有突破。自動駕駛和人工智能結算的算法也要有突破，同時和主機廠、控制等進行端到端的融合。對資金和資本的需求非常大，對標自動駕駛頭部企業，Google連續投資一個企業超過10年，自動駕駛非常需要重量級的資本驅動，軟銀剛剛投資了一個公司，投了20多億美金進去做。它的投資和資本助力這個行業的驅動非常重要。現在自動駕駛的頭部公司，基本上做1-2年時間就有很大的驅動。
目前階段，整個行業的階段馬上要進入小批量運營過程中，同時像初步的商業化、試運行來進行。需求驅動，我們講到汽車2.0的三個驅動，是對整個產業有非常大的促進和支持。資本的驅動大家也可以看到，目前的排名第一的公司Waymo估值是780億美金，Cruise也超過100億美金。
自動駕駛成為現實，我們認為還有四個最主要的原則，一是技術可靠，技術可靠要和商業落地的場景相結合，有些場景可能要做到99%的可靠性。從簡單的路況，也就是封閉路況或者半封閉路況和複雜路況，自動駕駛運貨還是運人，是低速還是高速，還有載重的情況，我們一共列了十幾個場景。目前全球領域都有創業公司圍繞這些領域做。下面我把這些場景做簡單的對比。
簡單路況加無人，這是最先落地的場景，目前有些公司大型貨運A點到B點開始小批量運營，低速貨運車美團、京東也在做。簡單路況加載人，主要是針對景區和市區的新區，比如新的派發區和公共交通的巴士這樣的場景落地。第三個是複雜路況加無人核載，在高速區域裡面，最重要的是在同城過程中，最後一公里，或者城際的大型物流車，這個環境我們認為是最難的一個維度之一。另外一個是一線城市的載人出租車，也就是排名第一的公司做的模式。我們對商業化的由低到高和場景的由易到難，我們把這幾個場景做了分類，應該說對於商業化目前的進程來說，也就是說排名第一的公司對標的還是在小批量試運行過程中。但是園區的物流車和低速的掃路車我們已經認為可以到商業化的階段，所以中間依此類推，我們把這個場景帶進去，大家可以看一下這個歷程，基本上是按照這個模式做的。
自動化駕駛場景商業化，哪些場景可以最先落地？這裡面有幾類玩家，一是國內的主機廠和全球的主機廠的巨頭。二是國內的互聯網巨頭。三是國外的企業。四是國內的創業企業。應該說自動駕駛的賽道，我們認為有國家邊界，因為每臺自動駕駛的車的高的自動能力和控制能力，它一旦被黑客攻擊，就是非常重要的不穩定因素。
這方面，我們認為國外廠商獲得進入中國的可能性很低。二是國內互聯網巨頭因為受到資本市場的壓力，無人駕駛是非常需要重量級的資金量來推動。目前即使國內的互聯網巨頭，除了百度，目前沒有看到特別清晰的自動駕駛的賽道。百度現在是想做開放平臺，把AI技術進行賦能，並不是自己變成一個這樣的公司。國內的主機廠，國內的主機廠中一些非常領先的企業，他們肯定會有自動駕駛。如果它自己做不到也會通過收購團隊的方式構建。
綜合來看，很多人最近也是問我們路線表和時間表，我們覺得2018年是中國自動駕駛從技術驗證進入到小批量的運營的一個元年，我們認為把很多的自動駕駛公司倒在這個階段。能跨過這個階段的公司才能在下一階段獲得資本的青睞繼續發展。
2020年前後，我們認為對於簡單路況的場景，包括剛才講的低速無人駕駛和半封閉路段的無人駕駛會率先開始商用的實踐。我們整個判斷，自動駕駛並不是像發明新藥一樣，完全不可預知。自動駕駛更多是從傳感器到算法到數據不斷迭代、不斷訓練和主機廠的策略通過運行不斷完善這樣的複雜系統功能。它給大家帶來的巨大社會價值會非常高，也是這麼多創業者願意來做的原因。這個賽道我們非常關注，2018年、2019年也會選擇一批優秀公司進行投資。
謝謝大家！
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