Kopu導讀：人工智能技術的日趨成熟，加上國內產業轉型升級，AI便得到了快速發展，不僅顛覆了很多傳統行業，對傳統行業有著重塑的功能，更通過改良創新，為行業發展提供新的動力。而醫療行業的廣泛需求和高難度操作，AI與醫療市場的有機結合，必將成為人工智能發展的獨特優勢，並且依靠大數據技術的醫療產業也將推動技術和醫療的共同變革與進步。
關於AI和醫療這個火熱的話題，政策的持續利好，AI這股浪潮湧進醫療領域賦能新醫療，全球越來越多的機構及企業都相繼入局醫療AI，其中包括谷歌、微軟、IBM等巨頭，助力AI+醫療產業化提速，建立快速精準的智能醫療體系。
Kopu解讀：智能醫療現狀，構建患者生態
3年多以來，隨著人工智能里語音交互、計算機視覺和認知計算等技術的逐漸成熟，AI+醫療的陸續落地，將人工智能醫療領域的各項運用變成可能，孵化了眾多醫療項目，歸納來說有以下七大應用場景。
場景應用多種多樣，但唯一的核心理念無一例外都是患者。在健康管理方面，人工智能可以集合海量數據和分析結果，為個體設計個性化的健康管理方案，用於識別和降低疾病風險，幫助人們對健康進行前瞻性管理。智能診斷方面，現代醫學根據各種生化、影像檢查結果去判斷一個人是否患病或患有何種疾病。及時準確地發現早期疾病，可以有效提升患者的治癒率和生存率，併為患者節約治病成本。智能治療方面，讓計算機"學習"專家醫生的醫療知識，模擬醫生的思維和診斷推理，並得到可靠的治療方案。而在智能康復方面，目前以機器人為主的人工智能輔助器具最為常見。舉個例子，AI醫療通過互聯家庭、專業醫療護理機構和醫院的信息系統跟蹤患者術後康復，提高了術後患者自身疾病康復管理能力。
Kopu解讀：市場規模增長，產業上下延伸
近年來，隨著科技的進步，人工智能+醫療的發展，醫療行業人工智能發展熱度不斷提升，預約掛號、繳費充值、遠程問診、在線諮詢等服務，用互聯網連接醫生和患者，一定程度上緩解了醫療資源供需不匹配的矛盾，基於機器學習的圖像分析和診斷市場將大步快跑式發展，中國正處於醫療人工智能的風口，醫療人工智能行業潛能巨大，數據顯示2017年中國醫療人工智能行業市場規模達到136.5億元，增長率為41%；隨著醫療人工智能應用的不斷深入，市場規模將進一步增長，預計2018年市場規模有望突破200億元。
不僅如此，人工智能也正在向醫療產業的上下游延伸，覆蓋醫藥、醫院管理、醫保控費等流程。
在醫藥領域，人工智能主要可以應用到以下領域，如：人工智能應用於化合物的構效關係分析、人工智能應用於小分子藥物晶型結構預測、志願者招募信息化等。總的來說，人工智能在醫藥領域的應用可以提升藥企在研發新藥方面的效率。
醫院管理是指以醫院為對象的管理科學，它根據醫院工作的客觀規律，運用現代的管理理論和方法，對人、財、物、信息、時間等資源，進行計劃、組織、協調、控制，充分利用醫院的現有資源，實現醫療效用的最大化。在醫院管理方面，人工智能也可以發揮一定的作用，傳統的醫院管理方式大多是依靠人工，醫護人員費時費力不談，也造成了醫療資源的浪費。而人工智能則可以通過機器學習等方式，去替代一部分醫護人員的一部分行政工作，比如導診分診、用戶調查、數據收集等。也可以通過大數據分析，為醫院管理者提供一定的決策支持。
除了在醫藥研發與醫院管理方面能發揮一定的作用外，人工智能在醫保控費方面也有所佈局。醫保監測逐步走向智能化時代。除監管方式和工具方面的經驗外，在監管形式上，發達國家開始更多地運用信息技術來對醫保基金使用的全流程進行監管。
全球面臨醫療問題的今天，AI醫療的發展是一種不可逆的趨勢，未來必將為人類帶來更好的未來。
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