Kopu导读：人工智能技术的日趋成熟，加上国内产业转型升级，AI便得到了快速发展，不仅颠覆了很多传统行业，对传统行业有着重塑的功能，更通过改良创新，为行业发展提供新的动力。而医疗行业的广泛需求和高难度操作，AI与医疗市场的有机结合，必将成为人工智能发展的独特优势，并且依靠大数据技术的医疗产业也将推动技术和医疗的共同变革与进步。
关于AI和医疗这个火热的话题，政策的持续利好，AI这股浪潮涌进医疗领域赋能新医疗，全球越来越多的机构及企业都相继入局医疗AI，其中包括谷歌、微软、IBM等巨头，助力AI+医疗产业化提速，建立快速精准的智能医疗体系。
Kopu解读：智能医疗现状，构建患者生态
3年多以来，随着人工智能里语音交互、计算机视觉和认知计算等技术的逐渐成熟，AI+医疗的陆续落地，将人工智能医疗领域的各项运用变成可能，孵化了众多医疗项目，归纳来说有以下七大应用场景。
场景应用多种多样，但唯一的核心理念无一例外都是患者。在健康管理方面，人工智能可以集合海量数据和分析结果，为个体设计个性化的健康管理方案，用于识别和降低疾病风险，帮助人们对健康进行前瞻性管理。智能诊断方面，现代医学根据各种生化、影像检查结果去判断一个人是否患病或患有何种疾病。及时准确地发现早期疾病，可以有效提升患者的治愈率和生存率，并为患者节约治病成本。智能治疗方面，让计算机"学习"专家医生的医疗知识，模拟医生的思维和诊断推理，并得到可靠的治疗方案。而在智能康复方面，目前以机器人为主的人工智能辅助器具最为常见。举个例子，AI医疗通过互联家庭、专业医疗护理机构和医院的信息系统跟踪患者术后康复，提高了术后患者自身疾病康复管理能力。
Kopu解读：市场规模增长，产业上下延伸
近年来，随着科技的进步，人工智能+医疗的发展，医疗行业人工智能发展热度不断提升，预约挂号、缴费充值、远程问诊、在线咨询等服务，用互联网连接医生和患者，一定程度上缓解了医疗资源供需不匹配的矛盾，基于机器学习的图像分析和诊断市场将大步快跑式发展，中国正处于医疗人工智能的风口，医疗人工智能行业潜能巨大，数据显示2017年中国医疗人工智能行业市场规模达到136.5亿元，增长率为41%；随着医疗人工智能应用的不断深入，市场规模将进一步增长，预计2018年市场规模有望突破200亿元。
不仅如此，人工智能也正在向医疗产业的上下游延伸，覆盖医药、医院管理、医保控费等流程。
在医药领域，人工智能主要可以应用到以下领域，如：人工智能应用于化合物的构效关系分析、人工智能应用于小分子药物晶型结构预测、志愿者招募信息化等。总的来说，人工智能在医药领域的应用可以提升药企在研发新药方面的效率。
医院管理是指以医院为对象的管理科学，它根据医院工作的客观规律，运用现代的管理理论和方法，对人、财、物、信息、时间等资源，进行计划、组织、协调、控制，充分利用医院的现有资源，实现医疗效用的最大化。在医院管理方面，人工智能也可以发挥一定的作用，传统的医院管理方式大多是依靠人工，医护人员费时费力不谈，也造成了医疗资源的浪费。而人工智能则可以通过机器学习等方式，去替代一部分医护人员的一部分行政工作，比如导诊分诊、用户调查、数据收集等。也可以通过大数据分析，为医院管理者提供一定的决策支持。
除了在医药研发与医院管理方面能发挥一定的作用外，人工智能在医保控费方面也有所布局。医保监测逐步走向智能化时代。除监管方式和工具方面的经验外，在监管形式上，发达国家开始更多地运用信息技术来对医保基金使用的全流程进行监管。
全球面临医疗问题的今天，AI医疗的发展是一种不可逆的趋势，未来必将为人类带来更好的未来。
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