案例:智能快遞終端人因工程優化研究

第一章 校園智能快遞終端存在問題分析

案例:智能快遞終端人因工程優化研究

最後一公里存在問題與現有解決辦法

案例:智能快遞終端人因工程優化研究

已有智能快遞終端案例及存在問題

案例:智能快遞終端人因工程優化研究

高校最後一公里現狀

案例:智能快遞終端人因工程優化研究

S 高校目前的最後一公里配送,一種方式是送貨上門服務,消費者在少數電商網站,如 1 號店、凡客誠品等網站購物時,商品由電商自己的配送隊伍直接配送到學生宿舍樓,通知學生進行簽收,可以當面驗貨。另一種方式是學生自提, S 高校校園自提快遞業務可以分為有門店的校園自提快遞和無門店的校園自提快遞兩種,對於有在學校內設立門店的快遞公司,目前只有中國郵政和順豐。

S高校智能快遞終端現狀

案例:智能快遞終端人因工程優化研究

問題分析

案例:智能快遞終端人因工程優化研究

智能快遞終端優化方案

案例:智能快遞終端人因工程優化研究

案例:智能快遞終端人因工程優化研究

案例:智能快遞終端人因工程優化研究

案例:智能快遞終端人因工程優化研究

案例:智能快遞終端人因工程優化研究

案例:智能快遞終端人因工程優化研究

方案實施的保障措施

案例:智能快遞終端人因工程優化研究

方案實施的預期效果

案例:智能快遞終端人因工程優化研究

結論

  1. 已有智能快遞終端存在的問題主要有商業模式仍不清晰,消費者習慣仍未轉變,還有終端本身設計對商品的限制等; S高校智能快遞終端推出已經三個多月,使用過程中存在運營模式有待改善、尺寸設計不合理,使用流程增加快遞員工作量等方面的問題。

  2. 針對硬件尺寸的優化、箱格佈局的優化和使用流程優化,運用人因工程學人體尺寸設計和人體結構設計相關知識對智能快遞終端硬件進行優化改進,使得容納包裹數量提高89%,智能快遞終端更具人性化;

  3. 對S高校智能快遞終端現在的投遞流程運用ESIA方法進行分析和優化,使得每投遞一個包裹的時間節省將近1分鐘。

目前有研究提出了共同配送的配送模式,希望下一步能對校園實施共同配送進行相關研究。


分享到:


相關文章: