工業互聯網平臺發展存在制約因素和挑戰,從全球來看工業互聯網平臺雖然數量擴張很快，但是總體還處在發展初期，業務模型、技術能力、商業模式、生態組織等還在探索中，工業互聯網平臺從功能到形態還有很大的創新和拓展空間。從國內的形式來看，根據工業互聯網產業聯盟和中國信息通信研究院近年來的研究和評測，有幾個方面的不足制約著國內工業互聯網平臺的可持續發展。分別是，數據採集、工業PaaS、工業APP。
一、工業互聯網平臺對底層工業數據資源的調度管理能力不足,表現在設備連接數量不足，國際領先平臺覆蓋製造裝備、工業網絡、自動化系統、工業軟件等全鏈條，潛在設備連接量可達數千萬。而我國領先平臺設備的連接數量不足百萬，大部分為自有設備產品。設備連接數量的差距意味著匯聚的數據資源不足，制約上層數據分析能力和應用服務能力。
1、協議轉換和數據獲取能力較弱,國內主流存在40多種工業現場總線協議和工業以太網協議，因此，設備接入挑戰很大，數據接口不開放。協議轉換的困難導致設備接入難，設備品類少。而設備種類制約了平臺提供跨行業跨領域服務能力的構建。其次，數據接入困難，數據質量差，尤其是離散工業。
2、邊緣計算能力有待提高,國際領先平臺開始將雲端模型導入邊緣設備進行實時分析，並通過雙向迭代優化實現邊緣—雲端協同。邊緣計算功能的不足將無法滿足工業場景下高實時性的要求，難以提升平臺和服務能力和智能化水平。
二、平臺對工業數據分析和工業應用開發的技術支撐能力不足,也表現在,海量工業數據處理能力薄弱，大多數平臺還尚未建設基於大數據架構的數據存儲和計算能力，無法對海量數據進行高效的管理。
1、工業數據建模能力分析不足。目前平臺上提供的分析算法、分析工具、工業模型的數量和種類較少，難以支撐用戶挖掘海量數據的應用價值。
2，平臺面向工業用戶和開發者的服務供給能力不足。主要表現在工業APP服務能力不足和開發者運營能力不足兩個方面。
國內承載行業解決方案的工業APP數量明顯偏少，並且應用範圍聚焦少數行業和領域，跨行業跨領域服務能力還需進一步提高。其次，目前僅有少數平臺具備開發者社區，並且入駐平臺的開發者數量較少，活躍開發者比例較低，多方參與的開發者生態尚未形成。
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