工业互联网平台发展存在制约因素和挑战,从全球来看工业互联网平台虽然数量扩张很快，但是总体还处在发展初期，业务模型、技术能力、商业模式、生态组织等还在探索中，工业互联网平台从功能到形态还有很大的创新和拓展空间。从国内的形式来看，根据工业互联网产业联盟和中国信息通信研究院近年来的研究和评测，有几个方面的不足制约着国内工业互联网平台的可持续发展。分别是，数据采集、工业PaaS、工业APP。
一、工业互联网平台对底层工业数据资源的调度管理能力不足,表现在设备连接数量不足，国际领先平台覆盖制造装备、工业网络、自动化系统、工业软件等全链条，潜在设备连接量可达数千万。而我国领先平台设备的连接数量不足百万，大部分为自有设备产品。设备连接数量的差距意味着汇聚的数据资源不足，制约上层数据分析能力和应用服务能力。
1、协议转换和数据获取能力较弱,国内主流存在40多种工业现场总线协议和工业以太网协议，因此，设备接入挑战很大，数据接口不开放。协议转换的困难导致设备接入难，设备品类少。而设备种类制约了平台提供跨行业跨领域服务能力的构建。其次，数据接入困难，数据质量差，尤其是离散工业。
2、边缘计算能力有待提高,国际领先平台开始将云端模型导入边缘设备进行实时分析，并通过双向迭代优化实现边缘—云端协同。边缘计算功能的不足将无法满足工业场景下高实时性的要求，难以提升平台和服务能力和智能化水平。
二、平台对工业数据分析和工业应用开发的技术支撑能力不足,也表现在,海量工业数据处理能力薄弱，大多数平台还尚未建设基于大数据架构的数据存储和计算能力，无法对海量数据进行高效的管理。
1、工业数据建模能力分析不足。目前平台上提供的分析算法、分析工具、工业模型的数量和种类较少，难以支撑用户挖掘海量数据的应用价值。
2，平台面向工业用户和开发者的服务供给能力不足。主要表现在工业APP服务能力不足和开发者运营能力不足两个方面。
国内承载行业解决方案的工业APP数量明显偏少，并且应用范围聚焦少数行业和领域，跨行业跨领域服务能力还需进一步提高。其次，目前仅有少数平台具备开发者社区，并且入驻平台的开发者数量较少，活跃开发者比例较低，多方参与的开发者生态尚未形成。
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