這條推送厲害了!資料分析提速提分小妙招!乾貨滿滿

Hi,小夥伴兒們最近大家複習的怎麼樣了?是不是又在為行測頭疼鴨?


今天星星就和大家說說行測中提分較快的一個模塊--資料分析。


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資料分析是行測中技巧性很強的一個模塊,只要學會解題技巧,提分利器。那麼究竟應該如何提升呢?


本文總結了資料分析中我們應掌握的速算技巧和口訣,小夥伴們注意接好!


1資料分析速算順口溜


1.增長量的比較

大大則大;一個差不多,另外一個明顯大時;增長率和現期量一個明顯大一個明顯小時,估算現期量與增長率的乘積。三種情況下,大的那一個增長量就大。


2.現期比重與基期比重比較大小

當部分增長率大於整體增長率,現期比重大於基期比重,比重在上升;

當部分增長率小於整體增長率,現期比重小於基期比重,比重在下降;


3.現期比重與基期比重求差

先根據比較大小口訣判斷趨勢;再根據比重的差的絕對值小於增長率的差的絕對值選出唯一答案;


4.整體增長率

整體增長率居於部分增長率之前,且偏向基數較大的。


2

資料分析速算法


1.直除法

“直除法”是指在比較或者計算較複雜分數時,通過“直接相除”的方式得到商的首位(首一位或首兩位),從而得出正確答案的速算方式。


相除的過程中,沒必要把商完全求出來,只需要求出前面一兩位就可以了,雖然這個直除法技術含量不高,但是用途很廣,一般涉及到除法的計算過程,而且選項中的數字前一兩位不同的情況下,都可以使用。用起來的時候,還算比較方便。


“直除法”從題型上一般包括兩種形式:

①比較多個分數時,在量級相當的情況下,首位最大/小的數為最大/小數;

②計算一個分數時,在選項首位不同的情況下,通過計算首位便可選出正確答案。


“直除法”從難度深淺上來講一般分為三種梯度:

①簡單直接能看出商的首位;

②通過動手計算能看出商的首位;

③某些比較複雜的分數,需要計算分數的“倒數”的首位來判定答案。



【舉個例子】32409/4103、32895/4701、23955/3413、12894/1831中最小的數是( )。


【解析】32409/4103、23955/3413、12894/1831都比7大,而32895/4701比7小,因此四個數當中最小的數是32895/4701。


” 2.估算法


"估算法"毫無疑問是資料分析題當中的速算第一法,在所有計算進行之前必須考慮能否先行估算。


所謂估算,是在精度要求並不太高的情況下,進行粗略估值的速算方式,一般在選項相差較大,或者在被比較數據相差較大的情況下使用。


3.截位法

所謂"截位法",是指"在精度允許的範圍內,將計算過程當中的數字截位(即只看或者只取前幾位),從而得到精度足夠的計算結果"的速算方式。


在加法或者減法中使用"截位法"時,直接從左邊高位開始相加或者相減(同時注意下一位是否需要進位與借位),直到得到選項要求精度的答案為止。


在乘法或者除法中使用"截位法"時,為了使所得結果儘可能精確,需要注意截位近似的方向:

①擴大(或縮小)一個乘數因子,則需縮小(或擴大)另一個乘數因子;

②擴大(或縮小)被除數,則需擴大(或縮小)除數。


如果是求"兩個乘積的和或者差(即a×b±c×d)",應該注意:

③擴大(或縮小)加號的一側,則需縮小(或擴大)加號的另一側;

④擴大(或縮小)減號的一側,則需擴大(或縮小)減號的另一側。


到底採取哪個近似方向由相近程度和截位後計算難度決定。


一般說來,在乘法或者除法中使用"截位法"時,若答案需要有N位精度,則計算過程的數據需要有N+1位的精度,但具體情況還得由截位時誤差的大小以及誤差的抵消情況來決定;在誤差較小的情況下,計算過程中的數據甚至可以不滿足上述截位方向的要求。


所以應用這種方法時,需要考生在做題當中多加熟悉與訓練誤差的把握,在可以使用其它方式得到答案並且截位誤差可能很大時,儘量避免使用乘法與除法的截位法。


4.分子分母比較法
分子分母比較法一般用於比較類題目之中,用來比較兩個分數值的大小,往往有三種情況:
一是分母相同時,分子越大數值就越大;二是分子相同時,分母越小 數值越大;三是分子分母都不相同,一般情況下都這樣,而處理這一種情況採用的方法是把它轉化到前面兩種情況中去,或者是利用約分、直除等估算的手段來近似計算,再來比較計算結果的大小。



5.插值法
在計算數值f大小時,直接計算比較複雜,但是選項A、B中間明顯隔了一個可以參照並且容易和這個數比較大小的數值。
這種情況下可以先比較出大小,若A<C<B,則如果f>C,則可以得到f=B;如果f<C,則可以得到f=A。



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