人工智能一直是21世紀的流行語。在許多人看來，它是一種讓我們生活方式發生巨大變化的技術。它在各個學科中都有廣泛的應用，並且涉及到我們生活的各個方面。
人工智能給我們生活帶來巨大便利的同時，為什麼人們還是會為採用這項技術之後所帶來的負面問題而擔憂？諸如AI技術將接管我們的工作，AI將統治世界，我們將為AI所奴役等等。發生這種情況的原因之一是因為我們對技術的理解不夠明確。那麼接下來就讓我們深入探討一下AI的起源和歷史。
人工智能的歷史與起源
“人工智能”一詞最早於1956年在達特茅斯大學提出，但是真正意義上的AI應用可以追溯到第二次世界大戰。
艾倫·圖靈（Alan Turing）和他的密碼學家團隊設計了Bombe機器來解密Axis Powers用於發送消息的Enigma碼。這被視為“智能”算法的主要應用。艾倫·圖靈本人通過提供算法和計算概念的形式化，參與了智能機器的開發。他對圖靈機和圖靈測試（一種稱為“智能”機器的標準）的進一步開發促進了該領域的爆炸性增長。由於他的貢獻，艾倫·圖靈被人們稱為人工智能之父。
而後智能機器進入了遊戲和體育世界。1951年，世界上第一臺商用通用計算機Ferranti Mark 1成功地使用了一種算法來完成跳棋遊戲。該機器使用了陰極射線管和旋轉的磁鼓來存儲數據。它被安置在兩個寬敞的海灣中，每個海灣長5米，高2.4米，寬1米，一端有一個控制檯。內部裝有4000個真空管，2500個電容器，15000個電阻器和近10公里的佈線。它消耗了27千瓦的功率，並以100赫茲的頻率運行（此處僅作比較，現代計算機以超過1 GHz或1000000千赫的基本頻率運行）。
機器在國際象棋遊戲中也佔有一席之地，數十年來，人們一直在創造出一種足夠智能的機器，最終在1997年擊敗了國際象棋大師。IBM的Deep Blue擊敗了Garry Kasparov。在思考的遊戲中，機器最終與人類相匹敵（或勝過人類）！
但是智能機器真的是“智能”的嗎？
為了真正瞭解現代機器是否是智能的，韋伯斯特將研究結果定義為：應用知識來操縱人的環境或通過客觀標準衡量的抽象思維能力。
將定義分為兩個部分，即運用知識來操縱環境的能力在很大程度上定義了現代的“智能”機器。機器學習算法處理數據以定義決策規則。根據決策規則，得出的結果可以極大地促進人類決策。例如，機器學習算法根據從某人身上獲取的一組信息來預測該觀察者/某人是否有患糖尿病的風險。這樣的信息可以讓醫生迅速採取對應的措施，並且可以消除或減少發生併發症的風險。
讓我們看一下定義的第二部分，進行抽象思考。什麼是抽象思維？
抽象思維是理解真實概念的能力，例如並不直接地與具體的物理對象聯繫在一起。
基於以上定義，大家認為機器可以抽象地思考嗎？機器會知道自由的價值嗎？機器是否可以突然想到一些沒有意義的想法？機器能否與4歲兒童的好奇心和創造力比較？機器可以像我一樣提出問題嗎？
也許將來我們會提出一些能夠抽象思考或理解情感和探索情感背後更加深層次價值的技術。但是，到目前為止，我們還不能以定義智能的方式來把現代機器稱為“智能” 。
為什麼智能機器會被稱為智能機器呢？
讓我們看一下智能機器可以做得很好的事情。機器可以在幾秒鐘內處理大量的計算。機器非常擅長為基於具體思維的問題（與抽象思維相反）提供答案。機器在執行重複性任務方面非常的高效。
人工智能是一種改變生活方式的技術，無論它是通過採用蠻力算法還是更巧妙的算法來實現。但是，為什麼在這項技術後總會有負面的聲音？
人工智能會取代我們的工作嗎？
我們不妨來看一下，自第二次工業革命以來，機器就一直在從事我們的工作，機器已經取代了人類。在此過程中，一些工作已丟失，但同時也創建了許多新工作。直到二戰之前，大多數電梯都是由操作員通過連接到電動機的變阻器手動控制的，直到1950年，自動按鈕開始替換它們。以至於當工會在1945年決定進行罷工時，它實際上使城市癱瘓了。隨著自動按鈕的出現，不僅解決了效率的問題，而且電梯變得更加安全。
即使在今天，我們也聽到類似的擔憂，例如無人駕駛汽車，火車站的人臉識別閘門等。人們重新考慮適應新技術需要花費時間，並且當大家發現自己對現有技術感到滿意時，就會看到新技術從窗外窺視。但是如前所述，它還提供了大量新的就業機會。直到幾年前，諸如軟件設計師，移動應用程序開發人員，數據科學家，3D打印工程師等領域才出現。
即使機器可以接管我們的工作，但它們永遠不會削弱人類的重要性。在其他學科中也可以找到類似的例子。算法交易是金融領域的新興技術。它是一種使用自動預編程的交易指令執行訂單的方法，該指令考慮了時間，價格和數量等變量。當滿足特定條件時，算法本身可以買賣股票。開發這種類型的交易是為了利用計算機相對於人類交易者的速度和數據處理優勢。但是，這並沒有削弱人類交易員的重要性。
我們不能忽視機器對我們的優勢，最好的進步方法是瞭解該技術將提供什麼並去找到一個平衡點。如我在上面提到的，機器無法像人類一樣提問。機器可以回答我們提出的一些簡單問題。
人工智能會佔領我們的世界嗎？
這是現代社會一直在思考的問題。甚至斯蒂芬·霍金和埃隆·馬斯克之類的人也對此表示關注。
人工智能是一種工具，為人類提供了更多選擇，以進一步探索生活。我們對機器進行編程以執行任務。我們使計算機能夠“思考”。如果他們反對我們怎麼辦？他們可以通過兩種方式反對我們。
每一項新技術都有其優點和缺點。考慮一把槍。好人手中的槍才可以保護社會。壞人手中的槍就有可能破壞社會。AI也是如此。
如果使用得當，人工智能可以為我們提供數百萬個新機會。但是要注意的是，我們對機器進行了正向的編程。如果一個不法分子掌握了編程程序知識，那麼他們就可能會構建出危害社會的算法。想象一下，一個黑客創建了一個智能算法，該算法會自動從銀行帳戶中竊取所有數字貨幣，而不會留下任何痕跡，而這些錢又被用於促進恐怖活動。這是AI傷害我們的一種方式，因為AI將來將變得易於所有人使用。
我們對機器進行編程，有時它們會帶來無法預測的答案。如果機器開始自行編程會怎樣？這是人工智能損害我們的第二種方式。這是可能發生的事情，但是，這也是可以避免的事情。今天，通常使用AI來優化結果和流程。在所謂的計算機“內存”中有一個特定的目標，它會搜索所有可能的組合並得出最佳結果。機器不瞭解上下文。機器不瞭解更深的價值。機器不瞭解人類的價值。因此，我們將必須在人與機器之間找到適當的平衡。人們常說一個創新的人發明了飛機，但是一個聰明的人發明了降落傘。
所以，我們必須制定一些條件和決策規則，而這些規則是智能機器無法覆蓋的。
結論
一個完全依靠人工智能力量的世界將是一個沒有創造力、好奇心和情感的世界。就像完全根據孩子的數學成績來確定孩子的能力一樣。需要找到平衡點。
