據國外媒體報道，從無人駕駛汽車到機器人工人，在我們熟悉所有這一切之前，未來正迎面走來。
根據世界經濟論壇全球議程理事會關於《未來軟件與社會》的一份報告，到2025年前，很多新興技術將會達到其臨界點。該理事會調查走訪了超過800名來自技術行業的企業高管和專家，並分享了他們關於這些黑科技走進主流社會的時間表。
他們從調查結果中確定了19個決定性的時刻，所有受訪對象都預測，在2030年前，這些“黑科技”必將會發生。
以下就是未來11年裡，你我所能看到的技術變革：
1、到2021年前，全球首個機器人藥劑師將會出現
在製造業領域，機器人的存在已經有很大的空間。但是在工業機器人變得更為先進之前，人們將會目睹它們進入服務業方向的工作崗位。
事實上，部分受訪者就預測，在2021年前，人們將會在美國看到首個機器人藥劑師的出現。
2、到2022年前，大約有1萬億個傳感器會被連接到互聯網
隨著傳感器製造成本的不斷下降和其計算能力的不斷提高，所有類型的裝置都將會一步步被連接到互聯網上。從你所穿的衣服到你走過的地面，所有一切都會與互聯網相連。
根據這份報告預測，最早到2022年時，大約有1萬億個傳感器會被連接起來。“每一個（物理產品）都將會被連接到無處不在的通訊基礎設施中去，而無處不在的傳感器將會允許人們充分認識自己所處的環境。
3、到2022年前，全球10%的人口所身穿的衣服，將會與互聯網相連接
汽車，家用電器和其他日常物品將會越來越多地與互聯網相連，甚至人們所身穿的衣服也會與互聯網連接。這一時刻的到來不會讓人們等太久，專家預測，到2022年前，10%的人口將會身著內嵌芯片的衣服，而芯片又將這些衣服與互聯網連接起來。
作為生活中的一種日常配件，這真的不會讓人們感到驚奇——包括手錶和戒指——已經開始與互聯網實現了連接。
4、到2022年前，3D技術打印的汽車將會實現量產
現在，3D打印機正變得越來越強大，也逐步具有對所有材料製造的複雜對象，進行打印的能力。很多汽車製造企業已經開始使用3D打印技術來創造車輛模型，並藉助3D打印技術來提高部分特定汽車零部件的製造效率。
最近，奧迪汽車公司展示了一款由3D金屬材料打印機生成的微型車原型。而汽車行業初創公司LocalMotors的目標是，在未來幾年裡，使用3D打印技術生產一款全尺寸的汽車。這家公司已經成功打印了幾臺原型車，並計劃面向用戶銷售這些原型車。
5、到2025年前，全球第一個植入式手機將會進入商業化應用
到2023年時，對於智能手機的連接，可能會代表著全新的意義。
根據報告內容，約有80%的受訪者預測，在未來7年內，首個可植入式的手機將會進入商業化應用。這種手機將能夠潛在地追蹤用戶的健康狀況，且結果會更加精確。此外，這種手機也能夠允許用戶通過腦電波或信號的方式，代替語言來進行交流。
可植入式的醫療設備，比如心臟起搏器和植入式人工耳蝸，已經逐漸變得更主流化。在2025年之前，人們可能會看到植入式技術更為廣泛的應用。
6、到2030年前，有政府將會首個使用大數據技術取代傳統的統計方法
隨著數據收集、管理和理解變得更加容易，政府可能會遠離舊的信息收集方法，並開始更多地依靠大數據技術來自動完成這些項目。
根據報告預測，這種情況遲早都會發生。而超過80%的受訪者預測，到2023年前，首個使用大數據系統取代傳統統計方法的政府將會出現。部分國家包括加拿大在內，現在已經開始嘗試用新方法來逐步取代傳統的統計方法，但是還沒有任何國家完全將這種傳統系統淘汰掉。
7、到2023年前，大約10%的閱讀眼鏡將會與互聯網相連
當可聯網的閱讀眼鏡變得更加普遍時，與世界各地的互聯互動將會變得大為不同。
86%的被調查對象預測，到2023年前，能夠與互聯網連接的眼鏡將會變得非常普遍。這種技術將會允許佩戴者直接訪問部分優化後的互聯網應用程序，從而實現更為強大的增強現實(AR)體驗。眼球追蹤技術也能夠讓使用者通過免提方式控制交互接口。
當然，作為互聯網巨頭的谷歌公司，已經在谷歌眼鏡中引入了相似的技術。目前，谷歌正在全力開發可實現與互聯網連接的隱形眼鏡。
8、到2030年時，全球約80%的人口都將會在網上擁有一個數字式存在
隨著互聯網技術的日趨普及，更多的人將會獲得一個數字身份。部分受訪者估計，到2023年前，超過80%的全球人口將會擁有一個自己的數字存在。根據報告預測：“人們的數字生活與物質生活之間的連接將會變得更加緊密”，二者相互連接的重要性也將會進一步增加。
像谷歌和Facebook這樣的公司，將會繼續推動這方面的努力。他們將通過不同項目，將全球各地的偏遠地區連接到互聯網中。
9、到2023年前，將會首次通過區塊鏈技術徵收稅款
像比特幣之類的數字貨幣，其使用一種被稱作區塊鏈技術(blockchain)的機制來進行交易。區塊鏈本質上是一個共享的公共分類賬目，每個人都可以在不受他人控制的情況下檢查賬目內容。使用這一系統的用戶要不斷更新系統，以實現對所有交易的持續追蹤。
對於區塊鏈技術的使用，可能有希望超過比特幣。部分受訪者已經建議將這種技術應用在公共數據庫方面，比如對土地或其他商品的管理。根據《經濟學人》最近的一篇文章內容，美國納斯達克股市準備啟用這項技術，以記錄私人企業的證券交易。
未來幾年內，區塊鏈技術的應用預期將會達到高峰時期。而到2023年前，將會首次使用該技術來徵收稅款。
10、到2023年前，90%的全球人口將會在自己的口袋裡裝上一臺超級計算機
在全球各地，人們使用智能手機的頻次正在逐步超越對個人電腦的使用。在一些發展中國家，人們通常都是通過自己的手機實現了與互聯網的連接。隨著智能手機獲得的計算能力增強，以及價格的持續下降，人們使用智能手機的速度將會加速。
據預測到2023年前，大約有90%的人口將會通過智能手機與互聯網相連。
11、到2024年前，接入互聯網將會成為一項基本權利
根據調查結果，79%的受訪者預測，到2024年前，全球絕大多數地方都會擁有定期接入互聯網的機會。目前，像谷歌和Facebook這樣的高科技巨頭，正在致力於創造性解決方案的研究。通過這些方案，可以讓全球剩餘40億無法上網的人口，擁有連通互聯網的機會。
Facebook公司的Internet.org項目正在使用無人機將互聯網信號從衛星投射到地球上，而谷歌的ProjectLoon項目正在用巨型氣球進行試驗，希望通過漂浮在大氣層中的氣球，將全球偏遠地區連接到互聯網中。
12、到2024年前，首個3D打印肝臟的植入手術將會發生
3D打印技術已經在醫療行業得到越來越多的應用，人們通過這種技術創造人體的各個組成部分，比如用這些打印部件來代替骨骼和植入式器官。現在，很多醫生已經開始使用3D打印技術來創造肋骨和其他骨骼植入物。
生物打印技術，是生物工程和3D打印技術的一種結合。這種技術也能夠讓研究者和其他醫療行業人員生成可用的人體器官。
13、到2024年前，超過50%的互聯網流量將會來自家用電器和設備
隨著越來越多的傳感器被部署到生活的每一個角落，更多產品也開始與互聯網相連。人們將會在互聯網流量方面看到一個巨大的轉變。
目前，家庭中絕大多數互聯網流量都是由個人消費產生的，無論這些流量是用於溝通交流還是娛樂。但是到2024年前，家庭中一半以上的互聯網流量將被用於家庭自動化目的。
14、5%的消費產品將會來自3D打印製造
3D打印也被稱作增材製造，已經在製造業領域和設計行業取得很大進展。
隨著3D打印機變得更加便宜、更加強大、更加簡單實用，消費者將會越來越多地使用採用這種技術。這種打印機可以讓人們在家裡打印自己需要的產品。對3D打印技術的需求來說，其增長速度已經超過預期。僅在2014年一年時間裡，全球範圍內3D打印機的銷售量為13.3萬臺。與2013年相比，同期增長幅度為68%。
15、到2025年前，30%的企業審計工作將會通過人工智能技術來完成
未來，人工智能(AI)將會逐步取代目前人們所從事的一系列工作，包括部分白領工作。因為當涉及到匹配模式和自動化過程時,人工智能具有非常高的效率。根據報告內容，在某些大型組織中，人工智能將會非常出色地執行許多任務。
根據麥肯錫全球研究所的最新研究報告內容，人類大約45%的有償活動可以通過自適應技術來實現自動化。這代表著在美國國內每年2萬億美元的工資可以被省去。
麥肯錫的研究報告稱，不僅是低收入、缺乏技能的普通勞動者因此會面臨風險。“甚至在經濟體中收入最高的職業也面臨風險，比如財務經理、醫生和高級管理人員。包括首席執行官在內，有相當數量的活動都可以實現自動化”。
到2025年前，人工智能在白領工作崗位的應用，預期將會達到一個臨界點，而大約30%的企業審計工作將會通過人工智能進行。
16、共享經濟行動中最成功的例子似乎要來自交通運輸行業
到2025年前，全球範圍內更多的旅行將會通過搭乘共享計劃來完成，而不再是私人自駕遊藉助網店和移動App應用程序，共享經濟在過去幾年裡實現了巨大飛躍。
像Uber、Lyft和Zipcar公司已經徹底改變了人們對交通運輸業和車輛所有權的觀念。這種趨勢也強迫汽車製造商不得不去重新思考他們的商業模式。
67%的受訪者預測，到2025年前，共享經濟將會增長。更多的全球出行將會通過搭乘共享服務來實現，而不再是依靠傳統的私人自駕車方式。
17、到2026年前，無人駕駛汽車將會佔汽車總量的10%
無人駕駛汽車可能會顯著提高車輛安全性，降低排放量，並改變交通運輸模式。
無論是谷歌和Uber這樣的高科技企業，還是豐田、通用和大眾這樣的傳統汽車製造商，目前都在全力進行無人駕駛汽車技術的研發工作。但受訪者預測，直到2026年前，無人駕駛汽車才能在汽車總量中達到10%的佔比。
18、到2026年前，首個人工智能機器將會成為企業董事會的一員
作為一種決策工具，人工智能未來將會在商業領域中扮演越來越重要的角色。
因為人工智能可對以前的情況進行學習，所以它可以基於數據和以往的經歷，提供對未來的洞察力和自動複雜的決策過程。這就意味著機器人不僅可以替代低收入的工作崗位。而且隨著人工智能和機器人的不斷髮展。人們可以看到更多白領職位也會開始被取代。
根據調查，由於人工智能技術如此先進，到2026年時，第一代人工智能機器有望成為某個企業董事會的一員。
19、到2026年前，人口超過5萬人的城市中，將會出現首個沒有紅綠燈的城市
未來，基礎設施也將會逐步與互聯網相連，傳統城市將會讓位於智能城市。從人行道到街道，再到交通紅綠燈以及建築物，所有一切都將會實現與互聯網的連接。
報告稱，智能城市就像一個智能家庭，其本身具備對“能源、物質流、物流和交通”自動管理的能力。到2026年前，隨著基礎設施與互聯網連接的不斷演變，全球將會出現第一個人口在5萬人左右，但沒有交通紅綠燈的城市。
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運動控制系統軟件
原理及其標準功能塊應用
彭瑜 何衍慶 編著
（即將出版，敬請期待）
本書針對智能製造對運動控制軟件功能的基本要求，全面論述其基礎技術和知識。重點講述PLCopen國際組織制定的運動控制軟件功能規範的概念、原理和功能塊。
全書共8章。第1章是運動控制系統組成和PLC在智能製造中的定位。第2章是運動控制的技術基礎。第3章論述PLCopen運動控制規範。第4章介紹運動控制規範規定的運動控制功能塊。第5章描述運動控制的數據通信。第6章討論運動控制應用問題。第7章是PLCopen運動控制規範的系統實現。第8章介紹西門子的Simotion系統。
本書可作為機械自動化、機電一體化等相關專業本科的教材，也是關注運動控制的工程技術人員的重要參考資料。
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