數字化時代，企業的競爭需要差異化，能夠洞察並滿足客戶多層次個性化價值需求，才能贏得市場。如今，數字世界可以通過多種方式和實體世界聯結，大數據和位置智能技術的快速發展正不斷推動其商業應用和規模化落地：
首先，數字化為傳統的選址問題帶來更加精細的解決方法，今天的選址方案可以精確到附近辦公樓到一家便利店的步行時長，或是某餐廳可以覆蓋的半小時車程邊界。其次，數字化使地理特徵具有更高的可視化程度。最後，數字化幫助企業更準確地捕捉用戶個性化需求。
事實上，大數據和位置智能所解決的並非只限於以上，對於正在為數字化轉型而奮鬥的企業管理者來說，它應成為企業實施數字化戰略的重要組成部分，有效利用好大數據和位置智能幫助企業建立客戶信任，提高品牌忠誠度，輔助企業運營決策，以及實現差異化競爭。
我們首先從介紹大數據和位置智能的核心——“位置數據”開始。
什麼是位置數據？位置數據是特定設備行蹤的地理信息，這類設備通常帶有時間裝置。設備產生的數據多與人相關，但設備標識會將相關人的身份隱藏，使此人與從數據生成的有價值信息分離開來。位置數據產生有三個關鍵要素：
①位置信號源。信號源並非由被定位設備產生，而是來自外部技術，例如 GPS、Wi-Fi、通信基站、智能信標等。
②設備唯一標識符。每個智能手機都有一個設備標識符，可以記錄設備隨時間變化的運動軌跡。對 iOS 系統而言，它叫 IDFA；對安卓系統而言，它叫 AAID。位置信號源與設備唯一標識符相結合，將產生設備隨時間移動的位置數據。
③元數據或其他數據集（可選）。要從位置數據中獲取更多價值，需要結合元數據或其他數據集。
位置數據的來源有多種渠道，不同的來源可能帶來不同質量的位置數據。位置數據的質量可由兩個維度理解：一是位置數據的準確度，指用於表示測量位置與設備實際位置的接近程度；二是位置數據的精度，指兩個或多個測量值彼此的接近程度。
位置數據在金融（識別欺詐交易、設置個性化交通卡）、醫療保健（利用可穿戴設備監控醫學指標）、房地產（幫助投資決策）、政府機構（更好地瞭解城市如何運行、進行城市規劃）和市場營銷（消費者細分、改善客戶體驗）等領域都有十分廣泛的應用。
從企業的角度來看，大數據和位置智能在以下四個方面可助力企業數字化落地。
信任是企業與客戶建立關係的基礎。要實現客戶信任，企業必須準備好捕獲和分析整個產品生命週期，需要企業在細分市場的層次上深入瞭解消費者和市場行為，而這正是大數據和位置智能最擅長解決的問題。
企業需綜合考慮交通、學校和小區分佈、競爭等因素，篩選出滿足開店的自然街區。基於眼科診所客源主要來自中小學和各個小區，藉助大數據和位置智能，可對中小學和各住宅小區計算相應的便利度指數。便利度指數利用開放數據—興趣點（POI）數據評價不同區域的公共服務設施現狀、居民社區生活便利性、基於社區生活圈的社區商業佈局等因素，實踐證明基於 POI 數據的便利度指數對眼科診所選址的成功至關重要（圖 2、 圖 3）。
鄭州某居民社區便利度指數示意圖
鄭州某區域中小學分佈
品牌忠誠是消費者對品牌感情的量度，提高品牌忠誠度的重點在於滿足客戶的個性化需求。
通過大數據和位置智能，企業能夠更深入地瞭解消費者心理與行為，將企業對消費者的見解從“何時與如何”(when and how) 提升到“何地與為何”(where and why) 的高度。在瞭解、互動、滿足客戶個性化需求的過程中，通過發展基於位置的客戶參與，積極提供與客戶行為相關的創意，企業可逐漸培養客戶忠誠度，樹立良好的品牌形象。
以通用汽車為例，集團將 IT 集成的地理信息系統（IT-integrated GIS）作為一個重要的數字化轉型切入點。GIS 驅動的智能數據地圖可有效幫助管理者瞭解市場變化，並制定短期和長期經銷規劃。通用汽車已將集團未來戰略定位為物聯網（IoT）汽車的領跑者。
分析師預測到2020年底，將有3500萬輛汽車擁有車載傳感器，這些傳感器將連接到通信、導航、交通管制、智能城市，甚至道路上的其他汽車，所有這些都將為公司的數據（尤其是基於位置的數據）分析貢獻寶貴的資源。通用汽車 GIS 高級系統網絡分析經理 Bruce Wong認為：“數據不是目的，數據中的信息才是至關重要的。通過 GIS，我們可以將數據以地圖的形式呈現出來，並應用地理分析來了解導致實際問題的空間關係。”
大數據和位置智能不僅可以助力通用汽車所有部門，還可以助力其經銷商。大數據和位置智能可揭示特定經銷商所服務的社區購買趨向，指導經銷商做更有針對性的廣告投放。通用汽車通過 GIS 將人口普查區域數據與基於人口統計的消費者概況相結合，進而藉助交互式地圖闡明特定區域人員的汽車購買特點。經銷商利用這些信息來制定戰略，以滿足其社區的相應需求。同樣，位置智能可以確定經銷商的潛在客戶居住地點，以及他們買車的意願或保養汽車的財力。
實時的大數據和位置智能技術可以輔助企業的運營決策：小至根據周邊客戶分佈選擇收貨和送貨地點，大至根據周邊競爭者分佈規劃整體競爭佈局。
瑞幸從當初的“外賣咖啡”快速發展成以“快取店”為主的經營模式。瑞幸咖啡能快速擴張其線下“快取店”門店，得益於大數據和位置智能技術的強有力支持。
值得一提的是，瑞幸咖啡擁有的核心位置數據主要靠自己收集：來自前期“外賣咖啡”業務。瑞幸咖啡通過顧客“外賣咖啡”的訂單熱圖，用相對比較短的時間和較低的成本，準確地定位到了自己的客戶群體，從而分析出最佳的門店選址位置，使其快速大量佈局線下門店的戰略得以順利實施。
瑞幸在 2017 年底從北京和天津開始，僅用不到兩年時間就已經拓展到了40多個城市。相比之下，星巴克完成同樣多的城市拓展花了足足 13 年時間。對瑞幸過去兩年大規模拓展的城市（一線和新一線）來說，“外賣”業務的“戰略使命”已基本完成。從數據看，在這些城市中，瑞幸“外賣廚房”店的佔比迅速下降，被“快取店”取代：從2018 年第一季度的佔比 66%降到 2019 年第三季度的 3%，外送訂單的比重在同期從超過 60% 下降到不到 20%。
基於大數據和位置智能的分析，企業不僅可以將日常的運營決策優化，還可以實現大規模的業務增長，契機之一就是在與對手競爭的過程中“知己知彼，百戰不殆”，實現差異化競爭戰略。
來看一下瑞幸和星巴克的例子。下面幾個數據體現了兩個品牌在定位上的差異：首先，雖然在店面數量上兩家幾近持平，但在門店的體量上，兩者並不具有可比性：瑞幸門店的平均店鋪面積、平均僱員數量和單店銷量都較星巴克少很多。
店鋪的開銷將直接反映到單杯咖啡的成本上，因此瑞幸的單杯成本較星巴克要低30% 左右。瑞幸的房租和日常運營成本能夠降到很低的水平，從而形成了與星巴克的定價錯位。
從店鋪服務區域來看，無論瑞幸還是星巴克，在北京和上海這兩座發展成熟的城市門店類型都相當接近。分佈在辦公區的瑞幸佔比60% 左右，而星巴克只有 38%，而商業區和交通樞紐，星巴克的門店佔比都明顯高於瑞幸，由此可以看出，兩家品牌在消費者傾向以及自身定位上的顯著差異。
毫無疑問，大數據和位置智能在瑞幸與星巴克的競爭中扮演了極其重要的角色，幫助瑞幸作為後來者，仍能找到差異化品牌定位的門店區域，從而實現差異化競爭
在數學化時代的今天，無論哪個行業，企業都需要通過全面數字化（轉型），戰略性關注並且利用新技術和數據（包括位置數據和位置智能）。更重要的是，有效建立起數據與技術同商業的聯繫，正如方躍教授在《數字化領導力》一書中強調的：“數字化不是一個單純的技術概念，其重點不是利用數字技術提高某個商品的銷量或提高某條生產線的效率，而是全面重新構建流程、產品和服務，向數字業務轉移，提高數字化競爭力，最終實現商業轉型。”
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