9月18日，第12屆夏季達沃斯論壇在天津梅江盛大開幕。在下午的人工智能主題相關論壇中，紅杉中國合夥人周逵參加了活動並作出演講。
在周逵看來，未來以下幾個行業將會在人工智能的輔助下發生巨大的改變。
首當其衝的就是交通行業，畢竟，每一次技術革命的標誌都是交通方式的變革。“過去我們總覺得人工智能很遠，但現在，人工智能在交通領域的發展越來越快。可能不用5年我們就能見到真正上路的無人駕駛汽車。”周逵說。
其次是醫療行業，過去，社會培養醫生所需的成本極其高昂，然而，我們其實完全可以使用人工智能技術，幫助醫生去做知識和案例的積累，從而大大加快社會培養出一個合格醫生的時間。
最後，在金融領域，事實上，無論是消費金融、大數據風控還是貸後管理，這些需要大數據多樣化分析的行業都是人工智能大展身手的好地方。
周逵相信，未來隨著AI逐步落地，它將會帶給這個社會很大的效率的提升。我們每個人未來享受的服務成本都會大幅度下降。
以下為演講周逵實錄：
主持人：周逵先生，你能不能從創投的角度來講一講，您覺得接下來哪個行業或者哪個領域在結合了人工智能之後會爆發的最快？
周逵：可能是現在讓我們最難受的那些行業。比方說，每一次技術革命的標誌都是交通方式的變革，交通可能是人類發展最大的成本之一，所以可能第一個冒出來要變革的就是交通方式、那無人駕駛是不是就有成為這種標誌的可能性？5年前我覺得無人駕駛可能需要再花100年，現在我覺得不需要了，我們投資的公司已經拿到試運行的牌照，可能再過5年我就能用了，它的發展其實是很快了。
其次，醫療。醫生可能是最難培養的職業，每個拿到執照的醫生都要讀8到10幾年的書，但這些知識實際上可以被機器來積累，然後再去取用的，那如果有這樣一個機器大腦作為醫生的輔助，那我們培養一個醫生的時間可能會更短，醫生給病人治療的時候也更不容易出錯，但是這塊只是剛剛開始。
然後，在小額的消費金融領域，過去這個領域的運營成本非常高，為什麼傳統金融機構不願意進入小額貸款領域？因為每一單成本都很高，不僅容易有壞帳，還有審核成本、客服成本等等，這一切其實全部可以用人工智能的方法去解決。過去幾年我們也在不斷在觀察這些最新的技術在我們這個行業裡是如何落地應用的。今天整個移動終端會產生各種各樣的數據，來幫助我們發現很小的欺詐風險，我記得幾年前的時候我們發現一起欺詐案例要幾百個上千個樣本才能發現，今天可能有幾十個案例積累，我們的技術就能識別，因為機器提取到的相關數據更多，而這也使得今天審核端90%以上的交易不需要人工干預。
然後包括催收和客服這些領域其實都全面應用了AI的一些最新的技術。所以未來金融裡可以看到只是一個案例就可以從開始到最後全產業鏈過程產生巨大的價值。
未來我相信隨著AI逐步落地它將會帶給這個社會很大的效率的提升。我們每個人未來享受的服務成本都會大幅度下降。
專題：界面新聞直擊2018夏季達沃斯
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