2020年顛覆教育的5大技術趨勢

2020年顛覆教育的5大技術趨勢

2020年顛覆教育的5大技術趨勢

據德勤(Deloitte)稱,到2025年,中國教育市場規模將達到7150億美元,並創造了七個新的億萬富翁。最富有的人是李永新,他是,該公司為希望參加公務員考試的個人提供在線和離線培訓,但還有其他EdTech商業領袖。在這裡,我們考慮了支持EdTech革命的關鍵技術以及2020年顛覆教育的5大技術趨勢。

關於將影響教育發展的頂尖技術趨勢的討論必須首先從影響這些趨勢的技術開始。

人工智能將繼續填補學與教的空白,並有助於個性化和簡化教育。當學生與連接的物聯網(IoT)設備和其他數字工具互動時,將收集數據。這些大數據及其分析有助於個性化學習,確定干預措施以及有效的工具。擴展的現實,包括虛擬,增強和混合現實,有助於創造不同的學習機會,從而進一步吸引學生。教育正變得越來越具有移動性,而教育機構正在通過實施移動技術解決方案來尋找增強學生體驗的方法。當然,這項技術需要有能力的網絡來處理流量需求,而5G技術將提供強大的新移動數據功能。

1.更容易獲得的教育

談論無障礙教育的方式時,不僅有財務方面的考慮。聯合國估計,有。儘管有許多原因可以進行此統計,例如使用合格的教育機構,但也存在有關適當材料,學習住宿等方面的問題。在線學習使偏遠地區的人們也可以接受教育,並且可以輕鬆地跨境共享課程。EdTech解決方案可以克服許多普遍的障礙,無法進行高質量的教育。

技術可以改善受教育的機會。可以全天候在線訪問的數字教科書,在某些小時內無需運輸即可到達教育機構或圖書館。數字副本的生產成本相對較低,因此,對於數字版本,教科書的費用並不高,而對於製作成本更高的物理版本,課本費用卻不那麼昂貴。類似地,當出版商只生產書籍的實物副本時,將實物教科書翻譯成母語的所有語言都是成本高昂的。數字版本使這些翻譯更加可行。

在課堂上,學習差異的最終適應性稱為差異學習。這使學生可以根據自己的需求進行學習。這種和學生同步的學習方式使學生可以以他們所需的速度瀏覽和複習材料,這在使用技術時更加可行。還有針對身體或學習障礙學生的技術解決方案。

2.更多數據驅動的見解

就像其他行業一樣,技術可以幫助教育機構和教育工作者提高效率。通過分析有關如何消費數字教科書或使用教育技術的,可得到有價值的可以獲取如何增強學習的信息,並提供信息以決定哪些工具無效。包括大數據,機器學習和人工智能在內的技術也將允許對內容進行更深入的個性化,以滿足個人的學習需求。在大學級別,數據不再孤立到各個部門的Excel電子表格中,而是在機構級別進行合併,因此可以提取見解。藉助以數據為依據的見解,可以輕鬆地瞭解學生在哪些地方需要更多的支持以及需要什麼支持,從而釋放了老師的精力,以激發學生的興趣並改變生活。

3.更加個性化的教育

儘管體驗並不是一個新穎的概念,但技術可以使實現它變得更加容易。當今的教室是多種多樣且複雜的,並且使用技術有助於更好地滿足每個學生的需求。技術工具可以使教師從管理工作中解放出來,例如分級和測試,以發展學生之間的個人關係。教師可以通過技術訪問各種學習工具,從而為學生提供既定課程之外的差異化學習體驗。

4.更加沉浸式的教育

包括虛擬,增強和混合在內的,無論身在何處,都能為學生帶來身臨其境的學習體驗。當學生戴上VR頭盔並在時間段的數字版本中四處走動時,關於古埃及的課程從字面上可以變得生動起來。通過擴展的現實,學生可以體驗當今難以想象的主題,例如在敘利亞難民營中漫步。這項技術使邊做邊學。學生習慣於使用在家中要求Alexa在做作業時定義一個單詞,但是該技術還可以通過其他方式支持學習和改善教育。聊天機器人可以通過對話消息進行授課,並讓學生使用他們已經非常熟悉的交流工具(例如提供的工具)進行學習。最終,如果聊天機器人可以使學習過程更加吸引學生,並減少人類教育工作者的工作量,那麼聊天機器人在教育中的應用將繼續增長。

5.自動化程度更高的學校

許多學校已經依靠靈活,互動且高效的在線評估。隨著更多智能工具的集成,自動化將繼續改變學校,包括人臉識別技術和考勤知識,自主數據分析可為學習決策提供信息,因此教師無需分析數據即可幫助管理任務自動化。當學生與在線技術互動時,他們留下了可以幫助學習分析的數字足跡。但是,自動化還可以通過自動控制照明和供暖/製冷系統來幫助控制建築成本,並通過自動化的學校安全系統幫助確保學生的安全。


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