“根據該模型估算，平均1名感染者可感染2～3人。”

出品：財經塗鴉

據公司情報專家《財經塗鴉》消息，權威醫學期刊《柳葉刀》於1月31日發表了由香港大學Joseph T Wu教授團隊的新型冠狀病毒肺炎2019-nCoV預測模型，估算其基本繁殖數R0為2.68（95%置信區間為2.47-2.86），意味著1名感染者平均可感染另外2～3人，疫情規模每 6.4 天翻一倍。

在該模型中，研究團隊首先推斷了2019-NCoV的基本繁殖數和2019年12月1日至2020年1月25日在武漢的爆發規模。根據從武漢輸出到中國大陸以外城市的病例數，估算出從武漢輸出到中國大陸其他城市的病例數量，最後預測了2019-NCOV在中國大陸內外的傳播情況，並將2020年1月23-24日實施的武漢地區隔離和其他公共衛生干預措施納入考慮。

研究中所使用的確診病例數據來自中國疾病預防控制中心，並參考了官方航空指南中月度航班數據和騰訊數據庫中國大陸300多個地級市的人員流動信息，並基於SARS的流行病學研究估計序列間隔，使用易感-暴露-感染-恢復多集群模型估計各個城市多爆發情況，使用馬爾科夫鏈蒙特卡洛方法（MCMC）以估計2019-nCoV的基本繁殖數數R0。研究中已將 2020 年 1 月起實施的各種公共衛生干預措施的潛在影響，包括使用口罩和強調個人衛生，以及武漢封城等措施納入考慮。

假設傳播能力在各地相似 其他主要城市疫情爆發滯後於武漢1至2周

其研究模型預計，新型冠狀病毒肺炎2019-nCoV的基本繁殖數R0為2.68，疫情規模每 6.4 天翻一倍。根據基線情景推算，截至1月25日，武漢市感染病例總數可能超過7萬人，感染病例已經從武漢散播到了多箇中國其他主要城市，包括重慶（461）、北京（113）、上海（98）、廣州（111）、深圳（80）。

上述城市人口眾多且多為交通樞紐，合計佔中國總出境旅客數量的53%，為病毒在中國境內以及海外的大規模傳播奠定了基礎。該模型推論，假設2019-nCoV的傳播能力在國內各地都是相似的且不隨著時間的變動而改變，疫情會在中國多個主要城市呈指數型增長，大約滯後於武漢爆發期的1至2周。

由此，該研究團隊認為，與中國有密切交通聯繫的海外城市，也有可能成為疫情爆發的中心。

若傳播率降低50%，疫情可從迅速擴張轉至緩慢增長

此外，進一步的分析指出，若2019-nCoV仍侷限在武漢時，顯示出較實際高50%甚至100%對人畜共患病力，那麼其基本繁殖數R0將分別下降為2.53和2.42，而武漢的感染基數將分別下降38%和56%。輸出到各大城市的病例規模將大幅度縮小。

若將全國所有城市加大控制力度使 2019-nCoV 的傳播率降低 25％，則各地疫情的增長率和規模也可大幅降低，流行高峰可延遲一個月左右，規模減少50%。若能使傳播率降低 50％，則可使病毒基本繁殖數降至1.3，使疫情從當前的迅速擴張態勢轉變為緩慢增長。

但同時，研究推算稱，模型預計只有病毒傳播力至少減少63%，病毒的蔓延才能逐漸淡出，

但城市間的流動概率若僅僅減少50%，對病毒的傳播阻斷僅有微不足道的作用。而基於中國各個主要城市早已被輸入了超過12個感染病例，武漢市的整體隔離措施對疫情的控制並沒有起到很大的作用。

因此，研究表示，病毒自身的感染力是決定新型肺炎規模的關鍵。若病毒本身感染力不變，武漢市肺炎感染人數將在今年4月達到高峰，其他城市將延後1-2周。

在所有疫情影響地區採取措施限制人口流動

如何控制疫情的傳播？該研究團隊表示，必須立即考慮在所有受疫情影響的地區採取實質性、甚至嚴苛的措施限制該地區的人口流動，才可抑制疫情的傳播，例如取消聚集性活動，關閉學校，安排在家辦公等措施。各地的具體措施和程度因根據當地的環境和情況做出合適的調整。此前針對SARS、MERS等傳染病的干預措施，也可用作有效的參考樣本。

但同時，該研究也有一些侷限性。首先，研究團隊假設，旅客的出行行為不受到疾病狀態的影響，並且所有感染者最終都會表現出具體症狀。若無症狀感染者的基數較大，則當前的推算數據可能低估了疫情的規模。其次，該研究估算的準確性取決於武漢疫情是人畜共患病傳染源的假設。另外，對疫情的預測是基於2019年的城市間人口流動數據，可能無法充分反映 2020 年的人口流動模式，尤其是受到疫情的影響。