剛剛過去的2018年，在中央到地方的一系列政策與措施的鼓勵下，人工智能行業迎來了自己發展的小高潮，技術應用商業化進程不斷加快，信息領域核心技術持續進步，這一切都帶來了更為持久深刻的思維與變革。毫無疑問，人工智能發展前景受到政府、企業等社會各方的普遍認可，在政策利好頻出的推動下，人工智能產業或將迎來長期發展機遇。
國家政策、資金支持力度不斷加大，各地加速人工智能行業調整
政府的政策資金扶持對於新型企業來說至關重要，它不僅能促使企業快速發展，還能使企業更加專注於技術創新。從目前已知的政策扶持來看，中央及各地都對人工智能行業給予了較大力度的資金支持。
省（直轄市）是人工智能政策發佈的主力軍
江蘇政策力度排名第一，上海、北京緊隨其後
廣州市以1200億的人工智能產業規模領先於其它各個省市
廣州與蘇州工業園的投資力度最大，超過百億元
AI投融資規模呈上漲趨勢
在政策扶持不斷落地的同時，社會資本紛紛參與到人工智能的發展浪潮中來，促使國內科技高速發展，為我國人工智能研究帶來了突破。最新發布的《中國人工智能產業白皮書》（以下簡稱“白皮書”）顯示，截至2017年，中國的人工智能創業公司只佔全球的9%，但是他們卻拿到了全球48%的投資。
從融資階段看，2017-2018年上半年，人工智能行業融資階段主要集中於A輪和天使輪，分別佔比45.8%和22.9%，投資人對A輪仍然保持著較高的熱情，目前是獲得投資頻次最高的輪次；但從融資規模看，A輪前項目融資金額偏小，規模較大的融資集中在C輪，金額達213.8億元，佔比28.94%。分析人士認為，隨著人工智能市場板塊的逐漸成熟，互聯網巨頭將目光投向了尋求長期合作發展的戰略投資，這也預示著人工智能行業與產業在資本層面的戰略合作開始增多。
科技公司加大對人工智能研發的資金投入
人工智能的不斷髮展，讓國內眾多互聯網公司開始意識到它的無限潛力，紛紛在公司產業佈局中加大人工智能所佔比例，研發自己的人工智能產品，加大對人工智能行業的資金投入。
2019年人工智能五大發展趨勢
在政策扶持、資金投入、研發力量不斷增加的同時，我們可以看出2019年的人工智能將繼續保持穩定的速度發展：
人工智能、邊緣計算及物聯網融合發展
人工智能在邊緣側的不斷擴展，是駕馭數據洪流的關鍵環節之一，也是物聯網未來發展的重要趨勢，隨著人工智能如火如荼的發展，海量數據需要快速有效地分析和提取洞察，這也大大加強了對於邊緣計算的需求。在2019年，人工智能、邊緣計算和物聯網將更多的融合發展，比如在公共雲、安防監控等領域。
神經網絡之間的互操作性成為關鍵
開發神經網絡模型的關鍵挑戰之一在於選擇正確的框架，一旦模型在特定框架中完成了訓練和評估，就很難將移植到另一個框架中，這種狀況阻礙了人工智能的普及。為了應對這一挑戰，AWS、Facebook和微軟合作構建了開放式神經網絡交換(ONNX)，這使得在多個框架中重用經過訓練的神經網絡模型成為可能，可以預見在2019年，ONNX將成為該行業的重要技術。
自動化機器學習將會更加突出
從根本上改變機器學習解決方案的一個趨勢是AutoML。它將使業務分析師和開發人員能夠發展可以解決複雜場景的機器學習模型，而無需經過機器學習模型的典型培訓，業務分析師可以專注於業務問題，而不是迷失在工作流程中。
AIOps興起
現代應用程序和基礎架構正在生成為索引、搜索和分析的日誌數據。從硬件、操作系統、服務器軟件和應用軟件獲得的海量數據集可以進行聚合和關聯，然後形成方案和模式。當機器學習模型應用到這些數據集時，IT操作就可以從被動轉變為預測層面。
人工智能芯片加速發展，國產GPU服務器將進一步擴大服務器市場佔有率
AI模型在運行的時候，需要強大的硬件來執行復雜的數學計算，以加速對象檢測和麵部識別等任務，但大家所熟悉的CPU卻無法滿足人工智能模型的不斷提高的速度要求。從2018年開始，國內外各大芯片製造商不斷推出AI芯片以迎接市場對算力要求不斷提高的挑戰，2019年，各大芯片製造商將繼續優化，完成針對AI和高性能計算(HPC)運行的計算工作，這將大大提高搭載AI芯片的GPU服務器的計算能力，也將進一步提高GPU服務器在市場運用中的地位與市場份額。
作為一家以國產高性能GPU服務器為公共安防提供安全保障的人工智能企業，堃乾智能在面對發展勢頭如此良好的大環境，依舊保持著自己的初心，清楚地意識到自己身負的責任，積極響應國家政策，努力提高自身自主研發能力，不斷提高自身的產品性能，以迎接人工智能快速發展的未來。
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