刚刚过去的2018年，在中央到地方的一系列政策与措施的鼓励下，人工智能行业迎来了自己发展的小高潮，技术应用商业化进程不断加快，信息领域核心技术持续进步，这一切都带来了更为持久深刻的思维与变革。毫无疑问，人工智能发展前景受到政府、企业等社会各方的普遍认可，在政策利好频出的推动下，人工智能产业或将迎来长期发展机遇。
国家政策、资金支持力度不断加大，各地加速人工智能行业调整
政府的政策资金扶持对于新型企业来说至关重要，它不仅能促使企业快速发展，还能使企业更加专注于技术创新。从目前已知的政策扶持来看，中央及各地都对人工智能行业给予了较大力度的资金支持。
省（直辖市）是人工智能政策发布的主力军
江苏政策力度排名第一，上海、北京紧随其后
广州市以1200亿的人工智能产业规模领先于其它各个省市
广州与苏州工业园的投资力度最大，超过百亿元
AI投融资规模呈上涨趋势
在政策扶持不断落地的同时，社会资本纷纷参与到人工智能的发展浪潮中来，促使国内科技高速发展，为我国人工智能研究带来了突破。最新发布的《中国人工智能产业白皮书》（以下简称“白皮书”）显示，截至2017年，中国的人工智能创业公司只占全球的9%，但是他们却拿到了全球48%的投资。
从融资阶段看，2017-2018年上半年，人工智能行业融资阶段主要集中于A轮和天使轮，分别占比45.8%和22.9%，投资人对A轮仍然保持着较高的热情，目前是获得投资频次最高的轮次；但从融资规模看，A轮前项目融资金额偏小，规模较大的融资集中在C轮，金额达213.8亿元，占比28.94%。分析人士认为，随着人工智能市场板块的逐渐成熟，互联网巨头将目光投向了寻求长期合作发展的战略投资，这也预示着人工智能行业与产业在资本层面的战略合作开始增多。
科技公司加大对人工智能研发的资金投入
人工智能的不断发展，让国内众多互联网公司开始意识到它的无限潜力，纷纷在公司产业布局中加大人工智能所占比例，研发自己的人工智能产品，加大对人工智能行业的资金投入。
2019年人工智能五大发展趋势
在政策扶持、资金投入、研发力量不断增加的同时，我们可以看出2019年的人工智能将继续保持稳定的速度发展：
人工智能、边缘计算及物联网融合发展
人工智能在边缘侧的不断扩展，是驾驭数据洪流的关键环节之一，也是物联网未来发展的重要趋势，随着人工智能如火如荼的发展，海量数据需要快速有效地分析和提取洞察，这也大大加强了对于边缘计算的需求。在2019年，人工智能、边缘计算和物联网将更多的融合发展，比如在公共云、安防监控等领域。
神经网络之间的互操作性成为关键
开发神经网络模型的关键挑战之一在于选择正确的框架，一旦模型在特定框架中完成了训练和评估，就很难将移植到另一个框架中，这种状况阻碍了人工智能的普及。为了应对这一挑战，AWS、Facebook和微软合作构建了开放式神经网络交换(ONNX)，这使得在多个框架中重用经过训练的神经网络模型成为可能，可以预见在2019年，ONNX将成为该行业的重要技术。
自动化机器学习将会更加突出
从根本上改变机器学习解决方案的一个趋势是AutoML。它将使业务分析师和开发人员能够发展可以解决复杂场景的机器学习模型，而无需经过机器学习模型的典型培训，业务分析师可以专注于业务问题，而不是迷失在工作流程中。
AIOps兴起
现代应用程序和基础架构正在生成为索引、搜索和分析的日志数据。从硬件、操作系统、服务器软件和应用软件获得的海量数据集可以进行聚合和关联，然后形成方案和模式。当机器学习模型应用到这些数据集时，IT操作就可以从被动转变为预测层面。
人工智能芯片加速发展，国产GPU服务器将进一步扩大服务器市场占有率
AI模型在运行的时候，需要强大的硬件来执行复杂的数学计算，以加速对象检测和面部识别等任务，但大家所熟悉的CPU却无法满足人工智能模型的不断提高的速度要求。从2018年开始，国内外各大芯片制造商不断推出AI芯片以迎接市场对算力要求不断提高的挑战，2019年，各大芯片制造商将继续优化，完成针对AI和高性能计算(HPC)运行的计算工作，这将大大提高搭载AI芯片的GPU服务器的计算能力，也将进一步提高GPU服务器在市场运用中的地位与市场份额。
作为一家以国产高性能GPU服务器为公共安防提供安全保障的人工智能企业，堃乾智能在面对发展势头如此良好的大环境，依旧保持着自己的初心，清楚地意识到自己身负的责任，积极响应国家政策，努力提高自身自主研发能力，不断提高自身的产品性能，以迎接人工智能快速发展的未来。
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