與普遍看法相反，自動化的堅定步伐正在影響各種領域 - 不僅僅是製造業和運輸業等藍領產業。人工智能系統（AI）已經在發現中審查合同和挖掘文檔，確定哪些求職者獲得回調，以及選擇庫存零售商選擇突出顯示特定客戶。
現在，至少有一份出版物正在使用它來幫助提供“思想啟動者”，這些“思想啟動者”可能會在以後成為已發表的文
根據今天早上Digiday的報道，福布斯的產品團隊最近開始內部測試提供故事線程的AI工具。它建立在Bertie的內容管理系統（CMS）的發佈者半自動化主題推薦功能的基礎上，該系統根據記者以前的工作提供寫作提示。
CMS向福布斯和競爭對手提供有關主題的上下文相關文章的鏈接，以及可能改善故事的圖像。在這方面，它與3月推出的路透社Lynx Insights不同。與Bertie一樣，Lynx Insights展示了與故事相關的關鍵數據 - 例如，幫助記者快速分析商品定價的歷史趨勢。
福布斯一直在試行的主題建議功能預計將在今年第一季度向所有福布斯北美和歐洲的貢獻者提供。然而，AI故事編寫工具沒有確定的推出日期。
它反映了一種趨勢。正如Digiday所指出的那樣，福布斯和路透社並不是唯一一個試圖通過AI實現自動化發佈流程的新聞機構。
在華盛頓郵報的內部Heliograf技術，它在一系列問題的產生短篇小說，像奧運會，國會，州長種族和高中足球比賽，吐出了850篇在2017年，這一數字上升到“千與此同時，美聯社與創業公司Automated Insights合作，於2015年部署了一名AI作家，每秒能夠生成大約2,000篇文章，錯誤少於人工生產的文章。
華盛頓郵報戰略計劃主管傑里米吉爾伯特認為，儘管有人參與，人工智能輔助報告工具並不一定是機器驅動的新聞編輯室的預兆。在接受Digiday採訪時，他表示Heliograf等平臺可以發現新聞事件的意外趨勢，或承擔目前由人類記者執行的一些耗時的腿部工作。
例如，2014年，“洛杉磯時報”使用機器學習算法來梳理8年的公共記錄 - 這些結果有助於報道洛杉磯警察局對暴力犯罪進行錯誤分類的歷史。
“我們認為我們可以幫助人們找到有趣的故事，”他說。
這與AP的戰略相吻合。據估計，其自動化工具已經釋放了20％的記者在單獨承擔公司收入方面所花費的時間。
“我們真正希望記者能夠做到的事情之一就是當收入出現時不必專注於初始數字，”美聯社助理商業編輯梅麗娜帕特森在接受採訪時告訴Verge。“這就是目標，寫出更聰明的作品和更有趣的故事。”
事實上，Tow中心在2016年的一份報告中預測，自動化新聞“很可能會取代僅僅涵蓋常規主題的記者。”在Tata Communications 9月份發佈的一項調查中，領先的AI研究員和加州大學伯克利分校教授Ken Goldberg說他預計人工智能不斷進入工作場所（包括新聞編輯室）不會以犧牲工作為代價，而是會在公司中“創造新的工作方式”和“新工作”。
戈德伯格說：“機器人和人工智能不會剝奪幾乎所有工作的創造性，洞察力，同情心。”
閱讀更多 AI息息人工智能 的文章
