与普遍看法相反，自动化的坚定步伐正在影响各种领域 - 不仅仅是制造业和运输业等蓝领产业。人工智能系统（AI）已经在发现中审查合同和挖掘文档，确定哪些求职者获得回调，以及选择库存零售商选择突出显示特定客户。
现在，至少有一份出版物正在使用它来帮助提供“思想启动者”，这些“思想启动者”可能会在以后成为已发表的文
根据今天早上Digiday的报道，福布斯的产品团队最近开始内部测试提供故事线程的AI工具。它建立在Bertie的内容管理系统（CMS）的发布者半自动化主题推荐功能的基础上，该系统根据记者以前的工作提供写作提示。
CMS向福布斯和竞争对手提供有关主题的上下文相关文章的链接，以及可能改善故事的图像。在这方面，它与3月推出的路透社Lynx Insights不同。与Bertie一样，Lynx Insights展示了与故事相关的关键数据 - 例如，帮助记者快速分析商品定价的历史趋势。
福布斯一直在试行的主题建议功能预计将在今年第一季度向所有福布斯北美和欧洲的贡献者提供。然而，AI故事编写工具没有确定的推出日期。
它反映了一种趋势。正如Digiday所指出的那样，福布斯和路透社并不是唯一一个试图通过AI实现自动化发布流程的新闻机构。
在华盛顿邮报的内部Heliograf技术，它在一系列问题的产生短篇小说，像奥运会，国会，州长种族和高中足球比赛，吐出了850篇在2017年，这一数字上升到“千与此同时，美联社与创业公司Automated Insights合作，于2015年部署了一名AI作家，每秒能够生成大约2,000篇文章，错误少于人工生产的文章。
华盛顿邮报战略计划主管杰里米吉尔伯特认为，尽管有人参与，人工智能辅助报告工具并不一定是机器驱动的新闻编辑室的预兆。在接受Digiday采访时，他表示Heliograf等平台可以发现新闻事件的意外趋势，或承担目前由人类记者执行的一些耗时的腿部工作。
例如，2014年，“洛杉矶时报”使用机器学习算法来梳理8年的公共记录 - 这些结果有助于报道洛杉矶警察局对暴力犯罪进行错误分类的历史。
“我们认为我们可以帮助人们找到有趣的故事，”他说。
这与AP的战略相吻合。据估计，其自动化工具已经释放了20％的记者在单独承担公司收入方面所花费的时间。
“我们真正希望记者能够做到的事情之一就是当收入出现时不必专注于初始数字，”美联社助理商业编辑梅丽娜帕特森在接受采访时告诉Verge。“这就是目标，写出更聪明的作品和更有趣的故事。”
事实上，Tow中心在2016年的一份报告中预测，自动化新闻“很可能会取代仅仅涵盖常规主题的记者。”在Tata Communications 9月份发布的一项调查中，领先的AI研究员和加州大学伯克利分校教授Ken Goldberg说他预计人工智能不断进入工作场所（包括新闻编辑室）不会以牺牲工作为代价，而是会在公司中“创造新的工作方式”和“新工作”。
戈德伯格说：“机器人和人工智能不会剥夺几乎所有工作的创造性，洞察力，同情心。”
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