雖然在金融領域，人工智能的前景十分廣闊，但我們必須重視人工智能帶來的安全問題。
近年來，在芯片的計算能力提升、算法改進、大數據應用等方面的支持下，人工智能發展迅速，在語音識別、圖像識別、環境感知等不少細分領域中，都顯示出了超過人類的表現。人類也許應該反思，雖然地球上的高級智能源自人類，但是高級智能不只可以存在於人類的大腦，還可以存在於電腦之中，甚至人類的情感、品質等也只不過是類似於某種計算機算法的表現形式而已。
面對人類新的境況，不斷尋找智慧的新領域、開發新的算法，將成為人類越來越重要的使命。
不久的將來，利用深度學習的技術路線，人工智能將會在傳統上依靠人類直覺和經驗判斷的領域大放異彩，甚至在癌症治療、生物工程、生態保護、超級電池、智能機器人、可控核聚變等諸多改變世界、造福人類的尖端領域，人工智能都會大大加快相關科學研究進程。
推而廣之，在金融領域，人工智能的應用前景也十分廣闊。
一方面，金融領域具備海量的數據資源，就像人類利用顯微鏡觀察微觀世界，發現其規律一樣，人工智能可以不知疲倦地計算、分析、存儲這些金融數據，從而觀察到人類沒有發現的金融現象，進而可能發現以往無法揭示的金融規律。
另一方面，隨著雲計算、大數據、生物識別、區塊鏈、虛擬現實等技術與人工智能的綜合應用，逐漸形成金融科技的合力，在未來會不斷創造出更加安全、高效、便捷、低成本的金融業務模式，金融行業的競爭格局將發生極大改變。
在證券投資領域，人工智能的優勢十分明顯。目前，依照投資經理指令進行證券買賣的交易員，已經發生被人工智能大量替代的現象了。
以股票交易員為例，一個人類頂尖股票交易員，觀察跟蹤數百隻股票的實時行情，並且同時交易十幾只股票，這已經非常困難了，而計算機人工智能交易員則可以同時跟蹤數千只股票、同時交易數百隻股票，並且可以在短時間之內完成指數投資交易。
顯然，人工智能在這裡成本更低、效率更高、效果更好。
在財富管理領域，人工智能的投資顧問也越來越流行。一些優秀的智能投資顧問軟件，可以根據投資者的投資目標、風險偏好以及風險承受力，結合市場狀況，給投資者提出超越普通專業人士的大類資產配置建議和證券組合投資建議。
另外，人工智能投顧不但計算、存儲、學習能力超強，而且非常理性，不會因情緒、疲勞而影響判斷。相信未來人工智能的能力圈會不斷擴大，最終將會超越股神巴菲特。
最後，我們必須重視人工智能帶來的安全問題。一方面，1987年美國股災、2013年8月16日光大證券“烏龍指”事件，本質上都是由於弱人工智能程序化交易的缺陷造成的，最後對國家甚至世界金融安全都帶來了威脅。
另一方面，人類過去依靠智能主宰地球，目前，在人類最大優勢的智能領域，人類似乎正在逐步被計算機超越。
然而，人類開發的程序很難完全避免漏洞，這些漏洞一旦導致未來在智力上超過人類的人工智能失控，後果將不堪設想。物理學家霍金和特斯拉首席執行官馬斯克等人都認為，人工智能是超過核武器的人類最大威脅。人類務必從人工智能的早期階段就從軟件和硬件方面嚴加防範，控制住這個人類輸不起的風險。
來源 | 新浪財經
作者 | 韓瑋：著名對沖基金經理，清華MBA校友會金融協會副會長，恆豐泰石總經理。
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