人工智能首次招收本科生,高考志願該不該報?

2016年,人工智能進入了普通大眾的視野:AlphaGo戰勝了世界頂級圍棋高手李世石,正式宣告了人工智能的成功,人工智能新時代已經真正來臨。而後的接連突破更是接連不斷,人機高考大戰、智能機械手臂、無人駕駛、人臉識別……不經意間,人工智能已經悄無聲息地滲透到人們生活中的方方面面。

與此同時,人工智能行業還倍受資本市場青睞。2017年前三季度,我國在人工智能領域共有107個項目獲得投資,獲得投資總金額201.2億元左右,相比2016年全年,實現48.6%的增長。為了爭奪這一風口,國內眾多互聯網巨頭更是紛紛跑馬圈地,競相佈局以謀求發展,整個市場一片繁榮。

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國家重視

國家為了搶抓人工智能發展的重大戰略基於,構築我國人工智能發展的先發優勢,加快建設創新型國家和世界科技強國,更是不遺餘力地給予政策扶持:

2015年,國務院提出將人工智能作為11個重點佈局的領域之一,推動其在智能家居、智能終端、智能汽車、機器人領域的應用。

2017年7月,《新一代人工智能發展規劃》出臺,提出“三步走”計劃,到2030年人工智能理論、技術與應用總體達到世界領先水平。

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此外,為貫徹落實“十三五”規劃《綱要》,加強“互聯網+”、人工智能等前沿技術領域創新,加快推動數字經濟發展,今年年初,國家發改委組織實施了2018年“互聯網+”、人工智能創新發展和數字經濟試點重大工程,並有56個項目入選其中……

人工智能的勢頭越來越足,今年的《政府工作報告》中,四次提及“智能”,並特別指出要加強新一代人工智能研發應用,在醫療、養老、教育、文化、體育等多領域推進“互聯網+”,發展智能產業,拓展智能生活。

科技部部長萬鋼在今年兩會期間表示,人工智能項目指南和細則馬上就要發佈。人工智能技術作為新一輪產業變革的核心驅動力,未來前景可觀,而且人工智能還會與各行各業融合發展,“人工智能+”的領域機會多多。

教育部4月發佈《高等學校人工智能創新行動計劃》,從“優化高校人工智能科技創新體系”“完善人工智能領域人才培養體系”“推動高校人工智能領域科技成果轉化與示範應用”三個方面提出18條重點任務,進一步加強新一代人工智能科技創新。戳鏈接閱讀往期文章瞭解詳情:

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就業前景光明

據數據顯示,人工智能在互聯網崗位薪酬中排名第三,其平均薪酬都在2萬元以上

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同時,職位需求量也在快速增長,求職的專業性人才也在增多,從 2016 年到 2017 年,職位數增長了 27 %,投遞量則翻了一倍不止,平均薪酬基本保持不變。

高校開設相關學科

需求端的迅猛增長也引起了供給端的反應,各大高校紛紛開設人工智能專業。教育部6月11日在杭州舉行新聞發佈會,介紹我國高等學校人工智能創新行動計劃取得的最新進展和成果。截至2017年12月,全國共有71所高校圍繞人工智能領域設置86個二級學科或交叉學科。今年全國高校首批612個“新工科”研究與實踐項目中,已佈局建設57個人工智能類項目。教育部已同意並支持浙江大學建設人工智能協同創新中心,加快建成我國人工智能領域自主創新和人才培養的“高地”。

70餘所設置人工智能相關專業的院校,如西安電子科技大學、南京大學、重慶郵電大學等,於今年首次開展該專業本科招生工作。

比如,南京大學5月成立了人工智能學院,今年計劃招收80名本科新生。

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招收門檻高

對於考生來說,想要如願考取人工智能專業並非易事,人工智能專業設置的招收門檻並不低。

不少高校將計算機以及人工智能專業納入自主招生和綜合評價開放的專業範疇。比如南京大學,今年將通過自主招生方式招收10名人工智能學院本科新生。而南京大學對於計算機專業類學科的自主招生,一般需要考生在數學、物理、化學、生物學、信息學奧林匹克競賽任一學科中獲得全國決賽三等及以上獎項。

清華大學和北京大學在自主招生方面的要求則是學生在科技發明、研究實踐、創新與設計或者學科奧賽方面表現突出。復旦大學則要求獲得全國青少年信息學奧林匹克聯賽(NOIP)提高組一等獎,且NOIP成績達到360分的考生。中國人民大學規定,報考計算機科學與技術專業的學生需要在2017年全國青少年信息學奧林匹克競賽上獲得銅牌及以上。除此之外,上海交通大學、浙江大學、東南大學均要求報考該專業的學生獲得過全國一等獎,其他高校則有省級一等獎均可報考,或擁有兩個不同學科的省二獎項也可報考的規定。

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哪些人適合報考

人工智能對數學基礎的要求非常高,所以,數學成績不理想的同學不建議選擇人工智能。

另外,人工智能屬於高精尖領域,對於從業者要求很高,所以本科畢業之後繼續深造是有必要的。根據領英中國的報告顯示,人工智能人才普遍特徵是高學歷,中國62.2%的人工智能從業者擁有碩士以上學位,12.6%的人擁有博士以上學位。目前中國人工智能領域的人才集中在80後這一群體,佔比超過56%;只有38.7%的從業者擁有10年以上工作經驗。而其中3年的經驗在人工智能領域僅僅屬於入門級別。


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