集成化智能是將各離散的子系統進行集成，從而實現設備模塊化和系統級管理的過程，這也是智能社會創建的重要目標之一。
智能社會提高了智能系統的集成程度，實現了信息和資源的充分共享，提高了系統的穩定度和可靠度。集成化智能應用體系結構的關鍵技術主要包括以下幾點。
第一，信息源接口與信息標準技術。集成化智能系統要從現有信息系統或現場提取大量的信息和數據，必須按一定規則將上述來源不同、位置不同、類型不同、數量龐大的數據發送給數據共享平臺，由平臺進行規範化處理後進行存儲，根據需要以規範格式將數據發送出去，因此建立統一的接口標準和數據規範是關鍵之一。
第二，中間件技術。集成化系統集成了不同類型、不同操作平臺、不同協議的數據庫和應用，如何在數據共享平臺中實現跨平臺、透明的數據庫共享和通信，是集成化的關鍵之一，而實現上述問題的關鍵是採用中間件技術。
第三，數據挖掘技術。數據共享平臺從多維角度進行分析比較，實現面向數據和麵向模型分析方法的統一，而集成化就是將分析所得集中分類，充分利用智能技術提取隱藏在數據中的信息，發現數據背後的規律和知識，預測未來的行為，為決策提供支持服務。
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