粉絲獨白
說起熱門的B站相信很多喜歡玩動漫的，看最有創意的Up主的同學一定非常熟悉。我突發奇想學Python這麼久了，為啥不用Python爬取B站中我關注的人，已經關注的人他們關注的人，看看全站裡面熱門的UP主都是是哪些。
要點：
- 爬取10萬用戶數據
- 數據存儲
- 數據詞雲分析
1.準備階段
寫代碼前先構思思路：既然我要爬取用戶關注的用戶，那我需要存儲用戶之間的關係，確定誰是主用戶，誰是follower。
存儲關係使用數據庫最方便，也有利於後期的數據分析，我選擇sqlite數據庫，因為Python自帶sqlite，sqlite在Python中使用起來也非常方便。
數據庫中需要2個表，一個表存儲用戶的相互關注信息，另一個表存儲用戶的基本信息，在B站的用戶體系中，一個用戶的mid號是唯一的。
然後我還需要一個列表來存儲所以已經爬取的用戶，防止重複爬取，畢竟用戶之間相互關注的現象也是存在的，列表中存用戶的mid號就可以了。
2.新建數據庫
先寫建數據庫的代碼，數據庫中放一個用戶表，一個關係表：
3.爬取前5頁的用戶數據
我需要找到B站用戶的關注列表的json接口，很快就找到了，地址是：
https://api.bilibili.com/x/relation/followings?vmid=2&pn=1&ps=20&order=desc&jsonp=jsonp&callback=__jp7
其中vimd=後的參數就是用戶的mid號
pn=1指用戶的關注的第一面用戶,一面顯示20個用戶
因為B站的隱私設置，一個人只能爬取其他人的前5頁關注，共100人。
整個爬取頁面的思路比較簡單，首先設置header,用requests庫進行API請求，獲得關注的用戶數據列表。
我們爬取前5頁，每一頁的數據進行簡單的處理，然後轉為字典數據進行獲取mid,uname,sign3個維度的數據，最後save()函數存入db.
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