科大訊飛董事長劉慶峰在“嘉賓派·智能×未來”大會上，介紹了人工智能發展的核心主線，以及在這個時代創業者面臨的新機遇。簡述如下：
首先，劉慶峰說，當前人工智能發展有兩條核心主線。一條是以DNN為代表的神經網絡算法進步。用它學習怎麼閱卷，就能超過老師；學習醫療最頂尖的醫學影像知識，就能比醫生還厲害，在社會生活的很多領域，它已經到了可以替代絕大部分專業人士的水平了。另外一條線是腦科學和類腦研究，是從人類大腦的神經元的傳遞活動、傳導機制來分析，我們是如何進行科學判斷的。原來我們認為腦科學研究很難，沒有人願意把大腦打開，也不知道有什麼風險，但劉慶峰說，自己通過與生理學家、生命科學家，以及一些醫學院的合作中，發現醫學專家比常規的數學建模的人對此更樂觀，認為未來這個領域會有很大的突破。
其次，現在人工智能算法的發展有兩個關鍵點，一個是推理能力，另一個是從海量數據中學習的能力。劉慶峰提到了人工智能領域的一個測試題。比如下面這句話：“爸爸沒法舉起他的兒子，因為他很重，請問誰重？”在這句話裡，機器要能知道是孩子重；再比如這句話：“爸爸沒法舉起他的孩子，因為他很虛弱，請問誰虛弱？”在這句話裡，機器要知道是爸爸虛弱。這是人工智能一個非常重要的標準，具備推理能力。
還有一個例子是去年美國國家標準技術研究院舉行的KBP比賽，有個原題是說，“美國大選期間，特朗普對傑布·布什說，伊拉克戰爭都是你哥哥的錯。”機器要判斷，美國和伊拉克都是國名，特朗普和傑布·布什都是人名，哥哥也是人，而且這裡的“你哥哥”，指的就是喬治·布什。這題做出來，就表示人工智能可以從海量數據中自動學習其中有用信息。
最後，在這個背景下，今天人工智能改變世界需要有三個要素，缺一不可。第一是要有核心技術，能不能具備推理學習的能力。第二要有行業大數據，而且數據要不斷迭代。沒有大數據是很難的事情，就像一個很聰明的小孩，如果沒學過專業知識，肯定成不了專家。第三是應用，今年人工智能不再講概念了，而是要應用落地，這才是硬道理。
這三要素對創業者恰恰是一個機會。由於這三塊是缺一不可的，理論上就使得行業龍頭公司不可能做很多，有核心技術，還必須跟各行業的專家合作，而看起來高大上的人工智能，其實需要有打磨的耐心，需要非常痛苦的過程。如果你能早點兒創業，早點兒拿到數據，早點兒拿到行業知識，而且與你合作的行業專家跟你一條心，在這個領域中就有可能佔據先發優勢。
所以對今天的創業者來說，沒必要做源頭技術，因為太難，代價太高了，通用的數據訓練平臺也不太容易做，但是在行業應用中，其實有很大的發力點。而且這樣一個角度，會使得各種個性化需求得到滿足。原來大佬們通過數據入口、資金，可以輕易血洗整個市場，但現在很難了，因為各個細分領域的創業者，打動的是有特定情感的特殊群體，所以更容易長期成功。劉慶峰認為，行業應用的打磨以及對個性化需求的研究，讓人工智能時代的創業者比以往更容易成功。
最後劉慶峰說，今天的人工智能絕不是單個企業的事，它一定會像水和電一樣進入到所有行業，會讓商業模式的探索變得更快。所以未來這個產業，不是一個企業對一個企業的競爭，更不是一個產品對一個產品的競爭，而是一個體系對一個體系的競爭，一個生態對一個生態的競爭。
大數據處理信息服務商金盛網聚WJFabric認為，隨著社會細分化程度的不斷加強，普通民眾有了表達需求、尋找滿足需求方法的可能。面對豐富的市場變化，人工智能應用成為新的創業風口。眾所周知，互聯網時代的平臺型機會在人工智能時代幾乎不存在，因為人工智能與信息是完全不同的兩條跑道。如果把信息行業作為一個點來看待，實現信息的快速傳遞、同步是一個很明確的行業目標；而人工智能則是一種生態，很難確切地設立一個明確的目標，因為各個細分領域均有自己的目標有待人工智能的主導。因此對於創業公司而言，利用好人工智能領域的基礎設施，在細分領域研發創新產品，並且隨著人工智能的演進不斷進行產品迭代，這將是創業公司的立業之本。持續的更新，不僅是創業的目標，更應是一種公司常態。
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