IBM的數據科學和機器學習平臺現在普遍可用。IBM Cloud Private for Data是一個集成的數據科學，數據工程和應用程序構建平臺。
IBM分析總經理Rob Thomas表示，“平臺推動商業。無論是在技術還是其他行業，平臺的創建，接受和採用都會激發創新，效率和生產力。談到技術，如創術，底層平臺推動了先進的創新。無論是大型機，客戶端/服務器，操作系統，雲還是現在的多雲，該平臺都能夠提高生產力，並使創新蓬勃發展。在雲計算領域，成功的平臺能夠以一致的方式跨越內部和私有云環境到公有云，從而幫助促進增長並跨系統和用戶傳播協作。但是，平臺必須從數據的起點開始，這對大多數組織來說都是一種企業級的方法。”
該平臺是兩個月前首次公佈的。自那時起，該公司進行了一系列改進，以幫助企業實現數據現代化，並確保安全和合規責任。
為了解決最近的GDPR立法，IBM正在整合用於主數據管理的微服務，更新其數據圖譜，並提供數據目錄與發現，分析和管理敏感或有風險數據的能力之間更緊密的整合。此外，雲平臺現在與IBM數據風險管理器集成以跟上監管要求。
Cloud Private for Data平臺也已更新，以支持企業的MongoDB和EDB Postgres。 “通過與這些開源文檔和對象關係數據庫分別簽署新的合作伙伴關係，組織現在可以利用更廣泛的選項來集成數據，”Thomas寫道。
最後，該平臺現在與紅帽OpenShift容器應用程序平臺集成，使用戶能夠將IBM中間件的使用擴展到運行OpenShift的任何雲。據該公司稱，這在多雲和開放數據管理領域是必不可少的。
其他功能還包括能夠收集每種類型的數據，無論它在哪裡生存，組織數據的可靠信息來源，以及根據需求擴展洞察力的能力。
Thomas強調，“現代數據架構整合了所有數據源，為從業務主管到CIO的每個人鋪平了道路，幫助創建基於快速數據驅動見解的新商業模式，為企業人工智能（AI）鋪平道路。這些是人工智能的基石，實現了企業化。人工智能可能不會取代人，但不接受人工智能的人會被那些人所取代。IBM Cloud Private for Data是朝這個方向邁出的重要一步。”
閱讀更多 雲智時代 的文章
