“我們今天處於這樣一個有意義的時刻。你可以說是‘分水嶺’時刻，也可以說是‘緊急’時刻或‘關鍵’時刻，但它們都不足以形容現在這樣一個時刻的意義。”IBM董事長、總裁及首席執行官Ginni Rometty在2018年3月20日IBM Think 2018大會的主題演講中，以這樣的思考開場。
Ginni接著說，今天這樣的一個時刻，每25年才會出現一次，這就是將要出現的新一輪“指數級增長”。近60年來，幾乎每25年就會出現這樣一個拐點，技術與商業同步鉅變，導致出現指數級增長。“想像一下，如果你今天能以指數級方式去學習新知識，那無疑你就是顛覆者而不會被顛覆。”
能夠實現指數級學習能力的商業模式，IBM稱之為“智慧商業”，指數級學習能力也將是企業的終極競爭力。就在IBM Think 2018大會的前夕，IBM剛發佈了2017年報，在年報中提出“智慧商業”時代正在到來。而就在剛剛過去的2017年，IBM最終結束下滑、重回增長軌道，完成歷史上最艱難的轉型。那麼，在這樣一個拐點時刻，IBM提出的“智慧商業”究竟有何意義？
沃森定律：第三次指數級增長
在IBM Think 2018大會上，Ginni回顧過去60年的科技與商業變革，指出一共出現了兩次指數級增長的拐點，即科技鉅變激發了業務的指數級增長。這兩個拐點，一個由摩爾定律主導，一個由Matcalfe定律主導。而在即將到來的第三個指數級增長的拐點，Ginni表示將由沃森（Watson）定律主導。
所謂摩爾定律，簡單理解，就是每隔18-24個月，計算處理能力會增加一倍，這讓計算無處不在。另一個Matcalfe定律，簡單理解，即網絡的價值等於網絡節點數的平方，或者說網絡的價值以用戶數量的平方速度增長，最典型的例子就是以Facebook為代表的互聯網商業模式。現在，正在進入第三個指數級增長的拐點，即把數據與人工智能相結合，從而形成了指數級學習的能力。
“所謂終極競爭優勢，即你的學習速度，可以超越其他所有人。而指數級學習能力將賦予你這個終極競爭優勢，這就是沃森（Waston）定律。” Ginni認為，在沃森定律的前提下，將是一個多贏的商業社會，而不是隻有少數公司或組織能夠勝出的時代。為什麼？這是因為數據。今天實際上只有20%的數據可被搜索，其它80%數據都掌握在不同公司的手裡，恰恰是這80%的數據將是下一輪指數級增長的來源。傳統企業將利用自己掌握的80%的數據，從被顛覆到成為顛覆者，成為更加智能的公司。
以數字化平臺為核心的智慧商業
如果說智慧商業的核心是實現指數級學習的能力，那麼企業應該如何實現智慧商業？Ginni認為，在新的拐點時刻，傳統企業要做三件事：建立多個數字化平臺、把機器學習嵌入所有流程、用數字智能賦能所有人。其中，建立數字化平臺將是核心。
首先，未來的企業將以一組數字化平臺的方式而存在。不過，IBM所提出的平臺，與業界根據Uber或Airbnb模式所理解的平臺，略有差別。在IBM看來，一共有三種平臺：市場型平臺、流程型平臺和技術型平臺。其中，市場型平臺就是類似Uber或Airbnb這樣為整個市場建立的一個多方參與的共享數字化平臺；流程型平臺，則包括前端與客戶交互的流程平臺以及後端的企業運營流程平臺；技術型平臺，即高度安全、可擴展、高效率的技術基礎設施。
企業將以一組數字化平臺的方式存在，這意味著企業將自建一部分數字化平臺（例如供應鏈平臺），也將使用外部提供的數字化平臺（例如市場營銷平臺或支付平臺），還將參與一部分第三方數字化平臺。企業將通過可組合和可適應方式，把這些數字化平臺連接起來，形成新的商業模式或企業組織方式。
其次，把機器學習嵌入所有流程，即把AI與80%的數據相結合。IBM的一項研究表明，如果能夠做出更好的商業決策，將能創造2萬億美元的商業價值。去年，IBM用Watson認知計算提升自己的HR流程，就創造了超過1億美元的價值，其中包括預測員工流失率、預測薪資增長、個性化學習等多個新應用。
再次是用數字智能賦能所有人。IBM多項研究表明，人機協作共同解決問題所獲得的答案，要好於人工或機器單獨作業時所獲得的答案。Ginni舉例一家銀行的客服部每天收到350多封客戶郵件，而Waston就輔助客服人員快速回答其中60%的客戶郵件。Ginni強調，現在是人機共存的時代，而不是機器取代人類。
在平臺型商業模式中，企業在數據的基礎上構建基於認知計算的流程平臺，再通過流程平臺賦能員工，最終形成高度自動化的運營，從而創造更高的商業價值。Orange Bank是一家全數字化的法國商業銀行，但Orange Bank卻是由法國電信公司Orange所組建，底層則是由Watson驅動的數字化平臺。IBM自己的服務業務也是基於Watson驅動的數字化平臺，現也有上千家客戶使用The Services Platform with Watson。此外，Salesforce和Workday也都採用了Watson，對客戶提供平臺級服務。
智慧商業時代的IBM
“一個世紀以來，IBM一次又一次重新發明自己，以幫助客戶進入新時代。如今，在智慧商業到來的時刻，我們正在見證又一次這樣的轉變。”Ginni在年報中提及，“所有公司都需要一種企業級的雲平臺。他們需要能夠理解其所有數據的AI，需要基於專業和行業知識而提供的服務，還需要一種融入了智能、受高級安全技術保護的技術基礎架構，而且這一架構要能夠適應未來不斷出現的新技術突破和風險。”
在IBM Think 2018的主題演講中，Ginni強調AI和數據既是這個時代最偉大的機遇，也將是這個時代最大的問題，解決AI所帶來的問題就首先要建立數據信任和責任。數據信任和責任，意味著數據既是機會也是責任，如何使用數據是每一個企業需要考慮的責任。IBM提出了既適用於數據時代也適用於人工智能時代的原則：IBM所發明的技術是為了增強人類；IBM的商業模式與客戶的商業模式並不矛盾，數據屬於客戶；IBM不斷研究出新的安全技術以確保與時俱進，例如IBM研究員提出的格加密技術以應對量子計算的安全挑戰。
Watson與IBM Cloud就是基於這三大原則的平臺。IBM Cloud提供了獨特的跨所有基礎設施和高價值服務的統一架構，在基礎設施方面包括公有云、私有云、混合雲、大型主機、Power 9服務器等，在高價值服務方面包括AI、IoT、量子計算和區塊鏈等。IBM Watson則是面向商業的人工智能，這就意味著具有深度行業知識和高度安全，為醫療健康、交通運輸、零售、保險、教育等行業提供決策支持等。
此外，面向智慧商業，IBM服務、IBM系統、IBM安全、IBM研究院等也是IBM技術架構組成部分。IBM服務是由業務戰略、技術和設計等方面的全球專家構成，在多個行業幫助企業轉型，特別是IBM Watson服務平臺已經為超過1000家客戶提供服務；IBM系統則包括IBM主機、認知系統和存儲等，其中Power 9服務器為AI和數據密集型計算任務提供了強大的計算力；IBM安全每天監控600億個安全事件；IBM研究院在全球的12個實驗室不斷推進科研前沿，成果包括50量子位計算機、5納米晶體管、與MIT的聯合AI實驗室等。
“IBM為了這個時刻做好了準備。”Ginni強調。 2017年IBM 以9043項專利再次獲得美國專利榜冠軍，其中1400項與人工智能相關、1900項與雲計算相關、1200項與網絡安全相關。如今，智慧商業的歷史性拐點已現，新一輪指數級增長的機遇正在發生，Ginni在IBM Think 2018上說“現在是到了傳統企業大反攻的時候了”。
“在我的IBM職業生涯，對我們的科技，對我們的客戶，對IBM和對我們正在共同建設的世界，我從來沒有比現在更加樂觀。”Ginni在2017年報中的對投資者信裡如是強調。（文/寧川）
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