IBM：這是人工智能將如何影響工作的早期預警信號

一項新的研究表明，人工智能可能會改變每一項工作的執行方式，消除與重複性任務相關的工作，但增加對創造性思維者的需求。

這些發現包含在 MIT-IBM 沃森人工智能實驗室本週發佈的一份報告中，該報告名為“工作的未來：新技術如何改變任務”（The Future of Work：How New Technologies Are Transforming Tasks）。這項研究發現，隨著自動化技術的普及，人工智能正在慢慢地重新定義某些工作的性質。

IBM 副總裁兼首席經濟學Martin Fleming在一份聲明中說，“隨著新技術在企業內部和行業之間的規模不斷擴大，作為創新者，我們有責任不僅瞭解業務流程的影響，還要了解其對社會的影響。為此，MIT-IBM 沃森人工智能實驗室的這篇實證研究闡明瞭人與機器之間的任務是如何通過人工智能和新技術進行重組的。”

隨著人工智能和自動化的興起，關於這些趨勢將如何擾亂當前就業市場的辯論和焦慮日益增多。雖然有人認為人工智能和自動化將成為工作殺手，但也有人認為，這些新興技術將淨創造新的工作崗位。

IBM-MIT 的研究為這種討論提供了一些細微的差別。研究人員利用機器學習分析了2010年至2017年間1.7億份美國職位招聘信息。在這項分析中，他們發現，平均而言，18500個可能被要求完成的任務在過去的七年中下降了3.7個，不算激進。

報告稱，那些正在消失的任務正在被人工智能或機器學習系統所取代，這些系統已經證明了自動化的效率。最常被移交給自動化系統的任務包括諸如日程安排和驗證憑證之類的單調、重複的瑣事。

但報告指出，在這種轉變中也存在著明顯的分歧。人工智能的不斷引入將推高對“軟技能”的需求，即需要智力技能和分析能力的工作。研究表明，在某些情況下，需要身體靈活性、常識判斷或會說話的語言技能的工作將變得更有價值，薪水也更高。

在這項分析中，高端金融知識和平面設計師等工作的工資有所增加，但髮型師和健身教練等工作的工資也有所增加。研究表明，儘管人工智能正在減少其他領域的任務數量，但這類軟技能工作的任務數量正在增加。

短期來看，危險區域似乎是從事中層工作的工人。從事中等收入工作的員工失去的任務最多，因為他們的上級和下級承擔了更多的工作。所以造成後兩個群體的工資增長速度更快，但中間層級工資增長速度要慢得多。

最後，研究指出，這種變化的速度相對緩慢，這是人工智能將如何影響工作的早期預警信號。但這種轉變預計將在未來幾年加速。

目前，這個趨勢給了僱主和僱員足夠的時間為換崗做準備。研究人員呼籲企業全面改革人力資源項目，重新思考他們培訓員工和完善工作類別的方式。同樣，員工應該尋求培訓，以加深他們的創造性思維技能。