“讀書破萬卷，下筆如有神”，說的是一個人經過大量的閱讀練習之後，就可以遊刃有餘地駕馭自己的文筆，寫出好文章來。自從人工智能的自主學習功能被開發以來，讓機器人“讀書破萬卷”就不再是個難題，那什麼時候，他們才能“下筆如有神”呢？
NLP（自然語言處理）作為人工智能一大分支，目前主要的落地場景有三大類：搜索、智能問答、智能寫作。其中，搜索領域已經有谷歌、百度等巨頭佔領大部分市場份額；智能問答由於業務場景多樣化，人機交互層面還有許多技術尚未成熟，同時產品也存在標準化的問題，距離商業落地還有一定距離。
智能寫作成為NLP另一個具備大規模應用潛力的技術，目前主要體現在文字端的處理能力比較成熟。國外媒體從07年開始嘗試AI寫作，到14年美聯儲已經使用Wordsmith平臺撰寫財報新聞，同年Automated Insights生產內容篇數達到10億；國內方面，15-16年也迎來AI寫作的高速發展，騰訊、新華社、今日頭條相繼推出智能寫作產品從新聞領域切入。隨著大量同類產品進入市場，智能寫作的原創性、通順度成為產品競爭力的關鍵。
成立於2013年的深圳智搜，就以以人機協作的形式生成內容，面向媒體、營銷公關、黨政機關、財經領域的企業服務市場和個人用戶提供內容創作的SaaS服務。
從核心技術上看，內容創作機器人需要底層大量素材的積累以及算法模型支持原創性及通順度。團隊已經構建了營銷、資訊以及金融領域的知識圖譜，知識圖譜節點達到億級。同時，對資訊、營銷和金融領域的所有文章、段落、句子、知識等素材不斷打標籤，擁有了50億以上的營銷素材。
算法方面，團隊採取了WikiAnswers，Quora，TCNP，LCQMC等專業訓練集，同時還開發了非監督的中文語言生成模型，基於百億級的文章進行訓練，具備了原創的寫作能力，系統可在5秒內生成10篇原創文章，每篇字數在1000-2000字，通順度達到80%左右。
公司的業務場景根據企業服務、個人用戶分為兩種：
對於媒體、金融、機關、營銷類企業客戶，這家公司會提供Saas平臺，生成研報、新聞、思想報告類文章。首先，系統會基於大數據和算法挖掘、跟蹤信息點，5秒內生成多篇底稿；之後，用戶可根據系統生成的文章對不滿意的地方進行修改，系統在這一階段起到分類素材推薦、查重/改寫等輔助功能；最後，對於需要在網上公開發布的文章，系統利用AI算法模型將關鍵詞標籤化，自動生產SEO標題和文章，方便後期搜索引擎進行收錄。
對於自媒體這種中小企業客戶/個人用戶，系統以官網的形式完成內容創作。操作流程與Saas平臺的工作方式類似，只不過不需要與公司內容系統對接。智搜聯合創始人鄭海濤表示，公司今年開始主推C端市場，目前產品在滿足自媒體對於內容原創性的要求方面具備核心技術優勢，下一步要在多樣化上做研發，迎合自媒體對個性化的需求。
對於機器人寫出的文章，你有什麼樣的期待？歡迎在評論中告訴唐唐哦。
